Про универсальный язык. К осенним конференциям привалило новостей в области работы с языками и переводом. Машинным, конечно.

🔮 Microsoft рассказывает, как они с помощью своей универсальной модели представления языков (Microsoft Turing — T-URLv2) обошли всех в рейтинге XTREME. Это комплексный бенчмарк, покрывающий 40 "топологически" различных языков из 12 семейств с такими задачами как классификация, структурное предсказание и кросс-языковые ответы на вопросы. Другими словами, в этом бенчмарке нельзя победить, если ваша модель заточена на какой-то один язык или семейство языков.

🔮 Facebook рассказывает, что в своем внутреннем сервисе перевода (это когда вы читаете иностранный контент в ленте на своем языке) они переходят от попарного перевода через английский на мультиязычную модель перевода (M2M-100), которая напрямую переводит тексты между 100 различными языками. Опенсорсно.

🔮 Google, которая о мультиязыковых переводах рассказывала еще четыре года назад, акцентирует внимание на более глубоких проблемах анализа текстов: гендерных искажениях. В частности, многие предобученные модели вроде BERT и ALBERT, будучи натренированными на огромных текстовых массивах, включая Википедию, содержат в себе и гендерное наследие человеческой мысли. В своей работе исследователи предлагают способы измерения гендерных корреляций и их уменьшения.

Казалось, бы... но, уверен, ребят из Microsoft и Facebook с их мультиязыковыми моделями учет гендерных и культурных корреляций тоже накроет.

#советнедели
Про инклюзию на дистанции. Ребята из Frog Design делятся советами, как включать людей во взаимодействие в условиях дистанционной совместной работы.

🧊 Проектируйте асинхронное участие. Многие люди устали от изматывающих Zoom-звонков и прочих виртуальных встреч. Рекомендация: разделять то, что действительно нужно обсуждать вживую, и то, на что можно среагировать в своем режиме. Для второй задачи можно использовать предзаписанные видео и инструменты для совместной работы вроде Miro.

🧊 "Разбивайте лед". Если вы используете новые незнакомые участникам инструменты, лучше познакомить участников с ними до начала сессии и убедиться, что фасилитаторы их хорошо знают. В начале сессии лучше добавить интерактивный "ice bracker", который снимет напряжение и поможет разобраться с платформой. Убедитесь, что никто не потерялся и все включены.

🧊 Давайте выбор, включайте спонтанность. Во время видео-звонка легко потерять фокус. Чтобы вовлечь участников добавляйте для участников возможности соучастия: чат, голосования, пространства для дополнительных обсуждений и неформального нетворкинга. Особенно это актуально внутри конференций, в которых при переходе в онлайн теряется элемент кулуарных обсуждений.

🧊 Учитывайте ощущения участников. Зачастую удаленные встречи сфокусированы на эффективности и оставляют человеческое существо за экраном, игнорируют его эмоции. Внутри каждой встречи вставляйте структурированные паузы, позволяющие участникам выразить в открытом диалоге свои мысли в связи с происходящим, но с сохранением безопасности и отсутствием осуждения. Честность соседствует с уязвимостью.

https://medium.com/frog-voices/what-does-inclusion-mean-in-a-remote-gatherings-119acea63458

Про хаптик и "потрогать". Microsoft продолжает исследовать тему физических ощущений в VR, в частности физической отдачи для рук от взаимодействия с предметами.

Новый Haptic PIVOT контроллер пристегивает к вашим рукам "катапульты с грушей" - моторизированные конструкции на запястьях, которые "вкидывают" вам в руки нечто, напичканное сенсорами прикосновения и визуально похожее на камень. Эта груша понимает, когда вы ее трогаете и отпускаете.

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/physics-matters-haptic-pivot-an-on-demand-controller-simulates-physical-forces-such-as-momentum-and-gravity/

#globalplatform
Про 2021+. Как обычно, в окрестности начала следующего года просыпаются консалтинговые и аналитические агентства и начинают рассказывать о своих прогнозах на следующий год.

