Не во времени компиляции дело. С++ компилируется так долго не потому что он такой сложный, а потому что модульность продолбана.

А по быстроте, с чем сравниваете, с питоном что ли?

Все компилируемые и джитуемые платформы дают сейчас плюс минус одну и ту же производительность результирующего кода в целом. Есть разница (и довольно существенная) в корнер кейсах, но это не про веб. На вебе у вас куда более важную роль играет качество либ и API.

по моему не туда понесло, вопрос же был про время именно компиляции

Компиляции или фаст релоада?

Компиляция всего года на 10 М строк и incremental compillation одного измененного файла - это две разные вещи.

Сделать полную компиляцию быстрее, чем, скажем, в жаве, слабо реально. В котлин дольше из-за инлайнера, но по порядку сравнимо (особенно будет, когда FIR в массы пойдет). Но Го не настолько проще жавы, чтобы именно это на время компиляции так влияло.

Единственный смысл go vs kotlin для инфраструктуры - скорость старта (все менее актуально) и объем памяти. Но если не нужно делать 100500 сайдкаров, то пофиг...

При это вопрос скорости старта и памяти довольно хорошо решает грааль...

в смысле субстрат

Про память тоже решает? Про старт-то понятно

CRUDы и фуфлокоин-платформу уже на Фортране написалы?

Да, разумеется, там же profile guided optimization.

синтаксически сильно поприятнее, внутри — те же яйца

странно слышать о тупняке на задаче, под которую язык принципиально изначально разрабатывался 35 лет назад с тогдашним дистрофичным железом — интенсивное потрошение пакетов

может путаете потрошение vs обсчёт — так уже nx завезли (биндинг TensorFlow)

Отталкивает jvm наличием либ блокирующих io

думаю и на go можно найти блокирующие IO либы

В смысле? Заблокироваться можно хоть на js

тут локально ходят мысли, что такая популярность = количество вакансий обусловлена тем, что
1) быстрый старт — чих-пых, и что-то уже завертелось, поэтому "давайте напишем MVP на Django"
2) проект начинает развиваться, и резко упирается во внутреннюю костыльно-бетонность Django (можете начать с расширения модели пользователя, добавить пару полей для контактов например, или поменять схему авторизации)
3) фирма размещает вакансии в попытке найти Ковбоя Django и решить свои проблемы от выбора
4) следующая жертва хайпа выбирает платформу, смотрит на хх.рю: "О, Django популярно, давайте делать на нём"
и завертелось