А относительный импорт делать внутри клиентов?

так работает, но я не управляю кодом клиентов. Только если как предложил кирилл с заменой кода...
Хотя вру... покопакался в кишках генератора, оказалось есть не документированая функциональность и можно поменять имя пакета. В общем проблема решилась очень малой кровью.

Что-то в документации pydantic враньё насчёт того что он самый быстрый (https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/). Ну или он самый быстрый только на MacOS Bug Sur.
У меня на Ubuntu 20.04 вот такие результаты (добавил в бенчмарк ещё colander):

                 pydantic best=70.256μs/iter avg=71.486μs/iter stdev=1.242μs/iter version=1.8.2
           attrs + cattrs best=64.297μs/iter avg=64.604μs/iter stdev=0.255μs/iter version=21.2.0
                 valideer best=64.050μs/iter avg=64.454μs/iter stdev=0.377μs/iter version=0.4.2
              marshmallow best=123.788μs/iter avg=125.308μs/iter stdev=1.009μs/iter version=3.12.1
               voluptuous best=120.506μs/iter avg=122.050μs/iter stdev=1.655μs/iter version=0.12.1
                 trafaret best=141.735μs/iter avg=146.341μs/iter stdev=9.464μs/iter version=2.1.0
               schematics best=511.139μs/iter avg=515.799μs/iter stdev=4.681μs/iter version=2.1.0
    django-rest-framework best=636.263μs/iter avg=637.982μs/iter stdev=1.265μs/iter version=3.12.4
                 cerberus best=1021.211μs/iter avg=1023.225μs/iter stdev=1.327μs/iter version=1.3.4
                 colander best=65.091μs/iter avg=65.591μs/iter stdev=0.473μs/iter version=1.8

По факту самые быстрые валидаторы это "valideer" и "attrs + cattrs"

"У нас в клубе джентльменам принято верить на слово" (с) 😊

Хотя заметил что у них Makefile кривой - собирает pydantic без компиляции его через Cython. Сейчас попробую с Cython прогнать бенчи

Ок, стало лучше.

                pydantic best=52.439μs/iter avg=52.556μs/iter stdev=0.121μs/iter version=1.8.2

Но это какое-то читерство. Если тот же colander прогнать через Cython то он наверное тоже станет быстрее.

А теперь к действительно важному:
https://m.habr.com/ru/company/itsoft/blog/558124/

Хорошие бананы нынче тяжело найти

Как и яблоки

Айдаред уже не айдаред

Да :-(((

И гренни тоже :-(

Пинк Лейди и Гала, ещё Голден. гренни - кислятина :)

Вот, что и требовалось доказать - Cython творит чудеса и pydantic вдруг оказывается снова не самым быстрым:

pydantic+cython best=51.373μs/iter version=1.8.2
colander+cython best=50.473μs/iter version=1.8

Хотя стоит отдать должное пидантику - он на выходе даёт не словарик, а объект аля dataclass с которым умеют работать всякие IDE. Это приятный бонус.

А у cythonized colander тесты проходят?

Ну тесты самого коландера я пока не проверял. Но тесты бенчмарка от pydantic отработали без ошибок

Pydantic очень лаконичный, за то и любим. Он не самый быстрый, это факт (из моего опыта, в проекте. где его добавили для упрощения валидации данных то, где справлялось 4 контейнера, резко потребовалось 10 на той же нагрузке), но тем не менее.

Colander увидел только сейчас. Он очень громоздкий, как и Marshmallow. Да, безусловно где-то погибче, но все равно очень-очень шумный

С этим всем можно работать, конечно. Но и Marshmallow, и Colander требуют хорошей дисциплины. Там где я бы все запихнул в один файл с Pydantic'ом, мне бы пришлось делать модуль и аккуратно все разносить по файлам. Не берусь спорить, это хорошо или плохо. Просто наблюдение