шаг влево шаг вправо и прощай производительность

да, я юзаю v4,8, а это появилось только с v5 я так понял

Народ, что то я вообще туплю с матч3 и вероятностями.  у меня есть метод, который выбирает случайный индекс согласно распределению  вероятностей, к примеру genetator([10, 20, 30, 40]).next(), где  [10, 20, 30, 40] - вероятности. я знаю общее количество фишек и количество фишек каждого типа (их может быть и ноль). как мне составить вероятности, что-бы они были обратно пропорциональны количеству фишек, т.е. чем меньше фишек какогото типа, тем больше вероятность распределения. вообще завис что-то с этим.

Это не математика вопрос ли?)

1/x и отнормировать?

Такие задачи решает Data scientist

а если х = 0?

Надо цифры смотреть чтоб решать такие задачи

я понимаю, что надо нормализовать обратно пропорциональные значения, а как не догоню

тогда 1

если 0 то оставить 0 надо или ты 100 хочешь?
или для начала опиши что ты видишь в результате

Вроде (общ колв фиш + сколько фиш конкрт)/ сколько фиш конкрт

я в результате хочу получить равномерное распределение фишек на поле. т.е. чем меньше фишек определённого типа, тем больше вероятность их появления при заполнении.

Сколько фиш конкрт - тип фишек

Т.е такого типа 6

наверное прав, но тогда если фишки выпадают почти 100% будут они, может так и надо

1/x
0->1
* 100 / sum

вот с самого начала заполнение. количество типов фишек к примеру 5, общее количество фишек 0. вероятности [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2] или [20,20,20,20,20]
добавили одну фишку на поле. как дальше считать?

А как почти 100 будешь считать?

)