Size: a a a

ProductSense Chat

2019 April 19

E

Elmira in ProductSense Chat
A-type люди кооперируются?
источник

DA

Dmitry Abramov in ProductSense Chat
Альфач на собесе тоже ведёт себя как альфач, он везде такой

А-type как раз обычно вполне командные, но ТОЛЬКО с такими же А-type, остальные их удручают
источник

E

Elmira in ProductSense Chat
это да.
источник

E

Elmira in ProductSense Chat
В общем, мне понравилось ваше выступление 👍
источник
2019 April 20

M

Misha in ProductSense Chat
Dmitry Abramov
если мы нанимаем туда доп человека — у всех есть единое понимание, какие он компетенции должен закрыть и в чем ускорить процесс, соответственно они его выкинут
С другой стороны, если часть функций-компетенций команды хорошо формализуются, их может заменить ИИ, нее?
источник

DA

Dmitry Abramov in ProductSense Chat
Эх
Ну вот что-то мне пока никто не заметил маркетологов на ии
источник

M

Misha in ProductSense Chat
Ну я скорее про "скептиков", а не генераторов идей)
источник

A

Anton in ProductSense Chat
Юрий, а я могу получить материалы конференции? Спасибо
источник

АО

Арсений Ольховский in ProductSense Chat
Dmitry Abramov
Эх
Ну вот что-то мне пока никто не заметил маркетологов на ии
Часть твоих маркетологов точно автоматизируется, ну) До остальных частей ещё не добрались
источник

DA

Dmitry Abramov in ProductSense Chat
Арсений Ольховский
Часть твоих маркетологов точно автоматизируется, ну) До остальных частей ещё не добрались
Да понятно, что оптимизируются
источник

DA

Dmitry Abramov in ProductSense Chat
Даже без всяких ии
источник

DA

Dmitry Abramov in ProductSense Chat
Но заменить всех сотрудников на ии не выходит
источник

АО

Арсений Ольховский in ProductSense Chat
Оговорился, сонный. Автоматизируются, я имел в виду 🙂 Управление ставками в рекламных сетях, сегментация, проведение и интерпретация экспериментов
источник

АО

Арсений Ольховский in ProductSense Chat
Как только нейросети научатся смотреть на большую базу рекламных объявлений бренда и на её основе генерить креативы, тексты объявлений и параметры таргетинга, половина отделов маркетинга вообще хз зачем нужна будет
источник

M

Misha in ProductSense Chat
Ну начинать то не со ставок приходится) это ща google , fb и сами прекрасно делают
источник

M

Misha in ProductSense Chat
Но, в случае с саас-сервисом Димы ии мог бы обратиться по апи к semrush, ahrefs, powersuite итп - выгрузить проанализировать данные по конкурентам в нише - выдать варианты сценариев..
источник

M

Misha in ProductSense Chat
Теоретицки overnight) а так работы на условный спринт-два))
источник

M

Misha in ProductSense Chat
Я вовсе не против людей, но когда приходится быть в роли маркетолога, мне б помог такой Jarvis-напарник как у ЖелЧела 😄 или как тот андроид, что в лабе в Макгайвере

Но, есть и обратная сторона: к примеру, если у всех будут одинаково хорошо проработанные кампании - это приведет к перегреву аукциона и росту ставок. Проще говоря, выигрывать будет не самый умный, а только тот у кого больше денег
источник

MV

Max Vyaznikov 🚀 in ProductSense Chat
В еЛаме можно автоматизировать часть маркетологов 😊 Те же ставки и отчёты как минимум.
источник

SA

Svetlana Aupova in ProductSense Chat
Арсений Ольховский
Как только нейросети научатся смотреть на большую базу рекламных объявлений бренда и на её основе генерить креативы, тексты объявлений и параметры таргетинга, половина отделов маркетинга вообще хз зачем нужна будет
источник