1 как минимум требует иметь несколько ресторанов

Ну или ряда тестов в одном

Оффлайн АБ тестирование вполне себе вещь

вы можете быть уверены что у вас такое же меню как у соседнего стола?

Тут, кстати, уже просматривалось бы что-то похожее на выборку, так как обследовать все рестораны на предмет, что у них в меню, не получится. Но момент со случайностью формирования выборки остаётся

Почему? Много сейчас публикует на сайтах. Фактов выбора вот нет.
Но вроде как у них кассы с прямым подключением к налоговой - это значит что на черном рынке базы уже скорее всего есть.

Ещё чуть чуть и можно будет наболтать в телефон свои мысли, а нервная сетка сгенерит tidy-код.

​​TaBERT — это нейросеть, которая переводит запросы данных с естественного языка на SQL. В основе модели лежит трансформер-архитектура BERT, которая является state-of-the-art подходом в обработке естественного языка.

Кстати, интересно, лучше ли будут справляться такие штуки с tidy-вещами, которые по ощущениям похожи на язык больше, чем, не знаю, какой-нибудь data.table

Подскажите пожалуйста, как запустить код пайтона из R? Пробовал использовать библиотеку reticulate, но при запуске кода выдает ошибку Error 1 occurred creating conda environment

Я бы просто сделал вызов python.exe, такое пойдёт?

system(sprintf("python ./face_landmark_detection.py shape_predictor_68_face_landmarks.dat %s", photo), wait = FALSE)

это вызов файла из кодом пайтона?

​​Не часто, но всё же бывает такое, что одного R вам будет недостаточно, и необходимо перетащить какой то модуль, функцию или объект из другого языка программирования, например Python.

За годы использования R с такой задачей я столкнулся пока всего раз.

Итак, если вам необходимо использовать возможности Python внутри R вам поможет пакет reticulate.

С его помощью вы можете:

1. Выполнять скрипты, или целые файлы с Python кодом.

2. Устанавливать пакеты.

3. Конверировать Python объекты в R и  наоборот.

4. В общем полноценно использовать возможности Python внутри R.

Как это делать:

1. Подлючаем reticulate

2. Указываем интерпретатор Python с помощью use_python("C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe")

3. Выполняем код Python одним из возможных способов:
   3.1. Из файла через py_run_file("C:\\my_develop_workshop\\python\\mycode.py")
   3.2. Строку кода через py_run_string()
   3.3. Получить результат выполнения выражения py_eval("r.mtcars.sum(axis=0)")

4. Использовать все созданные в ходе выполнения Python кода объекты, извлекая их из скрытого списка py, пример py$myobject.myfunction().

5. Либо конвертировать из в R объекты с помощью myfunction <- py_to_r(py$myobject$myfunction)

В тексте ошибке явно указано в чём проблема. Создай окружение conda перед работой. И на всякий случай, пожалуйста, перечитай правила группы.

тут в Nature завелись эпидемиологи-питонисты

😱

А в чем контекст, что они хотели этим сказать?

Речь про R который Reproduction number