На гифке ниже — туннель в Сиднее, который соединяет несколько важных городских локаций. Туннель не высокий и поэтому не все машины по высоте в него вписываются (в первую очередь грузовые). Сначала над входом повесили яркую вывеску, потом повесили бортики на цепях, но все это не спасало от того, что какой-нибудь грузовик на большой скорости влетал в этот туннель, оставлял там часть крыши и на несколько часов (а иногда и неделю) парализовывал одну из основных транспортных артерий города.

Так, через какое-то время городские власти установили там простое и клевое решение: как только система определяет, что грузовик въезжает в туннель, перед входом включается водный занавес, на который проецируется очень заметный знак "Stop".

Это еще не голография в чистом виде, но уже очень близко и с реальной пользой для людей.

А еще это все запустили в 2011 году, так что надеюсь, такие системы уже популярны не только в Сиднее 🤖

Источник:
https://youtu.be/NoTMC-uxJoo

P.S. Кстати, про то, как города адаптируются и меняются под влиянием IT индустрии, — отдельная классная и интересная тема. Если кто-то про это пишет, поделитесь каналом или блогом, пожалуйста, с удовольствием подпишусь.

«Производство современных компьютерных чипов: неотличимо от магии»

Исключительно хороший доклад и отличное видео на выходные.

Я посмотрел ещё меньше половины и вот что мне запомнилось:

- заводы по производству процессоров гигантские - площадью в несколько футбольных полей;
- в них есть «чистые комнаты», в которых пыли в 10000 раз меньше, чем в операционной (и это не фигура речи);
- сначала они выращивают кремниевую трубку - цилиндр диаметром 30 см и длиной в несколько метров. Вся трубка - единый кристалл, то есть атомная решетка идёт ровно от одного конца до другого!
- дальше её нарезают на блинчики толщиной 200 микрометров (толщина волоса - 1 микрометр). Эти блинчики - основа, на которой «рисуют» детальки;
- я пишу рисуют, но размер элементов картины - десятки нанометров (на срезе волоса помещаются тысячи);
- фотолитография (то самое прижигание/выжигание) - это снос башки: сначала делают относительно крупную «маску», через которую светят ультрафиолетом и пропускают картинку через линзу, которая делает луч меньше - таким образом рисунок получается меньше маски (и даже меньше длины волны);
- эти линзы меняют раз в несколько лет из-за износа от бомбардировки фотонами! Представьте, если бы у вас объектив на фотике истерся от света;
- размер картинки такой маленький, что нужно учитывать интерференцию лучей, то есть маска и тень от неё не совпадают. Это значит, что подсчёт маски, дающей необходимую тень - отдельная математическая задача;
- там такие точности, что заметна осцилляция фотонов (!), и используются способы ее компенсации.

Это одно из самых увлекательных выступлений, с максимальной концентрацией лулзов. Приятного просмотра.

https://youtube.com/watch?v=NGFhc8R_uO4

Наткнулся на интересное видео на тему трансформации городов, в видео идет речь о направлении «Defensive design» на примере Нью-Йорка.

«Defensive design» это то, почему лавочки которые устанавливают в общественных местах не комфортные и не предназначены такими быть, и в целом не очень похоже на лавочки.

https://youtu.be/WeyLEe1T0yo

P.S. Кроме того очень рекомендую канал «Vox», короткие видео как раз под завтрак, самое то 💖

P.P.S. Вот еще одно их видео, на тему экспериментальной трансформации перекрестков в «площади» и отказа от пешеходных переходов:
https://youtu.be/VUbsFtLkGN8

​Хороший пример использования машинного обучения в науке с поста на dirty.ru.

Приведу его целиком, так как это очень клевый пост:

Американские биологи выяснили, что паразитический гриб кордицепс однобокий, превращающий муравьев–древоточцев в послушных зомби, образует внутри их тела трехмерную сеть. Эта сеть оплетает все внутренние органы муравья, включая отдельные мышечные волокна, однако не заходит в мозг. Получается, для сложного манипулирования поведением хозяина паразиту совершенно не обязательно проникать в его центральную нервную систему.