Многие из них очень любят придумывать новые термины, потому что, а как еще показать, что тренды новые? Одно из проверочных упражнений на новизну — это подумать, стоит ли за новым термином какая-то новая экосистема или хотя быть набор новых платформенных решений.

Вот вам для примера список от Gartner - топ стратегических технологических трендов до 2025 года:
🐣 Интернет поведений (IoB). Это про то, как организации используют технологии, чтобы отслеживать поведение людей и влиять на него. Этакая "цифровая пыль" человеческой жизни. Сюда же распознавание лиц, мониторинг здоровья и др.
🐣 Ячеистая кибербезопасность. Это про переход от централизованного управления безопасностью (в организации) к управлению безопасностью вокруг человека, чтобы он из любого места мог иметь защищенный доступ к чему угодно.
🐣 Тотальный опыт впечатлений. Это не про AR/VR, как можно было бы подумать, а про увязывание вместе опыта пользователя, опыта сотрудников, опыта клиентов и множественности путей использования технологий. Если все объединить, то будет ого-го!
🐣 Умные композитные бизнесы. Это про создание бизнесов из блоков по аналогии с использованием готовых API. Объединяемые пакеты функций могут предоставляться внутри организации или снаружи. Умность добавляется за счет сквозного управления на основании данных.
🐣 Гиперавтоматизация. Это про переход от автоматизации выполнения рутинных задач к автоматизации процессов и далее к автоматизации множества процессов и целых уровней бизнес-экосистем.
🐣 Ведение операций из любого места. Это про возможность всех участников процессов находиться где угодно: удаленное взаимодействие как внутри организации, так и с клиентами.
🐣 Инженеризация ИИ. Это про то, что для реализации ИИ-проектов надо наращивать "внятный" системный мускул, превращая это ремесло в инженерную дисциплину, отвечающую на вопросы проектирования, производства, внедрения, масштабирования и т.п.
🐣 Распределенные облака. Это про продолжение "расползания" публичных облаков в различные физические локации.
🐣 Приватные вычисления. Это про технологии и решения, позволяющие защищать приватные данные в процессе их обработки.

Попробуйте пройтись по каждому пункту и ответить на два вопроса:
1. Достигнут ли потолок текущих (массово распространенных) технологических решений в соответствующей области в связи с новым сценарием? Например, на мой взгляд, для интернета поведений - нет, а для приватных вычислений - да. Если ответ "нет", скорее всего и оснований для нового тренда нет или еще нет.
2. Можете ли вы для тренда описать 3 разных новых типа игроков и (или) решений, которые возникнут в результате распаковки тренда и обеспечат экосистемность? Например, для ячеистой безопасности - это персональный консультант по кибербезопасности (живой или как сервис), решения по сертификации кибербезопасности публичных пространств (например, отелей или конференций), носимые файрволлы - хабы для подключения к внешней сети, к которым в свою очередь подключаются устройства пользователей. Если не можете, то порождающего тренда нет, есть просто запрос на конкретную технологию.

https://www.techrepublic.com/article/top-tech-trends-for-2021-gartner-predicts-hyperautomation-ai-and-more-will-dominate-business-technology/

Про научный журнализм. QuantaMagazine подготовила отличную статью с прекрасной визуализацией стандартной модели на основании "Double Simplex"-подхода от Chris Quigg из Фермилаба, в которой они постарались не просто перечислить типы частиц по группам, как это делается в учебниках, но дать объяснение связи частиц между собой.

Это тот случай, когда не просто все понятно разложено по полочкам, но и сама визуализация подсказывает неполноту стандартной модели, пробуждая в читателе исследовательский интерес. Представьте, как здорово было бы, если бы мы школьникам и студентам вместо "смотрите, вот как устроен мир [все известно]" говорили понятным им образом "смотрите, вот что мы знаем про мир, а вот что еще не знаем". Покажите своим детям, если им интересна физика.

https://www.quantamagazine.org/a-new-map-of-the-standard-model-of-particle-physics-20201022/

Про развитие ИИ в стране. Я редко пишу про локальные новости, но здесь не могу не рассказать — делаем вместе с коллегами масштабный (online) образовательный интенсив для проектов с AI/ML внутри — как тех, которые уже, так и тех, которым надо.

