Про будущее дизайна. Jasmine Oh из Microsoft рассказывает, как будет эволюционировать профессия дизайнеров и почему современных дизайнеров заменит ИИ.

👶 В чем сила людей и слабость ИИ

💪 Понимание нюансов, например, распознавание эмоций и тонкостей социальных отношений.

💪 Создание оригинального контента, включая создание работы автономно при отсутствии тренировочных дата-сетов и заданных параметров.

💪 Фильтрация предубеждений (bias) — возможность понимать искажения, исходя их дополнительных контекстов, включая социальные, этические соображения.


👾 В чем сила ИИ и слабость людей

🦾 Динамическая персонализация — подстройка рекомендаций под конкретного человека в большом масштабе.

🦾 Управление большим количеством переменных — возможность обрабатывать огромные массивы данных для поиска закономерностей.

🦾 Генерации вариаций — создание множества вариантов (развития) из одной исходной точки.



👩‍🎨 Эволюция роли дизайнера

🔽 Прошлое — специализированные дизайнеры (графика, промышленность, веб)

🔽 Настоящее — продуктовые дизайнеры (T-форма c широким покрытием продуктовой стратегии, визуального и интерактивного дизайнов)

🔽 Будущее — дизайнеры систем (проектировать параметры и ограничения, определять поведение автономных систем)



🤖 Как готовиться к будущему?

1️⃣ Понять возможности современных инструментов, что такое ИИ и возможности его применения сегодня.

2️⃣ Развивать этические стандарты в своем процессе и встраивать их в проектируемые системы.

3️⃣ Создавать адаптивные системы, которые будут подстраиваться динамично под изменяющийся контекст и разнообразие пользовательских решений.

https://medium.com/microsoft-design/yes-ai-will-replace-designers-9d90c6e34502

Кратко: инфографика на страже советской пропаганды! Обзор стилистической эволюции от конструктивизма к социалистическому реализму. Интересен также переход от "вот что мы сделали" к "вот что мы сделаем". https://modus.medium.com/data-visualization-in-the-age-of-communism-ab7789c1c848

Про чувство холода. Почти все животные от червей до человека умеют чувствовать холод, но до сих пор было непонятно, как именно мы это делаем.

Исследователи из Мичиганского университета, кажется, во всем разобрались. Под раздачу снова досталось нематоде Caenorhabditis elegans, геном которой давно известен. Как показали изыская, черви с отсутствующим геном glr-3, ответственным за генерацию соответствующего белка, перестают чувствовать температуру ниже 18℃.

В этой работе три удивительных момента:
1️⃣  Вместо того, чтобы искать нужный ген среди участков геном, связанных с ощущениями, Shawn Xu и команда воспользовались случайным поиском, пытаясь сделать его менее предвзятым.
2️⃣ Ген glr-3 сохраняется у позвоночных, его гомологичная версия GluK2, имеющаяся у мышей, рыбок данио и людей, будучи вставленной в геном червей, восстанавливает у них чувствительность к холоду.
3️⃣ GluK2, в свою очередь, хорошо известен в другой области: он участвует в передаче химических сигналов в мозге животных. Снижение его экспрессии подавляет в животных чувствительность к холоду.

Обзор: https://news.umich.edu/this-protein-is-how-creatures-sense-cold-researchers-discover-and-its-found-in-organisms-ranging-from-tiny-worms-to-humans/

Лет через 15, когда, если верить Марку, люди будут смотреть все в линзах вместо телефонов, кое-что останется неизменным.
#2035скоро

Об открытости
Jacob D. Biamonte, Павел Дорожкин и Игорь Зачаров из Сколтеха рассказывают в Nature, почему технологии квантовых вычислений должны быть глобальными и открытыми.

Гонка за первенством среди крупных (американских) компаний приводит к тому, что они фрагментируют исследовательское пространство. Сегодня эти компании стремятся создать собственные большие команды исследователей, постепенно осущая университетский пул талантов. Сотни стартапов стремятся запатентовать наработки, сделанные на публичные гранты. Большие исследовательские инстититуты перетягивают на себя значительную долю инвестиций, фокусируясь при этом на только своих сегментах технологий вроде сверхпроводимости. В дополнение все выше возводятся геополитические стены, подогреваемые потребностью обеспечения национальной безопасности и собственных коммерческих интересов.

В этом контексте и учитывая, насколько сильное воздействие на развитие цивилизации могут оказать квантовые вычисления, исследователи из Сколтеха призывают академическое сообщество к развитию квантовых решений в духе открытой науки без оглядки на политическую повестку.

