Size: a a a

Denis Sexy IT 🤖

2020 February 06
Denis Sexy IT 🤖
С удивлением обнаружил, что BBC уже несколько лет как подкидывает аниматроников-шпионов к животным и смотрит, что дальше с ними происходит.

Вот ролик который вышел на той неделе, где видно как реагирует вожак стаи на робота:
https://youtu.be/rh9PwFvMS0I
(Вы только посмотрите на этот вид от первого лица на 0:41)

А вот ролик которому пара лет, где аниматроник упал, обезьяны подумали, что он умер и очень по человечески начали грустнообниматься рядом с телом робота:
https://youtu.be/vaIH5tLmC8U

Вот тут все выпуски, и некоторые из них очень забавные, рекомендую:
https://www.youtube.com/results?search_query=%23SpyintheWild
источник
Denis Sexy IT 🤖
Очередной клевый алгоритм для генерации говорящего человека с заменой мимики того, что он говорит.

Вы даете на вход алгоритму mp3 с голосом и видео спикера где хотели бы сделать подмену, а эта штука выдает вам реалестичное видео на выходе ✨

Оно даже петь само умеет:
https://youtu.be/tNPuAnvijQk?t=189

Кода публичного нет, но тут есть детали:
https://dunbar12138.github.io/projectpage/Audiovisual/  

В документе сказано, что из 100 видео, в среднем 55% принимали за реальные видео.

Неплохо, ждем публичного кода 🎞
источник
2020 February 07
Denis Sexy IT 🤖
Любопытная гифка, где Google Vision API (штука для распознавания того, что на картинках) путается в иллюзии 🦆🔛🐇

Мне больше всего нравится момент, где алгоритм на 70% уверен что это утка и на 70% уверен, что это кролик ¯\_(ツ)_/¯

Такими темпами роботы нас не скоро захватят ✨
источник
Denis Sexy IT 🤖
Это уж точно последний пост про 4k поезд в этом сезоне, честно-честно!

Видео попало в метро и электрички, его посмотрели 2 миллиона раз на ютубе, но самое главное – его ретвитнул Кодзима https://dtf.ru/100499 💖
источник
Denis Sexy IT 🤖
Переслано от Evgeny Kovalev
источник
2020 February 11
Denis Sexy IT 🤖
Впечатляющая демка приложения с дополненной реальностью: виртуальный пианист играет «Революционный этюд» Шопена на настоящем фортепьяно. Исполнение можно остановить в любой момент, отмотать назад или замедлить — чтобы посмотреть аппликатуру (расстановку пальцев). Вау.

youtube.com/watch?v=-rX_ZtRbA_M
источник
Denis Sexy IT 🤖
denissexy
Недавно на Reddit один из пользователей принес вопрос в сообщество машинного обучения:
У отца пользователя диагностировали серьезное неврологическое заболевание (мотонейроонная болезнь), а значит, по прогнозам врачей, жить отцу осталось 3-5 лет, болезнь быстро прогрессирует, он уже не в состоянии передвигаться сам, постепенно будет терять возможность говорить и тп.

Вопрос пользователя заключался в том, какими способами возможно сохранить голос отца, потому что он прекрасно понимает куда все это идет и во первых ему страшно, что он сам забудет через какое-то время какой голос был у отца. Во вторых, когда отец потеряет способность говорить, он смог бы ему помочь сделав для него синтез речи его же голосом для бытовых нужд.

В комментариях много советов, самые популярные я перечислю ниже, но интересным мне показалось другое – уже сейчас в США есть ряд компаний, которые позволяют сделать "Voice banking" и "Phrace banking", верхний комментарий поста как раз от ML-инженера из такой компании.  

Voice banking – это когда ML-алгоритм пытается синтезировать голос на основе исходного, вот тут есть похожий алгоритм, а не так давно так синтезировали Высоцкого.  

Phrase banking – более простая, доступная, но надежная технология: человека просят начитать ряд готовых фраз про разные ситуации, в целом, это тоже может стать датасетом для Voice banking, но стоит значительно дешевле, потому что без ML.

Самые главные советы из поста можно свести к следующему – если у вас есть близкий, голос которого вы бы хотели сохранить:

1) Арендуйте студию звукозаписи на час и просто посидите пообщайтесь о чем-то, где человек бы что-то рассказал о себе.

2) Арендуйте эту же студию на час, но в этот раз, попросите человека почитать какую-то книгу которую он любит.

Этих звукозаписей будет достаточно чтобы получить голос близкого человека даже после его утраты. Самое важное в процессе сохранения голоса это качество звука, поэтому речь идет о студии звукозаписи.

Сейчас для многих, наверное, вся эта тематика кажется жутковатой, но я абсолютно уверен, что цифровые аватары близких людей будут целой индустрией – боль утраты близкого человека невыносимо сложно переживать, люди будут хвататься за любую возможность провести еще немного времени вместе.

