Зануды :/

Классная научная работа о том, каким может быть новый виток развития 360-видео youtu.be/SvRgkXQZIQg. Ребята из гугла сделали видео, в которых можно смотреть не только вокруг, но и в глубину. Попробуйте сами покрутить в браузере https://augmentedperception.github.io/deepviewvideo

А некоторые еще пишут мол «Зачем этот Spot mini нужен», вот же, очевидно – чтобы у каждого был свой пони 🐎

Я уже много раз тут писал про такую штуку как «нейронный фотошоп» – это когда нейронки обученные на разных наборах данных могут реалистично менять данные на фотографиях – менять время суток, ландшафт, эмоции, ну в общем буквально все, и самое главное, все это делается с помощью пары кликов.

Так вот, если раньше это выглядело «так себе», то теперь такой «фотошоп» выглядит ничем не хуже чем обычный фотошоп или какой-то там 3D-рендер.

То есть можно уже предположить, что это направление автоматизации сильно скажется на индустрии ретуши и 3D-рендерах каких-то проходных картинок.

Посмотрите сами, офигенно же:
https://youtu.be/0elW11wRNpg

Страница проекта:
https://taesung.me/SwappingAutoencoder/

Еще там есть режим «смешивания» стилей разных фотографий, вроде когда мы берем здание в одном стиле, и переделываем в другой, но пока оно выглядит похуже чем этот «нейрофотошоп», но тоже очень перспективно интересно самому поковырять.

​Ну и с другим подобным алгоритмом можете поиграться сами, если у вас есть скетч лица, можете его загрузить в эту штуку и она сделает вам лицо, ну или уродца, как повезет (чаще уродца, да).

Работает прямо в браузере, лучше всего в Chrome:
http://www.geometrylearning.com:3000/index_EN_621.html

Попробовал на Витрувианском человеке-человеке 🖼

⌨️ Просто классное видео с шорткатами в 3D, автор: https://guiesp.com/shortcuts

Проблемы московского метро решены!

Просто посмотрите 😂
Очень полезный фильтр

Satisfying

К посту про метро в канале

(Это в тиктоке маска новая, я все узнал)

В этот раз попробовал добавить в череду нейронок еще одну, специально восстанавливающую лица – 🇯🇵Токио, 1913-1915 годов:
https://youtu.be/MQAmZ_kR8S8

Сложное и клевое видео одновременно, все еще не уверен насчет восстановления лиц, но интересно было попробовать.

333 года назад была впервые опубликована Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica Исаака Ньютона!

Там с ее публикацией вышло кринжово немного:

Роботы Refraction AI начали доставлять продукты с рынка Produce Station в городе Энн Арбор, Мичиган. До этого они три месяца доставляли заказы из ресторанов.

Роботы Refraction - это такой промежуточный вариант между машинообразными доставщиками Nuro и их шестиколесными тротруарными собратьями. У них три колеса, по размеру они ближе к электровелосипеду и движутся по велодорожкам со скоростью 15-25 км/ч. Из сенсоров на них установлены 12 камер, радары и парктроники. Лидары и высокоточные карты роботы не используют. Из-за эпидемии роботов еще оборудовали ультрафиолетовыми лампами, а после каждой доставки они проходят дополнительную ручную дезинфекцию.

Продукты доставляются в радиусе около 3км вокруг Produce Station. Пока у Refraction 8 роботов в Энн Арбор, но уже в ближайшие несколько недель они планируют увеличить их количество до 20. О стоимости доставки продуктов информации пока нет, но с ресторанов Refraction берут фиксированные $7.50 за заказ. При этом включать доставку целиком или частично в стоимость заказа, рестораны решают самостоятельно.

Компания Refraction AI была основана совсем недавно в 2019 году двумя профессорами из университета Мичигана. На данный момент они получили уже 6.5млн инвестиций. С интересом слежу за этими ребятами.

https://venturebeat.com/2020/06/30/refraction-ais-autonomous-robots-begin-delivering-groceries-in-ann-arbor/

🎨 Photo/Video Style Transfer Collection 🎨

Собрал большой пак нейронных сетей по переносу стиля из одного изображения на другое.  Некоторые из них обрабатывают фото достаточно быстро и весьма качественно, поэтому переписал их под стилизацию видео. Все это добро сложил в свой GitHub: https://github.com/tg-bomze/Style-Transfer-Collection. Для тестирования переходите по ссылке, выбирайте понравившийся результат и кликайте по кнопке "Open in Colab" рядом с названием соответствующей нейронки (репозитория).

Я сегодня весь день играюсь с этим фильтром улыбок тиктока, серьезно, нужно отдельное приложение под эту маску, просто не остановиться 😅

Пользователь TikTok сделал дипфейк по мотивам мема «Идущий к реке», но в главных ролях — Дмитрий Рогозин и Илон Маск.

Только представьте, что глава Роскосмоса реально обращается к главе SpaceX: «В космос ты летишь? Мне на это насрать, понимаешь? Я как будто бы уже сто триллионов миллиардов лет проживаю на триллионах и триллионах таких же планет».

https://tjournal.ru/internet/185485

Нашел совершенно криповую гифку от которой немного не по себе – ракеты Hellfire двигают своими «глазками» в поисках отражения наведённого куда-нибудь лазера с какого-то нибудь Апача.

Лазер «подсвечивает» цель, и ракеты таким образом наводятся в процессе полета. Судя по тому, что на уровне гражданской техники уже давно можно распознавание образов делать с любого телефона, наверное вертолет Апач уже давно не обязателен в этой схеме, у военных как правило самые клевые технологии.  

Тем не менее, это старая гифка, тут все точно на лазерах – еще забавный факт с реддита: лазер не только наводится на цель, но и пульсирует с определённой частотой – таким образом ракеты слушаются только когда «нужная частота». Если Апач A потратит все свои ракеты, то получив коды «пульсирования» с другого Апача B,  вертолет A сможет навести ракеты вертолета B.

Рубрика опасный техпорн ✨