Давай

спасибо!

Друзья!

Посоветуйте статьи для геймдизайнера, перед которым стоит задача построения логики искусственного интеллекта. Буду очень признателен за наводки на статьи. Особенно будут цены материалы связанные с карточным боем и пошаговыми стратегиями.

Никогда такие задачи не решал. Даже не знаю с чего и начать.

Хм а если сделать ивент завязанный на сюжете, а в сам корлуп ивента за активность зарабатываешь очки диалогов, и получается чем больше очков у  Тебя тем больше выбора ответов...🤔🤔🤔

Спасибо

Не помню было ли у него про пошаговые стратегии, но в целом он рассматривает основные паттерны проектирования ИИ

Лучше конкретизируйте что именно нужно. А то такое ощущение, что работу программиста свалили на геймдиза.

Мне нужно понять такие вещи:

Как правильно должен себя вести ИИ, на какие действия игрока реагировать, как отвечать

Как правильно поставить реализацию таких задач разработчику :)

Первое приоритетнее) со вторым наверное смогу разобраться)))

Не сильно по запросу, но на TBD 2019 был неплохой доклад про Far Cry 5 и конечные автоматы для пешек нпц. Вряд ли будет полезен с нуля, но интересного там есть

Вот тут посмотреть можно
https://www.youtube.com/watch?v=6q-0srK_m2Q

Если прям совсем азы, то есть учебник "Искусственный интеллект, современный подход" от техдира гугла, там 1000 страниц, всё разжевано и статья Creating All Humans: A Data-Driven AI Framework for Open Game Worlds от John Krajewski (там про Behavior Driven AI нормально написано), на русском можно глянуть как у нас было сделано https://docs.google.com/document/d/1u7ntTGAf0OAIUeli3rZdoNt4qlZYsHVWECAySSofAC8/edit?usp=sharing вот тут логи чата. Если совсем утрировать, то есть набор "чувств" (perceptions) которые возвращают векторные массивы градиентов, есть фильтры, которые из перцепшенов возвращают вектора (например, ближайшего противника) или скаляры (расстояние до противника, например). Дальше это всё перемножается и получаются коэффициенты для поведений (Brains в нашей терминологии было, Actions в классической). и дальше тупо выбирается мозг который с самым большим числом. Смена по условию "другой мозг на 10% больше вес имеет". Пересчет ведется раз в секунду или раз в ход например. А внутри уже брейн имеет параметры цели, направление и т.п.
Вся эта радость может быть многошаговой (повышать приоритеты комбо, например) или считать на несколько ходов вперед ответы. Кулдауны тупо на время обнуляют приоритет поведения. Но это совсем на пальцах если. И есть ещё другие подходы.

😱😱😱😱 спасибо... Постараюсь это уложить это у себя в голове

https://habr.com/ru/post/420219/ вот тут ещё можно глянуть, там ещё проще, но многие моменты упущены

В этой статье вам нужно Системы на основе полезности (Utility) и Goal-Oriented Action Planning, GOAP

для карточных боев вряд ли все это нужно

хотя конечно зависит от игры уже

А где такое реализовано?

Нормально для карточных это адаптируется. Если там сложность уровня мтг, то просчет в глубину работает в разы хуже. Можно погуглить как делали AI для настольного Hive (Улей), или посмотреть для го. Это в играх с малым числом степеней свободы или с хорошо прогнозируемой ценностью (шахматы) нормально работает просчет в глубину, а в хороших карточных лучше веса и марковские цепи всё же. Будет как минимум интереснее работать.