Оригинальный тред на Reddit тут:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/er3ng8/d_how_to_save_my_fathers_voice/  

Не болейте 💖
Немного бьётся с постом выше: первый раз увидел это видео в канале @uxlive и решил подождать деталей:
https://youtu.be/uflTK8c4w0c

В видео с южнокореского ТВ мама с помощью VR-шлема встречает свою дочь спустя 3 года после её утраты — за 8 месяцев создатели токшоу смогли реконструировать внешность девочкки, голос, мимику и т.п.

Не могу рекомендовать смотреть видео, так как это непросто и вызывает какое-то чувство крипоты, в основном из-за исполнения — довольно жестоко со стороны сценаристов заставлять виртуального аватара говорить: «Где ты была, мама? Ты думала обо мне?».

В остальном, это ещё одно подтверждение мысли, что, используя технологии, люди будут пытаться сохранить близких любыми способами, интересно почитать исследования как это все повлияет на психику «пользователя» такого сервиса в будущем.

Тут детали на русском:
https://tjournal.ru/142558
источник
Denis Sexy IT 🤖
Очередной клевый алгоритм для генерации недостающих фрагментов лиц с фотографий – не могу сказать, что это можно применить в чем-то кроме восстановлении старых фотографий (преступника так вряд ли найдешь, слишком  много своего додумывает нейрока), но синтезирует очень хорошо, ниже примеры.

Про прошлый похожий алгоритм я писал тут.

Исходный код будет доступен тут.
источник
2020 February 12
Denis Sexy IT 🤖
Что мне больше всего нравится в Apple TV, так это фантастические заставки которые там запускаются если его не трогать – наткнулся на сайт где все эти заставки собраны в одном месте:
https://aerial-screensavers.netlify.com/

Не знаю кому это может пригодиться, но красиво (✿◡‿◡)

Upd. Читатель скинул ссылку на такую же заставку для Mac и Windows
источник
Denis Sexy IT 🤖
Хакеры могут украсть данные, изменяя яркость экранов ПК

Смекалочка! Неистово кайфуем от такого.
 
Допустим, вы компьютер, заражённый вредоносной программой (типа вируса). Но вас не подключили к интернету. Вам нужно срочно передать секретную информацию своему хакеру-создателю, однако серверы недоступны. Как быть? Как бы поступили вирусы древности?
Морзе! Они используют азбуку Морзе!
 
Ребята из одного израильского университета придумали элегантный метод передачи информации: она кодируется через яркость экрана незаметно для человеческого глаза. То есть отстукивает код Морзе.
Из-за высокой частоты обновления экрана пользователь не сможет заметить взлом. А хакеру достаточно собрать информацию через взломанную камеру. Подойдёт камера смартфона, экшен-камера, даже камера наблюдения.
 
Уровень хакерства — «Мистер Робот».

Подробнее можно прочитать в исследовании: https://arxiv.org/pdf/2002.01078.pdf
источник
Denis Sexy IT 🤖
Что будет если дать немного модернизированной нейронке StyleGAN2 на вход лицо с классической картины и попросить сгенерировать лица людей которые по мнению нейронки максимально подходят под эти картины?

Получится что-то вроде такого как ниже.

Нашел тут, в целом если вы погромист, можете сами поиграться – забавная штука
источник
Denis Sexy IT 🤖
Хорошие новости, ночью стала доступна новая версия нейронки DeOldify о которой я писал тут: https://t.me/denissexy/1663

Правда, доступна она в виде веб сервиса с лимитом на количество бесплатных обработок, но для домашних архивов уже вполне достаточно.

Ссылка:

https://www.myheritage.com/incolor?lang=RU

(вам нужно нажать Upload photo и пройти быструю регистрацию чтобы пустило)

Вот так она колоризирует фотографию царской семьи от 1910 года, с точки зрения колоризации автоматом это пока лучшее что доступно публично
источник
Denis Sexy IT 🤖
источник
Denis Sexy IT 🤖
Пришло время положить еще одного бота в телеграме, @NeuroFanfic_bot а ниже, по ссылке, примеры с его текстом 👄💄
источник
Denis Sexy IT 🤖
В Telegram появился вроде бы стандартный бот для дописывания текста: даёшь стартовую фразу и получаешь продолжение. Вот только получаются эротические фанфики, потому что нейросеть обучена именно на них.

Крайне странный, но забавный способ провести вечер: создавать абсурдные рассказы про секс в соавторстве с нейросетью.

https://tjournal.ru/internet/143076
источник
2020 February 13
Denis Sexy IT 🤖
Что будет, если нейронку для генерации лиц аккуратно попросить использовать вокал Монеточки как параметр влияющий на мимику? А биты ее песни "Каждый раз", как источник сида для генерации лиц? А другие звуки, для всякого другого, тоже прикольного?