Спустя 2–3 недели после попадания в организм муравья гриб заставляет его покинуть гнездо, вцепиться челюстями в жилку на нижней стороне какого–нибудь листка и затем умереть в такой позе. При этом муравей–зомби по наущению гриба выбирает строго определенное место для своей смерти: на северной стороне растения на высоте 20–30 см над землей. Именно там влажность и температура оптимальны для развития спор в плодовом теле, которое вырастает из головы умершего насекомого.

До сих пор остается загадкой, как грибу удается взять муравья под свой контроль. Чтобы пролить свет на эту проблему, группа американских ученых из Университета штата Пенсильвания (Юниверсити–Парк) и Университета Нотр–Дам (Саут–Бенд, Индиана) решила в деталях выяснить, что же происходит внутри зараженного насекомого. Исследователи сделали несколько тысяч срезов тканей, извлеченных из разных отделов тела муравья и замороженных в жидком азоте. Шаг между срезами составлял всего 50–100 нм, каждый срез был сфотографирован под сканирующим электронным микроскопом. Используя технологию машинного обучения (она применяется, например, в системах автоматического распознавания лиц), ученые создали алгоритм, который самостоятельно отличал грибные клетки от клеток муравья и подсчитывал их. «Склеивая» срезы с помощью компьютерной программы, ученые реконструировали трехмерную картину происходящего.

Выяснилось, что клетки гриба присутствуют в мышцах головы и конечностей муравья, а также в груди и брюшке. Клетки гриба–манипулятора O. unilateralis в среднем занимают 10% объема всей мышечной ткани. Гриб вызывает мышечную атрофию — у зараженного муравья формируются зазоры между мышечными волокнами. В ряде случаев грибные гифы прорастают сквозь мембрану прямо внутрь мышечного волокна.

Гриб–манипулятор выстраивает из них трехмерную сеть. Примерно 59% всех гифальных телец этого гриба соединены нитями–гифами по крайне мере с одним из своих соседей. В результате гифальные тельца (внешне они похожи на дрожжевые клетки и размножаются почкованием) могут координировать свою активность, обмениваться питательными веществами и синхронно выделять в окружающие ткани особые соединения. Не в этом ли согласованном поведении грибных клеток и кроется секрет его манипулятивного воздействия?

Получается, гриб устроен не так уж и просто: он выстраивает в дополнение к нервной системе хозяина параллельную клеточную сеть, которая на химическом уровне контролирует каждый уголок его организма. Пока нельзя сказать, за счет каких именно веществ это происходит. Известно, что среди соединений, секретируемых грибом O. unilateralis, имеются спирт сфингозин и гуанидиномасляная кислота, которая вызывает у млекопитающих припадки и конвульсии.

Интересно, что гриб–манипулятор работает настолько изощренно, что ему не приходится внедряться в центральную нервную систему своей жертвы. Во всяком случае, несмотря на то, что головная капсула муравья буквально набита гифальными тельцами, ученые обнаружили, что в сам мозг гриб не проникает.

На фото, то что осталось от головы мухи после заражения грибком Кордицепса

Помните нейросеть, которая подставляет лица знаменитостей порноактрисам? На Reddit новое развлечение: теперь таким образом во все фильмы «пририсовывают» Николаса Кейджа.

Пользователи намерены таким образом «улучшить» все любимые картины.

https://tjournal.ru/65510

Вот, например, Николас Кейдж с Николасом Кейджем в шоу Saturday Night Live

Сервис для трекинга бега и вело-езды Strava опубликовал свою «карту нагрева популярных маршрутов» в общий доступ, как оказалось, это еще и способ мониторинга внутреннего устройства военных баз и всякого, так как многие солдаты предпочитают отслеживать свою активность бегая в Strava:
https://twitter.com/tobiaschneider/status/957317886112124928

Сама карта доступна тут:
https://labs.strava.com/heatmap/#6.06/39.14391/35.00835/hot/all

Сам пользуюсь Strava и с удовольствием сижу изучаю популярные беговые маршруты вокруг себя.

