Size: a a a

Physics.Math.Code

2019 October 31
Physics.Math.Code
Компьютерные науки. Базовый курс [2019] Гленн Брукшир

Назначение книги «Компьютерные науки. Базовый курс» - предоставить читателю всестороннее представление о предмете компьютерных наук (Computer Science), охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных. В 13-ом издании книги «Компьютерные науки. Базовый курс» Гленна Брукшира и Денниса Брилова учтён новый международный стандарт преподавания компьютерных наук CS2013 - Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS). Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе.Изложение материала вкниге «Компьютерные науки. Базовый курс» ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее, отдельные главы и разделы книги достаточно независимы
источник
Physics.Math.Code
Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности [2019] Душкин
источник
Physics.Math.Code
Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности [2019] Душкин

Книга содержит необходимые сведения для получения практических навыков по применению программно-аппаратных средств обеспечения информационной безопасности и состоит из 11 практических занятий и 9 лабораторных работ. Практические занятия посвящены аудиту информационной безопасности, основной задачей которого является объективная оценка текущего состояния информационной безопасности организации, а также ее адекватности поставленным целям и задачам. Задания, рассмотренные в лабораторных работах, позволяют ознакомиться с методами и технологиями проектирования, моделирования, исследования информационных систем и их подсистем безопасности, получить навыки использования программно-аппаратных средств обеспечения безопасности информационных систем.Особое внимание уделено проблемам защиты информации от несанкционированного доступа, методологии проведения как внутреннего, так и внешнего аудита средств вычислительной техники
источник
Physics.Math.Code
Введение в теорию графов [2019] Робин Уилсон
источник
Physics.Math.Code
Введение в теорию графов [2019] Робин Уилсон

В последние годы теория графов, являясь важным математическим инструментом в таких разнообразных областях знаний, как исследование операций, химия, социология или генетика, стала самостоятельным предметом. Книга Робина Уилсона широко используется в качестве учебника для бакалаврата по специальностям математика, информатика и экономика, а также в качестве введения в предмет для студентов не математических специальностей. Вводные главы представляют собой базовый курс, содержащий определения и примеры. В них рассматриваются связность, эйлеровы и гамильтоновы пути и циклы, а также деревья. Далее следуют две главы о пленарных графах и раскраске графов с отдельным рассмотрением проблемы четырех красок. Следующая глава посвящена теории трансверсалей и связности с приложениями к сетевым потокам. Последняя глава по теории матроидов связывает воедино материал предыдущих глав. В приложении обсуждаются алгоритмы и их эффективность.
источник
Physics.Math.Code
Для решения такого задания вам нужно познакомиться с методом отображений. Как правило, в подобных задачах уравнения в системе логических уравнений очень похожи между собой. Т.е. изменяются только индексы. А это значит, что если мы исследуем первое уравнение, то получим схему, по которой будут разрастаться количество решений для всех последующих уравнений. Так как в целом пара из двух чисел (xi, yi) может принимать только 4 возможных комбинации [ (0,0), (0,1), (1,0), (1,1) ], то каждое решение нового уравнения мы можем накладывать или отображать на один и тот же шаблон из этих 4 комбинаций, подсчитывая на каждом шаге сумму решений (сколько раз встречается конкретная пара) или весовой коэффициент конкретной пары ( из множества пар (0,0), (0,1), (1,0), (1,1) ). Каждый новый подсчет определяется предыдущими данными. Т.е. получается что-то похожее на рекурсивную функцию. Всё это существует для того, чтобы очень компактно расписать всё дерево решений. ➡️Подробнее⬅️
источник
2019 November 01
Physics.Math.Code
Задача по физике для разминки подписчиков

➡️Обсуждение задачи⬅️

#физика #задачи
источник
2019 November 02
Physics.Math.Code
Как стать хакером. Сборник практических сценариев, позволяющих понять, как рассуждает злоумышленник [2020] Эдриан Прутяну