Короче, я ночью задался этими же, безусловно важными вопросами, и сгенерировал нейронный клип с немного криповатыми лицами:
https://youtu.be/uL0iAzrRyoE
источник
2020 February 14
Denis Sexy IT 🤖
Идеальное применение роботу Spot от Boston Dynamics найдено, спасибо одному из разрушителей легенд – выдрал отсюда: https://youtu.be/zyaocKS3sfg?t=1339

Вообще классно ему конечно, ему на год дали поиграться с этим роботом, зависть 👑
источник
Denis Sexy IT 🤖
Есть такой краудсорсинговый сервис Photofeeler для отбора фотографий (для резюме, тиндера и т.п.), куда можно загрузить свою фотографию и получить оценок по разным шкалам (ум, привлекательность, благонадежность) от сообщества -- это условно бесплатно, но чтобы получить оценки, надо самому оценить сколько-то чужих фотографий. Так вот они подсобрали данных и обучили на них сетку Photofeeler-D3, неплохо предсказывающую человеческие оценки, в т.ч. по видеопотоку. В посте — пример видео, где автор кривляется перед камерой, а сетка оценивает в реальном времени. Очки добавляют ума, но крадут привлекательность ;)
источник
Denis Sexy IT 🤖
Magenta запилила сервис, который позволяет прослушивать в режиме онлайн мелодии  сгенерированные нейронкой.
Зашёл посмотреть послушать и залип минут на двадцать.
источник
2020 February 15
Denis Sexy IT 🤖
Недавно была сыграна удивительная шахматная партия. Играла компьютерная программа против человека: slatestarcodex.com/2020/01/06/a-very-unlikely-chess-game

Но удивителен не результат партии (шахматные программы сегодня легко обыгрывают даже чемпионов мира, хотя в этот раз победил человек), а то, что это была за программа. Это GPT-2, нейросеть, которая продолжает за тебя написанный текст. Я уже писал про эту программу и про опасения, связанные с её разработкой: t.me/mustreads/2234

GPT-2 успешно сопротивлялась в партии против человека … даже не зная о том, что играет в шахматы. Нейроcети дали тексты шахматной нотации (записи ходов латиницей, т.е. e2-e4 и т.д.) – базу из нескольких миллионов сыгранных шахматных партий. При этом программу не учили правилам шахмат, для неё все эти записи партий были просто текстом.

Если нейросети дать на изучение тексты песен Егора Летова, она через какое-то время сможет сама писать тексты, похожие на песни «Гражданской обороны» (это уже делал Яндекс: music.yandex.ru/artist/4445922). А если нейросети дать тексты шахматных партий, она начинает генерировать достаточно убедительные тексты шахматных партий. В итоге программа проиграла ферзя, но до середины партии достаточно неплохо сопротивлялась. Видимо, если её подольше пообучать, она станет ещё сильнее.

По-моему, это отличная иллюстрация того, как ИИ может превзойти человека в какой-то сфере, особо не напрягаясь, и расширить свои способности в неожиданном для нас направлении. Лишний повод напомнить вам о серьёзности рисков, связанных с развитием не дружественного человеку супер-ИИ. Скоро сделаю про это ролик.

Вот инструкция для тех, кто хочет тоже сыграть партию с GPT: colab.research.google.com/drive/12hlppt1f2N0L9Orp8YCLgon6EF5V3vuR

P.S. Попробуйте написать короткую фразу на английском для GPT-2 и предложите нейросети продолжить текст за вас по ссылке: talktotransformer.com (сегодня этот сайт с российского IP у меня почему-то недоступен – возможно, они так борются с генерацией фейк-ньюз русскими ботами – но включите VPN с IP любой другой страны и всё заработает)

P.P.S. Аналогичная программа доступна на русском: text.skynet.center

P.P.P.S. На тему противостояния ИИ и людей за шахматной доской рекомендую всем любителям шахмат материал про матч между топ-5 гроссмейстером мира Хикару Накамурой и одной из сильнейших программ Комодо, в котором компьютер давал фору гроссмейстеру в каждой партии: en.chessbase.com/post/wsj-on-odds-chess-match-nakamura-vs-komodo (здесь можно почитать про матч и посмотреть все партии).

В первой партии это была фора в пешку, во второй – в пешку и ход, в третьей – в качество (ладья за слона), в четвёртой – фора в 4 хода. В итоге человек не выиграл ни одной партии и проиграл матч. Я в детстве занимался шахматами и был КМСом – так вот, местами было больно и обидно за гроссмейстера, которого переигрывали, как будто Леонель Месси играет в футбол против школьника со двора.

#техно_мастрид
источник