Текущие тенденции не внушают оптимизма:
💥 Большинство концепций квантовых компьютеров пришло из исследований, сделанных на публичные (государственные, общественные) гранты, но значительная часть результатов сегодня "теряется" из публичного домена; закрытие результатов приводит к необходимости бессмысленных повторений и потери времени.
💥 Квантовая гонка рискует превратиться в забег, в котором победитель получает все, причем с предсказуемыми перекосами. Уже сегодня исследователи не могут получить прямого доступа к квантовому железу, произведенному в US, которое их владельцы предлагают исключительно в облачной модели. При этом европейская комиссия не смогла выделить сопоставимых бюджетов для инвестиции в европейские базовые технологии, соответственно, фокус исследователей смещается в сторону вторичных софтверных технологий.
💥 Фокус на бизнес-приложениях и размножение стартапов для коммерциализации квантовых технологий на таких ранних стадиях приведут к отставанию в разработке теоретических методов и базовых софтверных инструментов.

На чем нужно сосредоточиться:
🌐 Большинство квантовых алгоритмов работают в теоретических моделях отсутствия шума. Но непонятно, насколько мы сможем изолировать или компенсировать шум в реальных устройствах, особенно, если к ним нет доступа. Большой вопрос: что именно полезного мы сможем сделать с шумящими квантовыми компьютерами?
🌐 Правительства должны направить усилия на разработку квантового софта. Экспериментаторы с большим удовольствием тратят огромные суммы на строительство квантового процессора, надеясь заодно получить Нобелевку, нам нужны сопостовимые вызовы для квантовых программистов. Это долгая игра, требующая безусловного разнообразия подходов.
🌐 Стартапам следует плотнее работать с университетами. Работая над маленькими теоретическими проектами, можно внести заметный фундаментальный вклад.
🌐 Международное взаимодействие должно быть защищено. Научные соглашения о партнерстве не должны становиться жертвой политической игры. Исследователи перемещаются по всему миру, наука международна, глобальная и открыта. Не в интересах исследователей прерывать общение при пересечении границ.

https://www.nature.com/articles/d41586-019-02675-5

Про вычислительную фотографию. Philippe Dewost пишет о том, что современная фототехника, особенно встоенная в мобильные устройства, все больше не фиксирует пространство вокруг, а генерирует его описание.

В своем посте Филипп фокусируется на свежих анонсах от Apple, в частности, iPhone 11 Pro с тремя камерами. С одной стороны, говорит он, Apple использует свой обычный "выдающийся" жаргон, описывая новые фишки вроде "ночного режима", "глубокого смешивания", "предварительных кардов". С другой стороны, за всем этим может ускользнуть маленький нюанс: все снятое обрабатывается на чипсете, объединяясь в финальный рендеринг.

Тот же алгоритм "глубокого смешивания" (deep fusion), как его описывает Apple, берет 8 фотографий, снятых еще до нажатия кнопки, и дальше оптимизирует каждый отдельный пиксель итоговой картинки.

Подумайте, что происходит: фотография, которую вы получаете, больше не фотография -- это рендеринг на основании серии снимков и каких-то алгоритмов обработки. Филипп уверен, что теперь даже "про" фотографы продадут свободу (и чистоту) съемку удобству выбора.

https://blog.dewost.com/software-is-eating-camera-as-with-computational-photography-what-you-shoot-is-now-generated-not-captured-philippe-dewost

Важное про шрифты. Надо отметить, что со шрифтами в техническом мире все просто отвратительно плохо. Но ситуация потихонечьку меняется, во-первых, в сторону открытости, во-вторых, в сторону качества.

Открытость: кажется, все более неприличным становится делать закрытыми экосистемные решения и это касается даже такой, казалось бы, мелочи как шрифты. Для кого-то, вроде Mozilla, это естественное поведение, для кого-то, вроде Microsoft, это новый вектор отношений с сообществом.

Качество: несколько лет назад казалось, что программистские шрифты должны  быть унылым monospace без украшательств и т. п., но стоило Никите Проковопу на базе Fira Mono сделать Fira Code, как стало понятно, что правильно сделанные лигатуры для кода — это удобно.

