Здравствуйте! У меня есть данные из меню масдональдса. Там блюда разбиты на категории. Я хочу сравнить категории и определить, как в среднем различаются калорийность, содержание жиров и другие параметры в зависимости от категории.
1) Является ли проблемой для выполнения этой задачи то, что категории содержат разное количество блюд?
2) Я сравниваю категории, запуская Kruskal-Wallis test. Но этот тест просто показывает то, что есть статистически значимая разница между группами. Далее я запускаю Wilcoxon test pairwise.wilcox.test(df$Calories, df$Category, p.adjust.method = "BH", exact=F, correct=F). Этот тест показывает между какими именно группами есть статистическая разница в калорийности.
Скажите, я правильно делаю, используя эти тесты и в такой последовательности?

Здравствуйте! У меня есть данные из меню масдональдса. Там блюда разбиты на категории. Я хочу сравнить категории и определить, как в среднем различаются калорийность, содержание жиров и другие параметры в зависимости от категории.
1) Является ли проблемой для выполнения этой задачи то, что категории содержат разное количество блюд?
2) Я сравниваю категории, запуская Kruskal-Wallis test. Но этот тест просто показывает то, что есть статистически значимая разница между группами. Далее я запускаю Wilcoxon test pairwise.wilcox.test(df$Calories, df$Category, p.adjust.method = "BH", exact=F, correct=F). Этот тест показывает между какими именно группами есть статистическая разница в калорийности.
Скажите, я правильно делаю, используя эти тесты и в такой последовательности?

на колько я помню, в r тест манна-уитни идет с помощью wilcox.test

1) сомнительно, что это вообще данные для каких-либо критериев индуктивной статистики, так как все они подразумевают случайную выборку из элементов генеральной совокупности. Выписать рецепты блюд определённой категории в определенном заведении - это не случайная выборка и, скорее всего, вообще генеральная совокупность (вы же не оставили никаких блюд за бортом)

Господа, а есть ли среди нас Rыцари moex? Есть пару вопросов по candle chart models.

Здравствуйте! У меня есть данные из меню масдональдса. Там блюда разбиты на категории. Я хочу сравнить категории и определить, как в среднем различаются калорийность, содержание жиров и другие параметры в зависимости от категории.
1) Является ли проблемой для выполнения этой задачи то, что категории содержат разное количество блюд?
2) Я сравниваю категории, запуская Kruskal-Wallis test. Но этот тест просто показывает то, что есть статистически значимая разница между группами. Далее я запускаю Wilcoxon test pairwise.wilcox.test(df$Calories, df$Category, p.adjust.method = "BH", exact=F, correct=F). Этот тест показывает между какими именно группами есть статистическая разница в калорийности.
Скажите, я правильно делаю, используя эти тесты и в такой последовательности?

Мне кажется тут сама постановка не корректна. Пусть у меня есть два отделения кошелька. В одном лежат 5 купюр по 1000 в другом 4 куюпюры по 1000 и одна на 2000. Если я найду такой тест, который покажет что различия не значимы - значит ли это что их действительно не будет?   Пусть тесты показывают, что угодно. 5<6

. В системах с полной информацией это просто не нужно. Нечего апроксимировать. Эффективне просто посчитать.  

Тесты помогают решить ситуцию когда у меня в каждом отделении по 1000 купюр , вы вытаскиваете по 100 и делаете вывод о том в каком отделении денег больше. Тут тесты помогут.

Мне кажется тут сама постановка не корректна. Пусть у меня есть два отделения кошелька. В одном лежат 5 купюр по 1000 в другом 4 куюпюры по 1000 и одна на 2000. Если я найду такой тест, который покажет что различия не значимы - значит ли это что их действительно не будет?   Пусть тесты показывают, что угодно. 5<6

. В системах с полной информацией это просто не нужно. Нечего апроксимировать. Эффективне просто посчитать.  

Тесты помогают решить ситуцию когда у меня в каждом отделении по 1000 купюр , вы вытаскиваете по 100 и делаете вывод о том в каком отделении денег больше. Тут тесты помогут.

Насколько серьезная разница между 100 рублями в кошельке и 150 рублями в кошельке?

Наверное, можно полагать, что это выборка. Явно в этом датасете не все блюда меню. Не знаю, насколько это случайная выборка.
Я бы хотела показать примерно следующее: блюда из категории завтраки и свинина по калорийности равны, а салаты в среднем имеют меньшую калорийность и т.п.
Получается, оптимальнее всего выбрать критерий Данна из пакета FSA,как сказал Александр?

На мой взгляд смысла не имеет. Я не вижу в вопросе никакой вероятности. Есть факты - калорийность в конкретном меню. Деньги в кошельке  и тд. Все открыто и детерминировано.  Все счетно.  Какие то построения из серсии "что могло бы быть" - меняют постановку

А что мешает взять все блюда Макдоналдса определённых категорий? Их не много, и информация открыта

Возможно, я додумываю постановку, но я не вижу смысла как раз в вопросе Средней калорийности определённых категорий блюд меню определённого заведения на определённый момент времени. Кому это нужно? Посетитель ест не усреднённый салат, а вполне конкретный