A
Так проблема в том, что согласно этим данным и моделям, на полигонах, где самая высокая грязь цезия в почве, количество леса на 15-20% выше)
Цезий для человека опасен, т.к. усваивается вместо кальция, а ботанике на него пофиг
Size: a a a
2020 August 31
J
Цезий для человека опасен, т.к. усваивается вместо кальция, а ботанике на него пофиг
калия*
A
Да, точно
J
Для растений не особо опасен, но у хвойных легко вызывает в крупных дозах - деформацию кроны и ствола, в особо крупных - ожоги хвои, отказ репродукции и смерть)
A
Если серьезно занимаешься этой темой, поищи в интернетах контакты Рашидова Намика Мамедовича (Мамед оглы). Он у меня вел радиобиологию, докторская у него как раз про растения.
fj
Пермутированная важность, shap
За shap спасибо,не знал)
J
Если серьезно занимаешься этой темой, поищи в интернетах контакты Рашидова Намика Мамедовича (Мамед оглы). Он у меня вел радиобиологию, докторская у него как раз про растения.
спасибо
E
J
Здравствуйте. Не очень понимаю, в чем проблема. График должен быть построен элементарный
Но вместо диагонали или облака точек, я вижу это
Но вместо диагонали или облака точек, я вижу это
sol<-read.csv("ridge_sol.csv")
ggplot(sol, aes(act,pred))+
geom_point()у вас 1 жесткий outlier (черная точка вверху графика)
J
отфильтруйте его и будет нормальный рисунок
J
ggplot(sol %>% filter(pred < 40000000), aes(act, pred)) + geom_point()
J
или сколько там примерно эта точка значит)
E
у вас 1 жесткий outlier (черная точка вверху графика)
спасибо!
AS
В слаке есть автор пакета:
@dselivanov. Можешь задать ему вопрос напрямую.Зашёл по такому поводу в #lang_r слака и только расстроился от отсутствия там активности.
AS
> более человеческий язык
> в стиле data.table.
Похоже я за 3 года отсутствия ничего не пропустил.
> в стиле data.table.
Похоже я за 3 года отсутствия ничего не пропустил.
A
Зашёл по такому поводу в #lang_r слака и только расстроился от отсутствия там активности.
Все научились сразу без вопросов писать человеческий код с
data.tableJS
честно, я попробовал в EDA data.table использовать, пока больно, в плане - очень много усилий до нужного резльтата, хотя, чего скрывать, другая боль - это скорость dplyr
JS
но когда что-то быстро крутануть в данных, dplyr и прочее - самое оно, имхо