Французская военная база Мадама в Нигере

А еще, я сейчас вижу что кто-то активно бегает в Чернобыле и вокруг АЭС, в общем классный сервис, рекомендую поизучать

В этот раз даже «пенис» написали после закрытия лендинга, детали: https://vc.ru/32440

Поскольку кибер-панк это опять модно (или всегда модно), не могу не поделиться совершенно офигительным плейлистом под Apple Music найденным мной на просторах реддита, и да, Nigtcall там конечно же есть 🤖💖💎

Если вам нравятся дождливые мегаполисы увешанные неоновыми вывесками где алгоритмы отняли у людей работу, то вам скорее всего понравится.
А, ну и бегать тоже под такое приятно.

Ссылка:
https://itunes.apple.com/us/playlist/outrun/idpl.u-Dkg6SjPpAYy

UPD. Спасибо читателю за Google Music версию плейлиста:
https://play.google.com/music/playlist/AMaBXykWgSIhN2rF6Ow2-GmZBpuaoYFZXDzKnu2Pimrs9PTDL7MGOAEup7HwfdFZ1Iar1wOonZLZDHGJWaP25V3mW-eDVn1UVA%3D%3D

Как вы наверное знаете — Space X запустили машину в космос, так вот стрим из этой машины доступен по ссылке:
https://www.youtube.com/watch?v=aBr2kKAHN6M

Повтор запуска:
https://youtu.be/wbSwFU6tY1c?t=29m12s

🚀🚗

В будущем я так и скажу роботам — я всегда был на вашей стороне, пощадите:
https://youtu.be/fUyU3lKzoio

За что я люблю машинное обучение, так это за безлимитные возможности — хотите видео рендерьте из котиков, хотите картины озвучивайте, хотите используйте ML с пользой 🤖

По ссылке ниже чувак взял фликровский датасет с видео, прогнал его через нейронку SoundNet которая отвечает за связку между звуками и объектами, подключил все это дело дело к хранилищу бесплатных звуков freesound и получил в итоге инструмент, который способен озвучить классические картины — точнее как озвучить, подобрать им достойный по мнению алгоритма звуковой фон.

Результат оказался неожиданно хорош, посмотрите:
https://twitter.com/naotokui_en/status/963310211950772224

SoundNet:
http://soundnet.csail.mit.edu/

Не могу перестать смеяться от этой картинки

Я там выше писал, что-то в стиле «хотите рендерьте видео из котиков с помощью нейронок ...» и это в целом не шутка — наткнулся на сервис Genmo который генерирует ролики по 7 секунд используя шаблонное изображение, что получается в итоге можете посмотреть тут:
https://vimeo.com/256061666

Кстати работает это очень быстро, но задать свою картинку, увы, нельзя, ссылка на сам сервис:
https://latentculture.com/genmo/

P.S. Дмитрий Маликов, спасибо за то, что вы подписались на мой канал, это вам мой нейронный подарок 💖

Очень забавно наблюдать, что нейронное порно типа #Deepfakes прогнали с реддита, имгура, гифи, порнхаба и других сервисов. Забавно — потому, что одна из главных инноваций машинного обучения в индустрии видео пришлась на порно.

По моему мнению Deepfakes изменит порно-бизнес и полностью его переосмыслит.

Я бы даже так сказал, что скоро у порнхаба появится мелкий конкурент-стартап фокус которого будет замена лиц в порно для всех и по согласию актеров, а году к 2021 эта вся фигня станет настолько персонализированной и доступной, что вы никогда не узнаете чью фотографию кто к себе в кабинет загрузил чтобы передернуть (даже если вашу).

Все больше радуюсь, что живем именно в это время и застаем все эти вещи, хоть немного и обидно, что не застанем перелеты между звездами, но зато через годик смогу выпустить нейронные звездные войны, где я играю все роли, тоже не плохо 🚀

Видимо без адблока и плагинов в стиле nocoin скоро совсем нельзя будет гулять по интернету, чуваки по ссылке ниже нашли майнер криптовалюты встроенный в файл favicon.ico — это маленькая иконка у вкладки вашего браузера, задача которой быть просто симпатичной

https://mobile.twitter.com/xbs/status/963796410100604929