да, с этим я не спорю, это само собой

просто в таком случае процесс принятия решения будет как "мы поменяли конверсию на сотую процента, аб-тест можно не тестировать на значимость"
а это усложнение, так как у нас аб-машина, с которой взаимодействует геймдизайнер, а не аналитик. и ему надо максимум информации сразу для принятия решения - и значимость, и размер эффекта. так ему же спокойнее будет

а так - чем больше выборка, тем асимптотики работают лучше

Коллеги добрый день!
Ранее писал запрос на R  с Non-interactive авторизацией в BigQuery

library(bigrquery)
bq_auth(path = "/******.json")

project <- "*******"
sql <- "SELECT * FROM [*******] ORDER BY Date"
MyData <- query_exec(sql, project = project)
write.csv(MyData, file = "MyData.csv",row.names=FALSE)

Он работает на локальной машине, но не запускается у клиента на сервере (требует авторизацию). Подскажите, пожалуйста, в чём может быть проблема? Заранее спасибо!

скиньте текст ошибки

и это устаревший метод получения результатов запроса query_exec

может путь к json не указывается правильно

спасибо за ответ.

путь корректный(

попробуйте путь к файлу в gar_set_client() прописать

а там сам json в порядке?

да, по крайней мере на локальных устройствах с bq_auth работает, его никак не изменяли.

у вас разные версии пакета bigrquery на локальном ПК и на том где не получается запустить

скорее всего

Коллеги, добрый вечер

Нужно ваше мнение

Вот есть задача, по замерам параметров технической системы предсказывать ее отклик. Замеры делались в течение месяца, раз в минуту.

Можно ли задачу обрабатывать как регрессию, а не временной ряд. Никаких трендов, сезонностей нет. Есть управляющее воздействие и отклик.