В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

2416 membersпожаловаться на группу
2021 February 11

SK

Sasha Korovii in Natural Language Processing
Борис Добров
Нормальные новости имеют структуру "перевернутой пирамиды", все самое важное в  lead.
Для "просто" аннотации хватит 512 токенов.
Сложнее для аннотации по запросу.
То есть взять первые 512 токенов и прогнать через BERT?
источник
18:50пожаловаться#1

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
Тональность проще, если умеете ее готовить...
источник
18:50пожаловаться#2

d

dePuff in Natural Language Processing
Sasha Korovii
То есть взять первые 512 токенов и прогнать через BERT?
Угу, сравнить с затюненым логрегом и успокоиться )
источник
18:52пожаловаться#3

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
Если нужна тональность, сначала leed, затем остаток предложений с тональностью
источник
18:52пожаловаться#4

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
... по возможности, нужной.
Не забывая об особой обработке местоимений
источник
18:53пожаловаться#5

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
А потом уже  bert
источник
18:54пожаловаться#6

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
В целом, академическая проблема аннотирования в том, что адекватное тестирование очень сложное и дорогое. Критерии у пользователей слабые. То есть лепи самое простое и 80% пользователей будет довольно.
Особенно для новостей.
источник
18:58пожаловаться#7

SK

Sasha Korovii in Natural Language Processing
Борис Добров
Если нужна тональность, сначала leed, затем остаток предложений с тональностью
Спасибо очень большое, если есть какие-то другие рекомендации, буду очень рад.
источник
18:59пожаловаться#8

d

dePuff in Natural Language Processing
Sasha Korovii
Спасибо очень большое, если есть какие-то другие рекомендации, буду очень рад.
Забить на Берт)
источник
18:59пожаловаться#9

SK

Sasha Korovii in Natural Language Processing
dePuff
Забить на Берт)
Fasttext, и в продакшн ?
источник
19:00пожаловаться#10

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
А для оставшихся 20% без commonsence   не подходи.
источник
19:00пожаловаться#11

d

dePuff in Natural Language Processing
Sasha Korovii
Fasttext, и в продакшн ?
Можно и CNN поверх неконтексных
источник
19:00пожаловаться#12

d

dePuff in Natural Language Processing
В любом случае посмотреть, на конкретной задаче, а там Берт даёт что-то кроме счетов на электричество
источник
19:00пожаловаться#13

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
Надо сделать по простому, ну и bert,  сравнить и принять решегие
источник
19:01пожаловаться#14

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
Новости, они тоже разные
источник
19:01пожаловаться#15

SK

Sasha Korovii in Natural Language Processing
Борис Добров
Надо сделать по простому, ну и bert,  сравнить и принять решегие
ну меня сейчас fasttext, на моем старом датасетет accuracy 0.83
насобирал  побольше датасет и хочу попробовать BERT
источник
19:04пожаловаться#16

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
Критериев, я полагаю, кроме "хорошо и красиво", нет.
Поэтому   bert'ом просто подложиться.
источник
19:04пожаловаться#17

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
Accuracy в топку, согласие между людьми, думаю мегьше
источник
19:05пожаловаться#18

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
И будет ли обоснованием использовать bert при росте 5%
источник
19:07пожаловаться#19

БД

Борис Добров... in Natural Language Processing
Все дольше и дороже, gpu, потоков на порядки меньше
источник
19:08пожаловаться#20