Принципиальный момент: мы хотим работать с проектами разных стадий. Например, для тех, у кого только идея, делаем ставку на образовательную прокачку и поиск специалистов в команду. Командам с технологией помогаем получить грант на исследования через ФСИ и упаковаться. А командам с проектами — найти менторов и партнеров, а также ускоренно получить статус резидента Сколково.

https://ai.leader-id.ru/

Про искажения. Небольшая новость в исследовательском блоге Microsoft чудесным образом трансформировалась в российских СМИ в статьи с громкими заголовками в духе "машинное обучение для чайников и без программирования". Не первый раз, конечно.

На самом деле, все одновременно проще и круче. Представленная программа Lobe — это тула не для чайников, а для исследователей, которая упрощает подготовку и тренировку моделей в некоторых "узких" (и простых) сценариях.

Идея простая: 1) автоматизировать процесс первичной обработки материала — от нарезки кадров видео до базовой классификации, 2) дать человеко-удобный интерфейс для тренировки сетки, распознающей картинки.

В этом смысле жизнь условного ботаника, который решил написать тулу для распознавания растений, конечно, становится легче: он классифицирует изображения с помощью Lobe, настраивает модель и получает на выходе возможность экспортировать ее в нужный формат. А потом начинается старое доброе программирование той самой тулы, которая что-то с этой моделью сделает.

Для тех, кому нужен инструмент потяжелее, у Microsoft давно есть другой инструмент - VoTT (https://github.com/Microsoft/VoTT/).

#globalplatform
Про побочные эффекты разборок с платформами. The Verge рассказывает о том, как прошли слушания в американском Конгрессе с лидерами Facebook, Alphabet/Google и Twitter.

Напомню, что разборки ведутся на фоне недавних интервенций со стороны больших платформ в распространение новостного контента, потенциально порочащего одного из кандидатов в президенты США.

И вот нюанс: с одной стороны, все они прикрываются тем, что они всего лишь частные веб-сайты, которые имеют такие же права на собственные решения, как и любой другой сайт (согласно закону). А с другой, они такие большие и влияние их столь большое, что конгрессмены задаются вопросом: а не получается ли так, что то, что позволено маленьким (= всем), в руках больших позволяет "Big Tech Bad behavior"?

Следствие: Марк Цукерберг говорит, что надо править закон, потому что он не устраивает всех. И мол пользователи должны получить прозрачность относительно того, как их "защищают" от вредного контента: когда он удаляется, каковы стандарты модерации и какова процедура апелляции.

Развилка: либо нужно писать отдельные требования для "больших", либо то, с чем готовы (уже научились) работать большие будет раскатано на маленьких. В крайнем случае может получиться как в Европе с GDPR, который стал стоппером индустрии, обязав подчиняться всех.

Представьте себе черный день: каждый сайт с UGC должен: иметь политику модерации и стандарты, прозрачный реестр удаления контента и поддерживать процедуру апелляции.

https://www.theverge.com/2020/10/29/21537040/facebook-mark-zuckerberg-section-230-hearing-reform-pact-act-big-tech

#советнедели
Осторожнее с жаргоном. Inc рассказывает о свежем исследовании, из которого следует, что чем больше люди переживают о своем статусе, тем больше баззвордов они используют.

Другими словами, большой поток жаргона скорее свидетельствует о том, что человек перед вами чувствует себя уязвимым, чем о его/ее компетенции и интеллектуальных способностях.

Например, исследование на студентах MBA, которых попросили презентовать идею стартапа для разных аудиторий, показывает, что чем больше участники тревожились об относительном статусе слушателей, тем больше жаргона они вставляли. Аналогичный результат показывает анализ 64000 диссертаций: чем ниже статус университета, тем больше жаргона.

Исследователи отмечают, что понятие жаргона в данном случае относительно. Вопрос в правильной границе, когда ваша речь из-за использования специальных терминов перестает быть понятной.

Совет #1: следите за тем, чтобы ваш жаргон соответствовал уровню аудитории.