Вот теперь в ту же тему залезает Microsoft с новым программистким шрифтом Cascadia Code - https://devblogs.microsoft.com/commandline/cascadia-code/. Конечно, ребятам из Редмонда осталось вспомнить, что в мире существуют другие языки кроме английского, но начинание можно только попроветствовать. 👏

Fire Code качать тут: https://github.com/tonsky/FiraCode
Cascadia Code качать тут: https://github.com/microsoft/cascadia-code

Еще важное про шрифты. 99.99(8)% шрифтов спроектированы для тех, кто видит все детали. В Институте Брайлля задумались о том, как сделать шрифт, который бы подходил для людей с ослабленным зрением, причем, как пишет Fast Company, с заходом на секрет, "спрятанный" на самом видном месте (это вообще потрясающий каламбур в данном случае!).

Шрифт Atkinson Hyperlegible спроектирован так, чтобы буквы и цифры не путались при размытии (см. картинку в статье).

Особенно интересно, что идея шрифта выросла из брендинговой задачи -- дать новое визуальное представление для самого института. Быстро стало понятно, что существующие шрифты не соответствуют вообще и для целевой аудитории организации нужно новое решение. По мере работы над шрифтом оказалось, что собираемая конструкция "нарушает" традиционные правила существующих шрифтовых семейств, но при этом один из ключевых критериев "выглядит ли это хорошо" успешно проходит. То есть удалось достичь баланс между тем, чтобы текст, набранный Atkinson Hyperlegible, выглядел хорошо читаемым для людей с разным качеством зрения.

https://www.fastcompany.com/90395836/this-typeface-hides-a-secret-in-plain-sight-and-thats-the-point

Про будущее MR (AR/VR). Давно понятно, но все очевиднее с каждой сделкой, что радикально новое будущее технологий реальности не в очередных шлемах с улучшенным качеством чего-либо, а в нейроинтерфейсах. Технологически, мы все еще пытаемся экранчиками и сенсорами обмануть и считать мозг опосредованно. А следующий большой барьер как раз в преодолении "границ черепной коробки".

Не удивительно, что Facebook со своими шлемами это понимает — и за примерно полмиллиарда долларов покупает CTRL-labs — нью-йоркский стартап, занимающийся неинвазивными измерениями нейронной активности. Их флагманский продукт -- наручный браслет, снимающий активность с нейронов руки. Полученные данные помогают понять намерения человека без непосредственных движений и проделать аналогичные операции на компьютере. Условно, это означает, что когда вы хотите сделать движение рукой, ваши нейрончики в руке активируются даже если самой рукой вы не двигаете.

https://www.engadget.com/2019/09/23/facebook-cntrl-labs-acquisition-emg-bracelet/

Про цифровую жизнь. Самый крутой из вчерашних анонсов Amazon кажется, на первый взгляд, просто маркетинговым и не очень значительным. Среди разных новых фич и устройств в экосистеме Alexa появится голос Samuel L. Jackson, причем в двух вариантах - с матом и без (вот это чистый маркетинг).

Про имитацию человеческих голосов, в том числе голосов отдельных звездных, политических и др. личностей говорят давно. Про технологический прорыв, позволяющий перейти от предзаписанных фраз к сборке налету благодаря нейроночкам, тоже понятно.

Крутизна истории в том, что Amazon превращает это в монетизируемый рынок. Фактически, владельцам голоса компания предлагает сдать свой голос в аренду, а с пользователей берет плату за возможность использования. Samuel L. Jackson -- лишь первая ласточка в этом процессе.

Дальше мой прогноз выглядит так:  если вы достаточно выдающаяся личность, чтобы ваш голос или ваша внешность была интересна широкой аудитории, вы сможете оцифровать их и сдавать в аренду различным компаниям, которые будут монетизировать их в своей аудитории, платя вам ренту.

https://www.theverge.com/2019/9/25/20883751/amazon-alexa-voice-languages-natural-bi-lingual-frustration-support-new-features

Про работу мозга и фильтрацию. В различных методиках работы с будущим, осознанностью и т. п.  возникает замечательный эффект фокусировки, когда внезапно после сессии к вам начинают "притягиваться" нужные люди, результаты, информация и т. п.

Есть много шарлатанов, которые списывают это на какие-то магические эффекты, работу с энергией, ноосферу, запросами в космос и т. п.