Данная книга представляет собой руководство по защите веб-приложений от вредоносных воздействий. Рассматривая всевозможные уязвимости с позиции злоумышленника, автор дает читателям ключ к надежной защите своих ресурсов. В книге рассматриваются наиболее часто встречающиеся уязвимости и показано, как хакер может использовать их в своих целях. Наряду с этим приводятся практические советы по предупреждению атак. Рассмотрены сценарии, в которых целью атаки может быть популярная система управления контентом или контейнерное приложение и его сеть. Издание предназначено опытным разработчикам веб-приложений, специалистам по DevOps, а также будет полезно всем читателям, интересующимся хакерскими атаками и их противодействию.
источник
Physics.Math.Code
💡Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:

Наш чат ➡️ @math_code ⬅️

Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера! Присоединятесь! 👨🏻‍💻
источник
Physics.Math.Code
Байесовский анализ на Python [2019] Освальдо Мартин
источник
Physics.Math.Code
Байесовский анализ на Python [2019] Освальдо Мартин

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
#python #программирование #теория_вероятностей
источник
2019 November 04
Physics.Math.Code
Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление [1969] Эльсгольц
источник
Physics.Math.Code
Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление [1969] Эльсгольц

Настоящая книга - классический учебник по дифференциальным уравнениям и вариационному исчислению для студентов физических и физико - математических факультетов университетов. В основу книги положены лекции, которые автор в течение ряда лет читал на физическом факультете МГУ. Цель данного учебника - способствовать глубокому усвоению теории с помощью подробно решенных примеров и задач разного уровня сложности: от простых до самых сложных и нетривиальных. Большинство примеров имеет прямое приложение в физике. Книга состоит из двух независимых частей. В первой части подробно изложены методы интегрирования дифференциальных уравнений и простейшие способы исследования их решений; вторая часть знакомит читателя с методами решения различных вариационных задач. Каждая глава снабжена задачами для самостоятельного решения. Книга будет полезна и интересна и тем, кто только начинает знакомство с предметом, и тем, кто стремится углубить свои знания
источник
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
Загадка на ночь в виде задачки на логику

🤔 Обсуждение задачи 🧐

#задачи #логика
источник
Physics.Math.Code
Нам не скучно [1968] Шлыкович

В часы досуга, когда сделаны уроки, многие из вас любят отгадывать ребусы, кроссворды, шарады, занимательные задачи. Это не только интересное, но и полезное занятие. Решая их, вы развиваете свою сообразительность, внимание, вспоминаете то, что изучали в школе или узнали из книг. Некоторые головоломки можно перерисовать на отдельные листы бумаги и лишь тогда приступать к решению. Ответы напечатаны в конце книги, но заглядывать туда не торопитесь.
источник
Physics.Math.Code
Нам не скучно [1968] Шлыкович

В часы досуга, когда сделаны уроки, многие из вас любят отгадывать ребусы, кроссворды, шарады, занимательные задачи. Это не только интересное, но и полезное занятие. Решая их, вы развиваете свою сообразительность, внимание, вспоминаете то, что изучали в школе или узнали из книг. Некоторые головоломки можно перерисовать на отдельные листы бумаги и лишь тогда приступать к решению. Ответы напечатаны в конце книги, но заглядывать туда не торопитесь.
#математика #геометрия #логика #задачи
источник
Physics.Math.Code
Алгоритмы и алгоритмические языки (для начинающих)

Лекция 1. Машина Тьюринга. Часть 1
Лекция 2. Машина Тьюринга. Часть 2
Лекция 3. Универсальная машина Тьюринга и нормальные алгоритмы Маркова
Лекция 4. НАМ и введение в язык С
Лекция 5. Типы данных в С
Лекция 6. Переменные. Ввод-вывод в С
Лекция 7. Строки и массивы Си

➡️Смотреть видеоуроки⬅️

#видеоуроки #программирование#cpp #алгоритмы
источник
Physics.Math.Code
Теория игр и исследование операций [Часть 1][1 - 9]

Лекция 1. Седловые точки и антогонистические игры
Лекция 2. Максиминные и минимаксные стратегии
Лекция 3. Непрерывные игры
Лекция 4. Свойства смешанных стратегий
Лекция 5. Методы решения матричных игр
Лекция 6. Игры с выпуклой (вогнутой) функцией выигрыша
Лекция 7. Антогонистические игры с полной информацией
Лекция 8. Исследование игровых моделей
Лекция 9. Биматричные игры

➡️Смотреть⬅️

#теория_игр #математика #видеоуроки
#теория_вероятностей #статистика
источник