Совет #2: если вам кажется, что в вашей компании в целом проблема с жаргоном (птичьим языком), сделайте лингвистический аудит используемых слов, фраз и сокращений и подумайте, можете ли вы предложить более понятные или отказаться от выражений, не несущих смысла?

Совет #3: будьте острожны при найме — если кандидат засыпает вас последними модными словами, это не уверенность, а стресс. (Я бы это расширил и на спикеров конференций.)

https://medium.com/inc./new-research-jargon-is-a-sign-of-insecurity-not-smarts-87c0895e532b

#империянаноситответныйудар
Про глобальный мониторинг эпидемии. Я уже как-то писал о планах было Apple и Google платформенно решить задачу предупреждениях о контактах с заболевшими. И недавно на этот счет было обсуждение, что как бы пока государства (и человечество в целом) не могут договориться друг с другом, -- а, условно, каждое решило делать свое такое решение, а то и несколько, — ничего из этого не получится.

Так вот, все это сверху "поливается" слоем человеческих ошибок: медиков, аналитиков, инженеров. Англии как-то особенно на этот счет не везет. То они Excel не могли побороть, то теперь The Verge рассказывает, как в приложении для предупреждения неправильно выставили пороговые значения и получилось, что оно "не замечает" как риск, если вы до 15 минут провели вблизи человека с высокой инфекционностью и до 40 с менее опасным субъектом.

Ну ошиблись в модели, с кем не бывает. Ведь так?

https://www.theverge.com/2020/11/2/21546618/uk-coronavirus-contact-tracing-app-error-alert-isolation

#экзистенциализм
Про людей и ботов. Характеристика времени по следам двух утренних звонков:
1) мошенники старого доброго Сбера все сплошь из себя белковые и сами тебя находят, а 2) в жерновах не менее цифровизурующейся Почты, чтобы добраться до белковых специалистов, надо пройти пяток неочевидных развилок в диалоге с голосовым ботом.

И это такая странная коллизия, что первые все из себя доброжелательные и адаптивные, хотя тоже по скрипту. А вторые, которые боты, говорят с искаженными интонациями и способны перемещаться только по веткам предзаданного диалога в режиме "walkie-talkie", то есть не понимают, что ты им говоришь, пока они сами говорят. Конечно, тут все огрехи скрипта можно списать на дизайнеров и разработчиков, но вот как-то все не то.

И, что еще страннее, наслушавшись баек, ты в какой-то момент начинаешь ставить под сомнение вообще все коммуникации со стороны банка. Поэтому...

▶️ Представьте себе, что вы настолько привыкли к ботам со стороны организаций, а они, возможно, даже стали достаточно хороши, чтобы справляться с 95% вопросов, не вызывая раздражение. И вот однажды к вам обращается бот (в терминах, адекватных времени):

— Здравствуйте %username%. Я звоню вам из службы безопасности Сбербанка. Нам нужно подтвердить ваш перевод на 400 рублей...

И вы понимаете по интонациям, что обращаетесь с ботом, более того, на слух с привычной вам Афиной Сбера, и вот что он в той же степени то ли глуп, то ли умен, как и бот, к которому вы привыкли.

❓ Вопрос: что выдаст в нем мошенника?

▶️ Или вот представьте себе, что вам говорят, мол с 1 января следующего года общение с живыми операторами доступно только для премиум-клиентов банка (компании). А для всех остальных - горячая линия поддержки. с ботами. Но и мошенники тоже понимают, и делятся на две группы:  та, что по ботам, и та, что по премикам.

❓Вопрос: какой путь вы выберете (как клиент)? И что будет для вас надежным подтверждением безопасности коммуникации?

Краткая версия будущей эволюции VR

К картинке выше — Quanta Magazine рассказывает, как исследователи, занимающиеся в MIT вычислительными нейронауками, и их коллеги из других университетов используют нейронные сети, спроектированные для распознавания изображений, в целях предсказания активации разделов мозга в ответ на зрительные и звуковые сигналы. Самое интересное в этом — это то, что это возможно и это обнадеживающе работает.

