K
На сколько вперед? 9
на год
Size: a a a
2020 June 01
V
да уж
K
Violet
да уж
я понимаю Ваше негодование. и я абсолютно с Вами согласна. сами вырыли себе яму от части..
V
Спасение утопающих-дело рук самих утопающих. Мы можем здесь чуть подсказать, но не более.
2020 June 02
K
по факту это у нас и есть алгоритм машинного обучения.
но тут момент, нам нужно обучать модель, а Дирихле мы вроде как не можем обучать
1. то есть например мы берем сначало и запускам модель на год ( и сравниваем реальные и пронозы
2. мы делим год на предположим кварталы - и сравниваем у каждого квартала отклонения между актуальной и прогназируемой
далее смотрим где отклонения меньше ( и возможно даже считаем average 4 кварталов и сравниваем эту разницу с годовой разницей - если это будет возможно)
3. если отклонения все еще велики мы делим датасет еще на более мелкие периоды
такова примерно логика?
но тут момент, нам нужно обучать модель, а Дирихле мы вроде как не можем обучать
1. то есть например мы берем сначало и запускам модель на год ( и сравниваем реальные и пронозы
2. мы делим год на предположим кварталы - и сравниваем у каждого квартала отклонения между актуальной и прогназируемой
далее смотрим где отклонения меньше ( и возможно даже считаем average 4 кварталов и сравниваем эту разницу с годовой разницей - если это будет возможно)
3. если отклонения все еще велики мы делим датасет еще на более мелкие периоды
такова примерно логика?
то есть, вот так ( как я описала, на примере совета от Антона, но возможно упрощенно, имеет вообще смысл с данными делать? или мы ничего особенного не увидим?
стат анализ результатов прогноза мы тоже попробуем сделать
стат анализ результатов прогноза мы тоже попробуем сделать
K
Violet
Спасение утопающих-дело рук самих утопающих. Мы можем здесь чуть подсказать, но не более.
да, понимаю. спасибо за ваше терпение
V
то есть, вот так ( как я описала, на примере совета от Антона, но возможно упрощенно, имеет вообще смысл с данными делать? или мы ничего особенного не увидим?
стат анализ результатов прогноза мы тоже попробуем сделать
стат анализ результатов прогноза мы тоже попробуем сделать
Так делить смысла нет, к сожалению. Гуглите прогнозирование временных рядов/time series forecasting
K
Принято
K
Спасибо будем гуглить и изучать
V
Удачи!
K
О благодарю благодарю, она нам точно понадобится 😁
AP
Violet
Так делить смысла нет, к сожалению. Гуглите прогнозирование временных рядов/time series forecasting
а можете мне, пожалуйста, объяснить почему так делать смысла нет – хочу тоже для себя выяснить
V
потому что это не задача машинного обучения
AP
прогнозирование временных рядов - не задача машинного обучения?
V
нет
AP
на самом деле под обучением модели я понимаю и подбор параметров аримы, и пробор коэффициентов регрессии, которой так же прогнозируют временные ряды. понятие машинного обучения довольно широкое. а для прогнозирования временных рядов используют и иксджибусты с катбустами да нейронками... на кагле сейчас идет соревнование по прогнозированию продаж американского волмарта – люди там что угодно применяют
как по мне тут нужно определиться что мы делаем – пробуем прогнозировать и смотрим на качество прогноза или
ничего не прогнозируем, а смотрим на то как модель описала данные, какие там остатки, тоже считаем ошибки
как по мне тут нужно определиться что мы делаем – пробуем прогнозировать и смотрим на качество прогноза или
ничего не прогнозируем, а смотрим на то как модель описала данные, какие там остатки, тоже считаем ошибки
K
на самом деле под обучением модели я понимаю и подбор параметров аримы, и пробор коэффициентов регрессии, которой так же прогнозируют временные ряды. понятие машинного обучения довольно широкое. а для прогнозирования временных рядов используют и иксджибусты с катбустами да нейронками... на кагле сейчас идет соревнование по прогнозированию продаж американского волмарта – люди там что угодно применяют
как по мне тут нужно определиться что мы делаем – пробуем прогнозировать и смотрим на качество прогноза или
ничего не прогнозируем, а смотрим на то как модель описала данные, какие там остатки, тоже считаем ошибки
как по мне тут нужно определиться что мы делаем – пробуем прогнозировать и смотрим на качество прогноза или
ничего не прогнозируем, а смотрим на то как модель описала данные, какие там остатки, тоже считаем ошибки
Антон, я думаю что для начала мне бы разобраться в целом как смотреть на модель и как посчитать ошибки.
И расскзаать о них чтобы не допускать, а вот в дальнейшем например исследовании говорить про качество прогноза
Потому что для нас сейчас даже казалось бы самое простое, вызывает сложности
И расскзаать о них чтобы не допускать, а вот в дальнейшем например исследовании говорить про качество прогноза
Потому что для нас сейчас даже казалось бы самое простое, вызывает сложности
V
ну мало ли что там используют, это классическое прогнозирование и совершенно не обязательно всюду применять машин лернинг. Тем более что в данном случае чем проще модель и ее интерпретация, тем лучше.
AP
просто тут зациклились на том, что я написал о тренировке модели, хотя по факту это может быть просто – подбор параметров аримы (статистикал лернинг/машин лернинг – кто как хочет так и называет), а далее предлагается то же самое что и я – прогнозирование временных рядов) я ж абсолютно не навязываю применять что-то сложное, велкам простым моделям
доброй всем ночи
доброй всем ночи
V
доброй ночи