Size: a a a

Physics.Math.Code

2020 September 08
Physics.Math.Code
Физика. 50 идей, о которых нужно знать [2014] Джоан Бейкер

Мы сталкиваемся с физикой ровно в тот момент, как открываем глаза, проснувшись. Будильник нам показывает время, зеркало отражает световые волны, а наши мобильные телефоны отслеживаются спутниками, вращающимися благодаря гравитации. Что бы сталось, если бы человек не проник в природу электричества, не научился рассчитывать силу тяжести, ничего не знал о сохранении энергии, понятия не имел о полупроводниках? Да попросту он не был бы человеком — во всяком случае, разумным. В этой книге физика раскрывается во всей красоте больших идей, от вроде бы понятных со школы законов Ньютона и световых волн до темной материи, теории хаоса и теории струн. Это прекрасный путеводитель по удивительному, почти магическому миру фундаментальных законов природы, которые завораживают и восхищают.
источник
2020 September 09
Physics.Math.Code
📚 25 лучших книг для программистов

В интернете были проанализировали миллионы вопросов и ответов в крупнейшем сообществе программистов Stack Overflow. Всё для того, чтобы найти книги, на которые чаще всего ссылаются разработчики. В общий список вошло 5 720 книг. Также своими мнениями насчёт некоторых изданий поделились отечественные эксперты сообщества Physics.Math.Code. В статье вы найдёте 25 самых упоминаемых из них, которые когда-либо выходили на русском.
источник
Physics.Math.Code
💡Читать статью с рецензиями на все книги👨🏻‍💻

📌 Ссылки на скачивание доступны в статье
источник
Physics.Math.Code
Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi [2020]

Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой (3D графика также поддерживается).

Seaborn — это по сути более высокоуровневое API на базе библиотеки matplotlib. Seaborn содержит более адекватные дефолтные настройки оформления графиков. Также в библиотеке есть достаточно сложные типы визуализации, которые в matplotlib потребовали бы большого количество кода.

Mayavi — это кроссплатформенное приложение для визуализации научных данных (и не только). Распространяется по лицензии BSD, что позволяет использовать его в коммерческих приложениях. Что умеет? Строить 2D и 3D модели на основе скалярных/векторных данных. Открывать файлы VTK, PLOT3D. Сохранять результаты рендера в различных графических форматах. Может даже рендерить результаты MRI(Магнитно-резонансная томография).
источник
Physics.Math.Code
Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi [2020]

Книга “Python. Визуализация данных” посвящена библиотеками для визуализации данных на языке программирования Python: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. По каждой библиотеке приведено подробное описание инструментов для визуализации данных, средств настройки внешнего вида и компоновки графиков.
источник
Physics.Math.Code
Devpractice Team. Pandas. Работа с данными. 2-е изд [2020]

Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.

pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами. Название библиотеки происходит от эконометрического термина «панельные данные»
источник
Physics.Math.Code
Devpractice Team. Линейная алгебра на Python [2019]

Книга “Линейная алгебра на Python” - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.
источник
2020 September 10
Physics.Math.Code
💡Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:

Наш чат ➡️ @math_code ⬅️

@math_code ⬅️

Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера!

Присоединятесь! 👨🏻‍💻
источник
2020 September 11
Physics.Math.Code
Django 2 в примерах [2019] Антонио Меле
источник
Physics.Math.Code
Django 2 в примерах [2019] Антонио Меле

Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков. В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов. Издание будет полезно всем разработчикам приложений.

#python #django #web
источник
Physics.Math.Code
Введение в анализ алгоритмов [2019] Солтис
источник
Physics.Math.Code
Введение в анализ алгоритмов [2019] Солтис

Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность. Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно? Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком. Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим. Желательно предварительное знакомство с дискретной математикой.
источник
Physics.Math.Code
Видеокурс: Уроки по C++ [ 30 лекций ]

Смотреть уроки в нашей группе VK 👨🏻‍💻

#видеоуроки #cpp #cplusplus
источник
2020 September 12
Physics.Math.Code
Простая одержимость, Бернхард Риман и величайшая нерешенная проблема в математике [2010] Дербишир
источник
Physics.Math.Code
Простая одержимость, Бернхард Риман и величайшая нерешенная проблема в математике [2010] Дербишир

Сколько имеется простых чисел, не превышающих 20? Их восемь: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17 и 19. А сколько простых чисел, не превышающих миллиона? Миллиарда? Существует ли общая формула, которая могла бы избавить нас от прямого пересчета? Догадка, выдвинутая по этому поводу немецким математиком Бернхардом Риманом в 1859 году, для многих поколений ученых стала навязчивой идеей: изящная, интуитивно понятная и при этом совершенно недоказуемая, она остается одной из величайших нерешенных задач в современной математике. Неслучайно Математический Институт Клея включил гипотезу Римана в число семи «проблем тысячелетия», за решение каждой из которых установлена награда в один миллион долларов. Популярная и остроумная книга американского математика и публициста Джона Дербишира рассказывает о многочисленных попытках доказать (или опровергнуть) гипотезу Римана, предпринимавшихся за последние сто пятьдесят лет, а также о судьбах л
источник
Physics.Math.Code
Хаос-инжиниринг [2020] Розенталь Джонс
источник
Physics.Math.Code
Хаос-инжиниринг [2020] Розенталь Джонс

Хаос-инжиниринг – относительно новое, однако уже широко востребованное направление в разработке ПО. Тысячи компаний разных размеров и разного уровня развития используют этот метод в качестве основного инструмента тестирования и контроля, чтобы сделать свои продукты и услуги более безопасными и надежными. Эта книга охватывает историю рождения хаос-инжиниринга, фундаментальные теории, лежащие в его основе, определения и принципы, примеры реализации в масштабных вычислительных системах, примеры за пределами традиционного программного обеспечения, а также возможные перспективы развития подобных практик. Реальные истории от отраслевых экспертов из Google, Microsoft, Slack, LinkedIn и других компаний помогут читателю оценить преимущества хаос-инжиниринга во всей полноте.
источник
Physics.Math.Code
Подборка книг о бесконечности в науке
источник
Physics.Math.Code
📚Подборка книг о бесконечности в науке [Часть 1]

Кант. Критика чистого разума
Анисов. Апории Зенона и проблема движения
Лейбниц. Монадология
Кавальери. Геометрия, изложенная новым способом при помощи неделимых непрерывного
Аристотель. Физика
Виленкин. В поисках бесконечности
Клайн. Математика. Утрата определенности
Бурбаки. Теория множеств
Катасонов. Боровшийся с бесконечным
источник
Physics.Math.Code
📚Подборка книг о бесконечности в науке [Часть 2]

Давосская дискуссия между Кассирером и Хайдеггером
Идея бесконечного у Левинаса и Койре
Кантор. Бесконечность в математике
Койре. От замкнутого мира к бесконечной вселенной
Койре. Очерки истории философской мысли
Левинас. Время и Другой
Левинас. Избранное. Тотальность и бесконечное
Рассел о бесконечности
Феноменологическое прочтение онтологического аргумента. Левинас и Койре
источник