Фактически, исследователи могут предсказывать, как будет активироваться мозг в ответ на предложенное изображение/звук. Более того, это можно использовать, чтобы сгенерировать изображение, активирующее требуемым образом зоны мозга. Пока на обезьянках, в частных случаях, с большими ограничениями, но кажется подход обобщаем и на другие органы чувств. Что еще интересно, он дает подсказки, как лучше структурировать сами нейронные сети, постепенно решая задачу "черного ящика".

https://www.quantamagazine.org/deep-neural-networks-help-to-explain-living-brains-20201028/

#globalplatform
Сегодня немножко о смешном. Кажется, экосистема вокруг гаджетов Apple теперь включает и вакуумный пылесос от Panasonic... помогающий собирать беспроводные наушники, упавшие на рельсы токийского метро.

По крайней мере, именно такую задачу решили инженеры Panasonic в сотрудничестве с экспертами из JR East (дочерняя компания японского аналога РЖД). За 3 месяца с июля по сентябрь в районах Токио и Тохоку произошла почти тысяча инцидентов выпадения беспроводных наушников "вроде левого AirPod Pro". Для ценных объектов большого размера сотрудники станций использовали "хваталки", которые оказались бесполезными для захвата мелких устройств, попавших в гравий между рельсами.

Конечно, привязка к Apple в данном случае весьма условна, хотя это и яркий пример и один из лидеров на рынке.

А резюме такое: циркулярная экономика, к которой, судя по лозунгам, мы стремимся как человечество, требует сознательного отношения к способности устройств выпадать и теряться.

https://www.theverge.com/2020/11/6/21552305/tokyo-dropped-earbuds-train-stations-panasonic-vacuum

#советнедели
Про научную фантастику. Inc рассказывает о том, как портфель методик работы с будущим (форсайты, футурология и т.п.) пополняется инструментами, произрастающими от приемов создания научной фантастики, и параллельно растет количество упоминаний терминов из научной фантастики в академических исследованиях и в группировке стартапов в инвестиционных портфелях.

Вывод такой: сценарное мышление в залоге "что если бы" с заглядыванием за горизонт и обратной проекцией в настоящее является необходимым личным и организационным навыком в мире с растущей турбулентностью и непредсказуемостью.

Отсюда совет: читайте научную фантастику и учитесь системно работать с будущим.

https://medium.com/inc./how-science-fiction-can-accelerate-innovation-for-your-company-eba0f7b75648

#экзистенциализм
Про память. Человечество давно волнует, где в человеке находится память. Сегодня кажется понятным, что в мозге, но где в мозге? А еще точнее: но как в мозге?

Quanta Magazine рассказывает о новом исследовании ученых из MIT, из которого следует, что как минимум часть механизма памяти связана с ДНК. Но не в том смысле, что память записывается в ДНК, а в структурных изменениях.

Как вы, наверняка, помните из биологии, молекула ДНК — это такая сложная штуковина, которая сложно-вывернуто-перевернуто-завернуто сложена. То, как она сложена относительно внешнего "обрабатывающего" комплекса (хроматина), влияет на то, насколько доступны те или иные фрагменты и, соответственно, уровень экспрессии связанных генов.

В частности, в эксперименте на мышах оказалось, что в процессе обучения происходят структурные изменения в ДНК внутри нейронов: определенные области ДНК становятся более доступными — сдвигаются так, что белки хроматина и другие участки ДНК более не покрывают их и, соответственно, они становятся открытыми для энхансеров, повышающих активацию генов, связываемых с процессами памяти.

Это работает как подготовка к процессу "вспоминания": структурные изменения в нейронах при повторной активации приводят к экспрессии соответствующих генов, что в свою очередь усиливает связи между задействованными нейронами. Таким образом, при повторном вспоминании эти связи закрепляются.

Кажется, мы все еще так мало понимаем как именно работает наша ДНК.
--

▶️ Представьте себе, что однажды ученые сделали "таблетку", позволяющую ускорить такие циклы запоминания. Но с нюансом: запоминание не адресное, а в целом. То есть память ваша, конечно, улучшится, но на все сразу.

❓ Вопрос: красная или синяя?