Вот немножко научного света на эту историю от Quanta Magazine:

1️⃣ Мы уделяем (осознанное) внимание лишь малой дозе сенсорной информации вокруг нас. Мозг автоматически всегда отфильтровывает все, что ему "кажется несущественным".
2️⃣ Много десятилетий ученые изучали этот вопрос, исходя из концепции, что неокортекс (и в целом кора головного мозга) как-то фокусируют обработку сенсорной информации на интересных ему свойствах. В целом, казалось логичным связать внимание с сознанием и другими сложными функциями, происходящими в коре.
3️⃣ Новые исследования смотрят на то, как мозг подавляет информацию, нежели усиливает ее. И здесь интересно посмотреть, что происходит с информацией до того, как она попадает в кору. Оказывается этот процесс завязан на более древние регионы мозга, обычно не связываемые с функцией внимания.
4️⃣ Внимание Michael Halassa и его коллег из McGovern Institute for Brain Research привлек слой нейронных ядер вокруг таламуса (thalamic reticular nucleus (TRN)), который фильтрует сенсорную информацию во время сна животного.
5️⃣ Дальше исследователи перешли к еще более точному уровню фильтрации (2015), влияющему на выбор, на чем фокусироваться при разделении внимания между различными потоками сенсорной информации. Фактически оказалось, что мозг не "подсвечивает" важную информацию, а "гасит" всю неважную. В этой схеме не хватало одного куска: как префронтальная кора влияет на деятельность TRN, с которыми она не связана напрямую.
6️⃣ Полная схема цепи выглядит так: от префронтальной коры связь идет в базальные ядра (а это очень древний отдел, который есть даже у рыб), часто ассоциируемые с движением и другими функциями, далее в TRN и таламус, после чего назад в высокоуровневые регионы коры.
7️⃣ В итоге, например, зрительная информация от глазных нервов, попадая в таламус, может почти мгновенно отфильтроваться, если она не релевантна текущей задаче. Базальные ядра могут вмешаться и активировать визуальные TRN, чтобы пропускать внешний стимул, следуя запросу префронтальной коры. Причем этот механизм работает не только на переключение информационных потоков, но и на более тонкую фильтрацию: например, выделение нужных звуков в фоновом шуме.
8️⃣ "Мы часто пренебрегаем нашей способностью избавляться от вещей, которые не важны, хотя часто это более эффективный способ работы с информацией".
9️⃣ Описанный механизм "страдает" очевидной слабостью: риском игнорировать действительно важное событие. Эволюция нашла ключ к этому: примерно четыре раза в секунду фильтр ослабевает, давая возможность мозгу сдвинуть внимание на что-то еще. "Мозг настроен периодически отвлекаться".
🧠 Конечно, это лишь первые "детские" шаги в понимании связи тела и мозга через сенсорную информацию, физические движения и высокоуровневое сознание.

https://www.quantamagazine.org/to-pay-attention-the-brain-uses-filters-not-a-spotlight-20190924/

"Кажется, они начали что-то подозревать." В OneZero вышла замечательная обзорная статья про попытку Африки выстроить свою собственную AI-индустрию, которая не была бы новой колонией Кремниевой долины.

В рамках большой конференции Deep Learning Indaba академические и индустриальные исследователи обмениваются опытом и пытаются спроектировать условия, в которых можно будет отстроиться от западных коллег.

И все это строится на перекрестии множества проблем:

1️⃣Все ключевые индустриальные разговоры, обмены опытом и т. п. происходят на западных площадках, до которых из Африки еще надо доехать и пробиться (включая отказы в принятии работ на конференции, проблемы с визами и т.п.). Поэтому пришлось создавать свою локальную площадку.
2️⃣ Большинству западных исследователей не интересны проблемы, специфичные для Африки. Соответственно, данные другие, модели другие и т. п. А тут пустыня, засуха, растянутый в пространстве траффик, другая платежная модель и т. п. Поэтому нужно свое локализованное технологическое сообщество.
3️⃣ Значительная доля спонсорства все еще приходит от западных компаний (Google, Microsoft, Amazon), а с этим приходит позиционирование именно этих игроков как лидеров, к которым стоит идти работать, отсюда утечка кадров (отчасти в этом и цель спонсорства). Поэтому активизируется поиск локальных спонсоров, которые давали бы рабочие места внутри континента.
4️⃣ В целом, западные игроки + Китай делают значительные инвестиции в континент, создают исследовательские центры и т. п. Но внутренние наблюдатели и участники процесса все чаще видят в этом отголоски старых колонизационных усилий, включая попытки переложить принятие решений на алгоритмы, спроектированные (и обученные) на чуждых рынках. Отсюда встречный запрос на локализацию присутствия корпораций и глубокую интеграцию в местные сообщества.

https://onezero.medium.com/africa-is-building-an-a-i-industry-that-doesnt-look-like-silicon-valley-72198eba706d

Кратко: в Цюрихе на днях прошел запуск местной лаборатории по Mixed Reality и AI на базе ETH Zurich и при поддержке Microsoft. Большинство презентаций с двухдневного мероприятия доступны здесь: https://www.microsoft.com/en-us/research/event/mixed-reality-and-ai-zurich-lab-launch/

В продолжение мини-конференций с университетским R&D. На прошлой неделе коллеги из MSFT собрали отличный букет спикеров из топовых университетов Северной Америки рассказать о Reinforcement Learning.

