
1. Необходимость в прикладных инструментах для создания решений, которые переносимы между облаком и конечными точками. От инструментов разработки и отладки, в том числе на данных из продакшена, до средств упаковки (конечно, контейнеры). Хотя сейчас это кажется просто утилитарным, на самом деле, за этим уже видится большой будущий сдвиг в парадигмах разработки.
2. Поддержка Open Source в облаке, перенос .NET и SQL на Linux, кросс-платформенный Service Fabric, serverless-вычисления — все это кусочки большой мозаики, в которой логика и данные сознательно распределены между cloud и edge.
3. Кастомизация ИИ-решений (в нашем случае, когнитивных сервисов) как следующий шаг адаптации ИИ. От готовых сервисов мы постепенно переходим к решениям, которые разработчики смогут адаптировать под свои данные и области применения. Отсюда кастомное распознование объектов, речи, текстов и т.д. #intelligent #cloud #edge #everything #ai
Анонсы про облако и инструменты: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/new-innovations-at-microsoft-build-2017-helping-developers-achieve-more/
Анонсы про ИИ, ботов и граф: https://blogs.microsoft.com/blog/2017/05/10/microsoft-build-2017-microsoft-ai-amplify-human-ingenuity/