Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание

Это новое издание классической "книги Дракона" полностью переработано и включает последние разработки в области компиляции. По сравнению с изданием 1985 года (русский перевод издан в 2001) - книга заметно потолстела. Эта книга начинается с изложения основных принципов разработки компиляторов, включая детальное рассмотрение лексического и синтаксического анализа и генерации кода. Особенностью данного издания является широкое освещение вопросов оптимизации кода, в том числе для работы в многопроцессорных системах. Строгость изложения материала смягчается большим количеством практических примеров. Написание компиляторов охватывает такие области знаний, как языки программирования, архитектура вычислительных систем, теория языков, алгоритмы и технология создания программного обеспечения. Помочь в освоении этих технологий и соответствующего инструментария и призвана данная книга.

Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum

Для этого третьего издания «Распределенных систем» материал был тщательно переработан и расширен, объединяя принципы и парадигмы в девять глав: 1. Введение 2. Архитектура 3. Процессы 4. Связь 5. Наименование 6. Координация 7. Репликация 8. Отказоустойчивость 9. Безопасность Было проведено разделение между основным материалом и более конкретными предметами. Последние были организованы в коробочные разделы, которые могут быть пропущены при первом чтении. Чтобы помочь понять более алгоритмические части, примеры программ на Python были включены. Примеры в книге опускают много деталей для удобства чтения, но полный код доступен на веб-сайте книги, размещенном по адресу www.distributed-systems.net.

Основы Java [2017] Николай Прохоренок

Основы Java [2017] Николай Прохоренок

Описан базовый синтаксис языка Java: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, объектно-ориентированное программирование. Рассмотрены основные классы стандартной библиотеки, получение данных из Интернета, работа с базой данных MySQL. Приводится описание большинства нововведений: Date API, Stream API, лямбда-выражения, ссылки на методы, функциональные интерфейсы и др. Книга содержит большое количество практических примеров, помогающих начать программировать на языке Java самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник. Электронный архив с примерами находится на сайте издательства

JavaScript на примерах. Практика, практика и только практика [2018] Никольский

JavaScript на примерах. Практика, практика и только практика [2018] Никольский

Данная книга - это прекрасное учебное пособие для изучения языка программирования JavaScript на примерах. Изложение ведется последовательно: от написания первой программы, до создания полноценных проектов: интерактивных элементов (типа слайдера, диалоговых окон) интернет-магазина, лендинговой страницы и проч. По ходу даются все необходимые пояснения и комментарии. Книга написана простым и доступным языком. Лучший выбор для результативного изучения JavaScript!

Глубокое обучение на R [2018] Франсуа Шолле

Глубокое обучение на R [2018] Франсуа Шолле

Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.

Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике.

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R [2019] Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R [2019] Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт

Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure [2019] Сенько

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure [2019] Сенько

Перед вами – первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных.

Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах. Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз

Теоретический минимум по Big Data [2019] Анналин Ын, Кеннет Су

Теоретический минимум по Big Data [2019] Анналин Ын, Кеннет Су

Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

В нашем сообществе есть много людей, увлекающихся электроникой. Давайте каждый радиолюбитель поделится в комментарии фотографией последнего собранного им устройства! 📻🤓

➡️Рассказать о своем устройстве⬅️

#ночной_чат #электроника #схемотехника #радиофизика

Go на практике [2017] Мэтт Батчер, Мэтт Фарина

Go на практике [2017] Мэтт Батчер, Мэтт Фарина

Go – превосходный системный язык. Созданный для удобной разработки современных приложений с параллельной обработкой, Go предоставляет встроенный набор инструментов для быстрого создания облачных, системных и веб-приложений. Знакомые с такими языками, как Java или C#, быстро освоят Go – достаточно лишь немного попрактиковаться, чтобы научиться писать профессиональный код.

Книга содержит решения десятков типовых задач в ключевых областях. Следуя стилю сборника рецептов – проблема/решение/обсуждение, – это практическое руководство опирается на основополагающие концепции языка Go и знакомит с конкретными приемами использования Go в облаке, тестирования и отладки, маршрутизации, а также создания веб-служб, сетевых и многих других приложений.
Издание адресовано опытным разработчикам, уже начавшим изучать язык Go и желающим научиться эффективно использовать его в своей профессиональной деятельности.

Python. Справочник. Полное описание языка, 3-е издание [2019]
Алекс Мартелли

Python. Справочник. Полное описание языка, 3-е издание [2019]
Алекс Мартелли

Python — один из наиболее популярных современных языков программирования. Третье издание этого практического руководства представляет собой исчерпывающий справочник, содержащий описание большинства модулей обширной стандартной библиотеки Python и наиболее часто используемых модулей сторонних производителей. Справочник ориентирован на версии Python 2.7 и 3.5, но также включает информацию об изменениях и новшествах, появившихся в версии Python 3.6.

Книга охватывает чрезвычайно широкий спектр областей применения Python, включая веб-приложения, сетевое программирование, обработку XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные вычисления. Она станет идеальным подспорьем как для тех, кто решил изучить Python, имея предварительный опыт программирования на других языках, так и для тех, кто уже использует этот язык в своих разработках.

Практика системного и сетевого администрирования. [Том 1] [2018] Лимончелли
Практика системного и сетевого администрирования. [Том 2] [en] [2018] Лимончелли