Названия теневых бизнесов в даркенете как всегда интересеные

Даркнет-магазин «Банк России» существовал около года и успел продать на площадке Hydra больше миллиарда фальшивых рублей. Сейчас его создатели задержаны.

В МВД заявили, что это первое подобное дело в России.

https://tjournal.ru/news/157129

Мне интересно где они взяли датасет чтобы это все "распознать"

Мониторинг здоровья с помощью умного туалета: анализ напора и объема струи, классификация выделений по бристольской шкале с помощью deep learning, распознавание пользователя по анусу. Не шутка, реальная научная статья учёных из Стэнфорда. Ну а почему бы и нет, собственно?

Привет! Мы с @Loskir сделали бота, который создает дипфейки. Под капотом используется First Order Motion Model for Image Animation (https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model) и MTCNN (https://arxiv.org/abs/1604.02878). На обработку 1 секунды видео требуется примерно 7 секунд времени, так что могут образоваться очереди. Вот ссылка: @RoundDFBot.

Работает правда клево

Довольно клевый алгоритм который разбивает всю сцену на объекты и позволяет работать с этими объектами как в фотошопе, но без фотошопа ✨

Сделайте из этого приложение, пожалуйста 🎈

Исходный код доступен тут:
https://github.com/XiaohangZhan/deocclusion

Скажи мне кто-то год назад, о том что такой пуш возможен в теории, я бы покрутил пальцем у виска.

Яндекс молодцы 💖 помогают снижать кривую роста зараженных как могут.

Теперь можно в видео-звонках дипфейки применять ✨

Avatarify: we adapted First Order Motion Model to Zoom/Skype calls. Now you can be Elon Musk or anybody you want!

▶️ Full: youtu.be/lONuXGNqLO0, Demo: youtu.be/Q7LFDT-FRzs
🌐 github.com/alievk/avatarify
👤 @alievk, @karfly
📉 @loss_function_porn

Пару лет назад я уже писал об этом алгоритме, но тут вышла новая демка – задача этой нейронки читать речь человека "по губам".

Код пока недоступен, но представьте как жутко будет если окажется что она процентов на 90 угадывает и теперь из всех видео можно вытащить дополнительный слой информации.

Видео с примером работы:
https://youtu.be/dBhBCH-agc4?t=15

Я что-то с этими апскейлами старых видео увлекся, я потратил полмесяца чтобы улучшить это видео из Сан Франциско 1906 года  – самое интересное, что оно снято за 4 дня до мощнейшего землетрясения которое уничтожило почти 80% города, пленка уцелела буквально чудом.

В общем, вот что вышло:
https://youtu.be/VO_1AdYRGW8

Очередной клевый алгоритм для фотографий – делает из картинок 3D-версии, исходный код доступен тут:
https://t.co/cZrhNKwx6I

Поиграюсь с ним в выходные, выглядит перспективно ✨

большая история BBC о московском Big Brother

что отдельно интересно:
- что и понятно, большую часть необходимой информации власти получают из сотовых данных вообще и с телефонов в частности,
- все видеокамеры (возможно) уже подключены к системе распознавания лиц, включая мобильные - телефоны и планшеты, которые раздают патрульным и всяким чиновникам,
- средства акустического контроля (микрофоны) на улицах тоже будут ставить,
- мэрия пытается составлять профайлы на каждого жителя Москвы (точнее, на каждого пользователя порталами госуслуг, что в идеале одно и то же), но сводить все свои 170 с лишним баз данных в одну не будет,
- в том числе потому, что сложенное в одно место легко потом из него и забрать - а все подряд утекает на рынок пробива почти сразу,
- вместо этого создают "обобщающие базы данных" - они умеют забирать информацию из других баз, не храня у себя, анализировать и выдавать решения и предтказания,
- у правительства Москвы есть свой Palantir Metropolis, называется Palantir Metropolis,
- а также собственная нейросеть (или не одна), которая, в том числе, занималась выявлением "серой аренды" квартир: соединяя вместе данные о геолокациях телефонов, платежах за услуги ЖКХ, парковочных сессиях она умеет понимать, стоит ли квартира пустой или в ней кто-то постоянно живет.
- следующий этап - создание общегородской платформы данных, которая должна предсказывать очереди, заторы, пробки, аварии и несчастные случае, а также "поведение отдельных лиц",
- рано или поздно все придет к реальности, в которой какие-то, пока не самые важные решения, будут принимать алгоритмы

https://www.bbc.com/russian/features-52219260

Мне тут написали авторы приложения facefun.ai, что добавили в апп возможность превратить фотокарточку в портрет, работает как на фоточках выше.

Ссылка на апп:
https://apps.apple.com/pl/app/facefun-ai-camera/id1474684190

Приложение доступно только для iOS, если у вас Android то есть веб-версия от других ребят, но портреты она рисует похуже: http://ai-art.tokyo/