По ссылке в Agenda слайды выступлений: https://www.microsoft.com/en-us/research/event/reinforcement-learning-day-2019

Важный момент! Сегодня в России появилась национальная стратегия по развитию ИИ. http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003

Ну что же. Google представила обновление своей железячной линейки — и пора признать, что война мегапикселей окончательно закрыта, больше это никого не волнует. При этом камера по-прежнему является одной из ключевых тем в презентации Pixel-телефонов. Аналогично Apple, Google сильно сдвинул фокус в сторону вычислительной фотографии. Все крутые фишки — это рендеринг с учетом собранной информации, новые линзы и сенсоры затачиваются именно под эту задачу, в улучшение качества вы можете получить просто софтверным обновлением (читайте "обновленной моделью нейронной сети или мат-моделью обработки").

https://www.theverge.com/2019/10/15/20906802/google-pixel-4-camera-specs-features-wide-angle-tele-zoom-live-hdr-plus-astrophotography

Так, ну и чтобы два раза не вставать. Google закрыл еще одну веху истории: "кардборды, давай, до свидания!" Новые пиксельфоны, как и предыдущая промежуточная модель 3A, не поддерживают собственную платформу для VR - Daydream VR. Компания также снимает с продажи свои шлемы.

https://variety.com/2019/digital/news/pixel-4-google-daydream-vr-1203371182/

Про эволюцию и принцип отбора. Громкий заголовок в Futurity в духе "Прости Дарвин, но истина дороже". Исследование ученых из Копенгагенского университета показывает, что для некоторых групп бактерий критерий выживания не наилучшая приспособленность, а наибольшая дружелюбность. Грубо говоря, в борьбе с антибиотиками, бактерии "предпочитают" кооперироваться, нежели "следовать идее" выживания сильнейшего.

1. Исследователи дали культурам бактерий физическое пространство, в котором не приходилось бы бороться за место, посчитав это искусственным форсированием конкуренции.
2. Дальше они наблюдали как в агрессивной среде для бактерий развивалась их биопленка, защищающая от антибиотиков и хищников.
3. Из раза в раз подопытные показывали один и тот же результат: вместо превосходства в производстве собственной биопленки бактерии предоставляли достаточно место самым слабым, чтобы они могли вырасти больше, чем если бы были 1:1 с внешним миром.
4. При этом бактерии умудрялись распределять между собой трудоемкие задачи, выключая ненужные механизмы и расшаривая результаты с соседями. "Бактерии придумали конвейер за миллиарды лет до Генри Форда".
5. Говоря о групповой синергии и динамике, исследователи отмечают, что механизмы, используемые бактериями, выводят наше понимание этой области на новый уровень. В частности, они способны проявлять атрибуты, которые в случае изоляции остаются в "спячке".
6. И это большое направление дальнейшего изучения, потому что обычно организмы изучаются в изоляции, а ключ развития борьбы с микроорганизмами может лежать в плоскости их взаимодействия.

https://www.futurity.org/bacteria-survival-competition-2182732/

Не знаю, читают ли меня в Ярославле, но если вдруг, завтра буду в городе на открытии Точки кипения в ЯГТУ. Заходите на огонек пообщаться https://leader-id.ru/event/30673/

Книжное. Не знаю, как в переводе с английского "Quantum Computing for Everyone" стало "Квантовые вычисления для настоящих айтишников", но... новость в том, что уже в ближайшие дни в издательстве Питер выходит перевод свежайшей книги Chris Bernhardt, доступным языком объясняющей основы квантовых вычислений. (Не реклама, делюсь просто хорошей книгой.)

https://www.piter.com/product/kvantovye-vychisleniya-dlya-nastoyaschih-aytishnikov

И кажется, это отличное дополнение к курсу на Brilliant, про который я писал несколько месяцев назад (https://brilliant.org/courses/quantum-computing/).