▶️ Представьте себе, что однажды ученые сделали "таблетку", позволяющую предотвратить или сильно затормозить запоминание. Но с тем же нюансом: на весь опыт человека на время действия лекарства.

❓ Можете ли вы придумать ситуацию, в которой оправдали бы использование такой таблетки?

https://www.quantamagazine.org/brain-cell-dna-refolds-itself-to-aid-memory-recall-20201102/

Про дисрапшн и дилемму Intel. Думаю, мои читатели уже в курсе нового процессора, точнее даже SoС, от Apple — M1, который по некоторым прогнозам обходит процессоры Intel и станет основой для будущих ноутбуков и стационарных компьютеров Apple.

James Allworth дает интересную историческую ретроспективу, как это произошло и как Intel, имея все необходимые вводные, теоретические модели, лицензию на ARM и собственный опыт дисрапшена в новых категориях, не разглядел потенциал в новых устройствах Apple.

Когда Apple переходила на Intel в своем Mac-семействе, они также направили в компанию запрос на производство процессоров в более дешевом и энергоэффективном сегменте, которым потом окажется iPhone. В своем интервью Paul Otellini, тогдашний CEO Intel, описывает это так: "Это было до того, как [Apple] объявила iPhone и никто не знал, на что он будет способен. В конце концов, они были заинтересованы в чипе за определенную стоимость и не более того и это было ниже наших прогнозов стоимости производства. Мы не видели этого. Это не казалось одной из тех штук, что отыграется за счет объема. Ретроспективно, прогнозная цена была ошибочной, а объем оказался в 100 раз больше, чем мы думали."

--

Как в свое время писал Clayton Christensen, "дисрапшн-технологии — это простые, удобные в использовании инновации, которые вначале используются недовольными клиентами в дешевых сегментах рынка". И если этот сегмент начинает драматически расти, то технология, лежащая в основе, будет развиваться быстрее, чем аналог из мейнстрима.

https://jamesallworth.medium.com/intels-disruption-is-now-complete-d4fa771f0f2c

#советнедели
Про доступность и новые технологии.

1. Engadget рассказывает о новых рекомендациях по доступности, выпущенных Facebook'ом для платформы Oculus. Рекомендации собирались вместе с адвокатами доступности из XR-сообщества и, надеюсь, послужат отправной точкой, чтобы сделать виртуальный мир максимально инклюзивным. Отмечу, что из примеров вообще ни разу не очевидно, что Facebook думает об этом на платформенном уровне, потому что большая часть рекомендаций - это перенос лучших практик из реального мира, что правильно, но не достаточно. Марк наработал на троечку.

2. Скотт Хансельман (Microsoft) рассказывает о собственном опыте использования Xbox Adaptive Controller (XAC), который у него лежал прозапас на случай, если понадобится кому-то из друзей-знакомых, но внезапно понадобился самому Скотту после операции. Чтобы поиграть в Call of Duty ему пришлось через функцию copilot настроить связку джойстика, который он держал одной рукой, и XAC, на который он нажимал ногами. Это отличный пример того, как работает инклюзивный дизайн: штука, спроектированная для экстремальных кейсов также работает как решение в случае временных ограничений, с которыми сталкивается намного большее количество людей.

Совет такой: закладывайте доступность в проекты/платформы как можно на более ранних стадиях и применяйте inclusive design при проектировании.

Про геополитику в высоких технологиях. Уже несколько лет подряд в штатах закручиваются гайки в контроле за экспортом высокотехнологичной продукции, что, с одной стороны, оправдано соображениями безопасности, а с другой стороны, мешает ряду компаний торговать.

Microsoft и OpenAI, про которые всегда стоит помнить, что это американские компании, задумались о том, что экспортному контролю США нужна своя собственная цифровая трансформация, благодаря которой от топорного массового подхода получится перейти к подходу, позволяющему делать адресные ограничения на клиентов и варианты использования технологий. Это, впрочем, означает, что нужны более глубокие знания о клиентах и сценариях использования.

Суть предложения по цифровой трансформации -- дать правительству защищенный инструмент (набор политик), позволяющий динамически управлять тем, кто сможет получить доступ к чувствительным технологиям и для каких целей.

