В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

2416 membersпожаловаться на группу
2021 January 26

•

•••Igor•••... in Natural Language Processing
Ветров
Здравствуйте. Посоветуйте словарь или источник для построения понятицной (словарной) Модели Мира бота, на уровне ребёнка лет 7..10.  Принцип у меня примерно такой: дерево включает буб, берёза, ива, имеет корни, ствол, ветви. Ветви имеют листья, иногда плоды. Плоды включает (есл цитрус) апельсин, лимон, мандарин, (если яблоня) яблоко, (если хвойное) шишка.   И так далее. Нужна иерархия примерно 700 понятий  о мире, действиях, людях. Формат любой читабельный. Буду Очень благодарен всем за помощь.
Бубен у вас есть?
источник
07:31пожаловаться#1

ZZ

Zigfrid Zvezdin in Natural Language Processing
Есть список переписок человека А и разными людьми на русском языке.

Какое существует решение «из коробки», чтобы натренировать модель имитировать А?
источник
09:53пожаловаться#2

SS

Sergey Shulga in Natural Language Processing
Народ, а что сейчас sota в английском ner? Spacy, nltk, allennlp?
источник
09:57пожаловаться#3

ZZ

Zigfrid Zvezdin in Natural Language Processing
Zigfrid Zvezdin
Есть список переписок человека А и разными людьми на русском языке.

Какое существует решение «из коробки», чтобы натренировать модель имитировать А?
Deeppavlov?
источник
10:09пожаловаться#4

EK

Egor Klimov in Natural Language Processing
Добрый день, подскажите, пожалуйста, какие модели лучше использовать для детекции аномалий в текстовых данных (text anomaly detection)?
источник
10:31пожаловаться#5

D

Dmitry in Natural Language Processing
А что у вас за аномалии в тексте?
источник
10:42пожаловаться#6

KL

Kir L in Natural Language Processing
Sergey Shulga
Народ, а что сейчас sota в английском ner? Spacy, nltk, allennlp?
сота по НЕР вот тут https://github.com/sebastianruder/NLP-progress/blob/master/english/named_entity_recognition.md
GitHub
sebastianruder/NLP-progress
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks. - sebastianruder/NLP-progress
источник
10:45пожаловаться#7

EK

Egor Klimov in Natural Language Processing
Dmitry
А что у вас за аномалии в тексте?
Даны медкарты пациентов, нужно обнаружить редкие заболевания
источник
10:48пожаловаться#8

SS

Sergey Shulga in Natural Language Processing
Kir L
сота по НЕР вот тут https://github.com/sebastianruder/NLP-progress/blob/master/english/named_entity_recognition.md
GitHub
sebastianruder/NLP-progress
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks. - sebastianruder/NLP-progress
О, спасибо большое!
источник
10:51пожаловаться#9

D

Dmitry in Natural Language Processing
Egor Klimov
Даны медкарты пациентов, нужно обнаружить редкие заболевания
Медкарты это структуированный текст по шаблону?
источник
10:52пожаловаться#10

EK

Egor Klimov in Natural Language Processing
Dmitry
Медкарты это структуированный текст по шаблону?
Да
источник
10:56пожаловаться#11

AO

Alex Orgish in Natural Language Processing
Ветров
Здравствуйте. Посоветуйте словарь или источник для построения понятицной (словарной) Модели Мира бота, на уровне ребёнка лет 7..10.  Принцип у меня примерно такой: дерево включает буб, берёза, ива, имеет корни, ствол, ветви. Ветви имеют листья, иногда плоды. Плоды включает (есл цитрус) апельсин, лимон, мандарин, (если яблоня) яблоко, (если хвойное) шишка.   И так далее. Нужна иерархия примерно 700 понятий  о мире, действиях, людях. Формат любой читабельный. Буду Очень благодарен всем за помощь.
Wikidata (https://m.wikidata.org/wiki/Q1301303)  или Babelnet (https://babelnet.org/synset?word=bn:00058399n). У сущностей есть свойства is_a, part_of, instance_of, subclass_of.
источник
11:10пожаловаться#12

