ИП
по идее это как раз выдаст скоррелированность всех ответов со всеми
Size: a a a
2020 November 03
ИП
то есть согласованность
PU
мне казалось, альфа как раз с интервальными данными больше работает
так-то хи-квадрат попарно накрутить не проблема
так-то хи-квадрат попарно накрутить не проблема
PU
плюс у меня 4к ответов... боюсь, все со всем коррелировать будет слабо %)))
ИП
а задача посмотреть, какие вопросы выбиваются в какие группы? или есть ли такие паттерны в принципе?
я бы посмотрел зрительно хитмап корреляций всех вопросов со всеми, группируя вопросы с помощью кластеризации
я бы посмотрел зрительно хитмап корреляций всех вопросов со всеми, группируя вопросы с помощью кластеризации
PU
у меня на вопрос около 8 вариантов
и есть подозрения, что некоторые варианты примерно про одно и то же (ну или для игроков это вопрос про одно и то же)
соответственно, хочется а) найти такие взаимосвязи б) сократить интерпретацию выборов
и есть подозрения, что некоторые варианты примерно про одно и то же (ну или для игроков это вопрос про одно и то же)
соответственно, хочется а) найти такие взаимосвязи б) сократить интерпретацию выборов
O
Иван Поздняков
а просто тогда какую-нибудь альфа кронбаха или его более современный аналог (там омега какая-то, но я уже не помню)?
альфа кронбаха покажет согласованность, но не сформулирует одну/две новые переменные/фактора, которые "про одно и то же".
Факторный анализ, PCA, IRT про задачу найти какие варианты ответов про одно и тоже и из них сформировать одну/две/три новые переменные.
Факторный анализ, PCA, IRT про задачу найти какие варианты ответов про одно и тоже и из них сформировать одну/две/три новые переменные.
PU
альфа кронбаха покажет согласованность, но не сформулирует одну/две новые переменные/фактора, которые "про одно и то же".
Факторный анализ, PCA, IRT про задачу найти какие варианты ответов про одно и тоже и из них сформировать одну/две/три новые переменные.
Факторный анализ, PCA, IRT про задачу найти какие варианты ответов про одно и тоже и из них сформировать одну/две/три новые переменные.
pca на бинарные данные разве делается?
про факторный, насколько я помню, было много споров и тоже как-то не особо приветствуется такое решение
а про IRT - я знаю это только со стороны оценки сложности пунктов, и то смутно. если дадите ссылку, как снижать размерностьс помощью irt, буду очень благодарен
про факторный, насколько я помню, было много споров и тоже как-то не особо приветствуется такое решение
а про IRT - я знаю это только со стороны оценки сложности пунктов, и то смутно. если дадите ссылку, как снижать размерностьс помощью irt, буду очень благодарен
ИП
да вроде как pca вполне делается на бинарные, у него вообще особо нет допущений. С факторным анализом тоже вроде можно, если пользоваться не обычной пирсоновской корреляционной матрицей, а tetrachoric correlations
O
pca на бинарные данные разве делается?
про факторный, насколько я помню, было много споров и тоже как-то не особо приветствуется такое решение
а про IRT - я знаю это только со стороны оценки сложности пунктов, и то смутно. если дадите ссылку, как снижать размерностьс помощью irt, буду очень благодарен
про факторный, насколько я помню, было много споров и тоже как-то не особо приветствуется такое решение
а про IRT - я знаю это только со стороны оценки сложности пунктов, и то смутно. если дадите ссылку, как снижать размерностьс помощью irt, буду очень благодарен
Да, на бинарные данные irt я обычно использую.
У меня где-то книжка была с IRT для r обьяснением, я поищу.
У меня где-то книжка была с IRT для r обьяснением, я поищу.
O
pca на бинарные данные разве делается?
про факторный, насколько я помню, было много споров и тоже как-то не особо приветствуется такое решение
а про IRT - я знаю это только со стороны оценки сложности пунктов, и то смутно. если дадите ссылку, как снижать размерностьс помощью irt, буду очень благодарен
про факторный, насколько я помню, было много споров и тоже как-то не особо приветствуется такое решение
а про IRT - я знаю это только со стороны оценки сложности пунктов, и то смутно. если дадите ссылку, как снижать размерностьс помощью irt, буду очень благодарен
Я в одном проекте давно UN treaties прогоняла через IRT. Там было 194 страны и штук 500 Treaties. Все эти 500 скомпоновались очень хорошо в 4 больших темы, если я правильно помню. И для дальнейшего анализа мы только эти 4 новые переменные использовали
PU
спасибо
PU
у меня задача проще, как видите - просто чекнуть, нет ли синонимичных вариантов в альтернативах
PU
кстати. что думаете по поводу совершенно не-статистического брутфорса, типа частотность биграмм выборов? :)
PU
или паттернов выборов?
O
у меня задача проще, как видите - просто чекнуть, нет ли синонимичных вариантов в альтернативах
ну тогда это похоже на анализ покупок в магазине - бананы+пиво+памперсы.
Ассоциативные правила. Но я не знаю, как это в R делается.
Ассоциативные правила. Но я не знаю, как это в R делается.
PU
я когда-то давно делал, это пакет arules
AS
pca на бинарные данные разве делается?
про факторный, насколько я помню, было много споров и тоже как-то не особо приветствуется такое решение
а про IRT - я знаю это только со стороны оценки сложности пунктов, и то смутно. если дадите ссылку, как снижать размерностьс помощью irt, буду очень благодарен
про факторный, насколько я помню, было много споров и тоже как-то не особо приветствуется такое решение
а про IRT - я знаю это только со стороны оценки сложности пунктов, и то смутно. если дадите ссылку, как снижать размерностьс помощью irt, буду очень благодарен
Чому бы не Correspondence Analysis и посмотреть как вопросы в плоскости лягут?
PU
Чому бы не Correspondence Analysis и посмотреть как вопросы в плоскости лягут?
я его не умею %(
AS
я когда-то давно делал, это пакет arules
Да он.