А теперь внимательно в это вчитайтесь:
🚧 Программные фичи, встроенные внутрь "чувствительных технологий", которые позволят в реальном времени ограничивать доступ для запрещенных клиентов и сценариев. Это может включать идентификацию доступа и управление информационными потоками, которые позволят убеждаться, что фактическое использование соответствует целевому. Такое тегирование также позволит контролировать производное использование технологий.
🚧 Железячный "корень доверия" (root-of-trust), усиливающий программный и обязывающий активировать устройства через авторизующие коды и пакеты данных. Сюда же чипы для хардверной верификации пользователей, аналогичные используемым в смартфонах и игровых консолях для предупреждения читинга.
🚧 Встроенные механизмы защиты от взлома как для самих технологий, так и для защищающего программно-аппаратного комплекса.
🚧 Развитие техник с использованием ИИ для динамичного наблюдения за изменениями в государственных политиках и случаями неавторизованного доступа и соответствующих донастроек экспортного контроля.

Это все, в случае реализации, означает примерно следующее: каждая критичная технология (продукт) будет сопровождаться удаленными авторизацией / контролем / защитой от взлома со стороны производителя. Причем производитель будет хотеть знать, как именно и что именно вы делаете с технологией: постоянный автоматизированный мониторинг будет дополняться связкой с федеральными политиками и в случае обнаружения новых кейсов и изменения таких политик сможет автоматически заблокировать все оборудование / технологию.

🚧🚧🚧🚧🚧🚧🚧🚧🚧🚧🚧🚧
Такая вот вам страшилка для нацбезопасности любой достаточно автономной страны. Впрочем, 1) я бы на месте условных Microsoft и OpenAI делал также и тоже объяснял бы это повышенной [социальной] ответственностью и необходимостью более гибких и менее топорных экспортных политик; 2) США не единственная страна с топорными экспортными политиками в области высоких технологий. 🙄

https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2020/11/10/openai-partnership-digital-export-controls/

#экзистенциализм
О мышах, лазерах и VR. SingularityHub рассказывает о потрясающем эксперименте, поставленном учеными из University College London, который проходит по границе "научной магии и ужасающего Черного зеркала":

🐭 Создается генетически модифицированная мышь, нейроны которой дополняются белками, 1) подсвечивающими нейроны при активации и 2) чувствительными к свету, работающими как переключатели.
🐭 Мышь сажается в колесо с виртуальным окружением (мышиный VR!), в котором ей предстоит пройти по определенному пути и получить в конце награду.
🐭 По мере обучения за мозгом мыши внимательно следят: отслеживают, как активируются (подсвечиваются) по мере перемещения так называемые нейроны места (GPS). Находится "место вкусняшки".
🐭 Независимо от текущего положения мыши, с помощью лазера подсвечиваются переключатели "места вкусняшки", благодаря чему активируются соответствующие нейроны и связанные с ними нейроны действия. Мышь начинает лизать сахар, "решив", что она оказалась в нужном месте.
🐭 По мере повторения процедуры "место вкусняшки" в памяти мыши переносится искусственно в другое место.

Другими словами, ученые хакнули память мыши, заставляя ее не только делать нужное им действие, ассоциативно связанное с местом, но и перепривязали память о месте к другим "координатам".

Вот в такое время мы живем.



====
▶️ Представьте себе, что подобная технология коррекции привязки воспоминаний (ассоциаций) к месту дозрела до применения на людях (исключительно в медицинских целях, конечно).

❓ Вопрос: при каких условиях и в каких целях вы бы согласились, чтобы технологию применили к вам? К вашим детям? К преступникам?

▶️ Представьте себе, что за счет интервенций в медийное / рекламное и, особенно, игровое пространства кто-то целенаправленно создает новый ассоциативный ряд, связанный с общим (реально существующим) местом, или переносит его в другое общее место. (Сделаем вид, что этого не происходит уже.)

❓ Вопрос: как бы вы обозначили критическую линию, при которой это должно подлежать регулированию со стороны общества / государства?