В

Ветров in Natural Language Processing
•••Igor•••
Бубен у вас есть?
Поясните пожалуйста, зачем нужен бубен и как он работает? А если это сарказм, то в чем проблема вопроса? Заранее спасибо.
источник
13:55пожаловаться#13

OM

Orzhan Mikhail in Natural Language Processing
Zigfrid Zvezdin
Есть список переписок человека А и разными людьми на русском языке.

Какое существует решение «из коробки», чтобы натренировать модель имитировать А?
В соседнем чатике выкладывали такой пример с использованием rugpt3:  https://colab.research.google.com/drive/1tKNLiKhKEYnsQ8hvwTZxbCeoQxvRVI7y?usp=sharing
Google
Google Colaboratory
источник
14:06пожаловаться#14

DD

David Dale in Natural Language Processing
Для русского языка есть тезаурус ruwordnet (пример: дуб), выкачанная копия его второй версии есть в папке прошлогоднего соревнования по обогащению таксономий (ruwordnet.zip) и в моём репозитории python-ruwordnet. Там есть, в частности, отношения "is a" и "composed of" между понятиями (aka синсетами).
GitHub
dialogue-evaluation/taxonomy-enrichment
Dialogue Evaluation 2020: Taxonomy Enrichment for the Russian Language - dialogue-evaluation/taxonomy-enrichment
источник
14:19пожаловаться#15

DD

David Dale in Natural Language Processing
Ветров
Здравствуйте. Посоветуйте словарь или источник для построения понятицной (словарной) Модели Мира бота, на уровне ребёнка лет 7..10.  Принцип у меня примерно такой: дерево включает буб, берёза, ива, имеет корни, ствол, ветви. Ветви имеют листья, иногда плоды. Плоды включает (есл цитрус) апельсин, лимон, мандарин, (если яблоня) яблоко, (если хвойное) шишка.   И так далее. Нужна иерархия примерно 700 понятий  о мире, действиях, людях. Формат любой читабельный. Буду Очень благодарен всем за помощь.
Это ответ на вопрос про "понятийную модель мира"
источник
14:19пожаловаться#16

DD

David Dale in Natural Language Processing
Zigfrid Zvezdin
Есть список переписок человека А и разными людьми на русском языке.

Какое существует решение «из коробки», чтобы натренировать модель имитировать А?
Если хочется взять готовый текст и переписать его в стиле A, то это задача text style transfer, и она в целом не до конца решённая. Если хочешь, можем обсудить, какие решения можно собрать из плюс-минус готовых кусков.

Если же хочется с нуля сгенерировать текст в стиле А, то для этого действительно лучше всего пофайнтюнить модель типа GPT-2 на текстах данного человека. Но надо понимать, что сгенерированные тексты, хоть и связные, далеко не всегда будут осмысленными.
источник
14:23пожаловаться#17

В

Ветров in Natural Language Processing
David Dale
Это ответ на вопрос про "понятийную модель мира"
А в чем суть сарказма? В ИИ модели мира тем или иным образом на основе словарей строятся уже 40 лет. Я хочу построить для разговорного Бота. Помните, в чем я не догоняю?
источник
14:48пожаловаться#18

В

Ветров in Natural Language Processing
Поясните пож. В че я не догоняю проблему?
источник
14:49пожаловаться#19

DD

David Dale in Natural Language Processing
Ветров
Поясните пож. В че я не догоняю проблему?
Никто не говорил, что вы не догоняете проблему)
Я и Alex подкинули несколько тезаурусов, Игорь пошутил что-то невнятное про бубен. Пока что внятной критики не прозвучало, так что и переходить в защитную позицию, кажется, повода нет)
источник
14:53пожаловаться#20