Ю
Так а чего "статейка"? Вроде бы сейчас, "с высоты" так сказать, построение кластеров на факторах кажется само собой очевидной операцией.
да вот она эта статейка
Size: a a a
2020 November 03
O
Так а чего "статейка"? Вроде бы сейчас, "с высоты" так сказать, построение кластеров на факторах кажется само собой очевидной операцией.
это еще бикластеры мне кажется не очень популярны. Я редко их применение вижу, ходя по сути похоже на факторы+кластеры. Только одномоментно.
AS
это еще бикластеры мне кажется не очень популярны. Я редко их применение вижу, ходя по сути похоже на факторы+кластеры. Только одномоментно.
А также трикластеры, псевдо-трикластеры и псевдо-бимодальные сети (или как я там это чудо математической мысли обозвал) =)
O
А также трикластеры, псевдо-трикластеры и псевдо-бимодальные сети (или как я там это чудо математической мысли обозвал) =)
трикластеры я так и не поняла как применить к своим задачам. Хотя может у меня просто нет подходящих данных
AS
Там нужны тернарные отношения (лолштоэто?). У Игнатова они хорошо на данных a la imdb работали, где пользователь Х помечает тегом Y фильм Z. Псевдо-бикластеры (или трикластеры, я уже забыл совсем) родились из попытки перенести эту логику на данные из vk.com, где с одной стороны у пользователя есть группы, на которые он подписан, а с другой стороны — интересы (кажется).
AS
Я в этой теме хорошо разбирался буквально пару-тройку дней в далёком 2012 году, когда нужно было доклад на Sunbelt по результатам этих экспериментов рассказывать. Сейчас уже даже названия всех этих сущностей забыл, хотя одну из них сам же и придумал.
O
Там нужны тернарные отношения (лолштоэто?). У Игнатова они хорошо на данных a la imdb работали, где пользователь Х помечает тегом Y фильм Z. Псевдо-бикластеры (или трикластеры, я уже забыл совсем) родились из попытки перенести эту логику на данные из vk.com, где с одной стороны у пользователя есть группы, на которые он подписан, а с другой стороны — интересы (кажется).
ну вот может до мобильных данных доберусь, там и покластеризую пользователя+геолокацию+время наример. А вдруг получится тернарными отношениями это все объяснить.
AS
ну вот может до мобильных данных доберусь, там и покластеризую пользователя+геолокацию+время наример. А вдруг получится тернарными отношениями это все объяснить.
Звучит как дичь. Игнатов бы одобрил.
AS
Если мне не изменяет память, там должны будут получиться гео-темпоральные кластера.
O
Звучит как дичь. Игнатов бы одобрил.
возгордился бы
AS
Типа, тут тусуют днём, тут вечером, тут ночью.
AS
возгордился бы
... и предложил бы написать статью на AIST.
O
... и предложил бы написать статью на AIST.
amen
EC
коллеги, задачка.
у меня есть вопрос с множественным выбором. есть подозрение, что некоторые выборы коррелируют друг с другом (то есть, про одно и то же)
как это можно оценить?
попарный хи-квадрат делать не хочется. можно примитивно слить все в один паттерн, и потом посчитать частоты.
вроде что-то подобное делал conjoint анализ, но я делал его первый и последний раз году этак в 2008, и то сомнительно.
у меня есть вопрос с множественным выбором. есть подозрение, что некоторые выборы коррелируют друг с другом (то есть, про одно и то же)
как это можно оценить?
попарный хи-квадрат делать не хочется. можно примитивно слить все в один паттерн, и потом посчитать частоты.
вроде что-то подобное делал conjoint анализ, но я делал его первый и последний раз году этак в 2008, и то сомнительно.
Здравствуйте. Один из вариантов, на мой взгляд, — воспользоваться лог-линейным анализом. Варианты ответов определяют dummy переменные (n-мерную таблицу). По этой таблице строим полную лог-лин. модель второго порядка, которую упрощаем по какому-либо критерию (например, AIC). Убеждаемся, что полученная модель приемлемо предсказывает таблицу (через хи-2 критерий). Оставшиеся в упрощенной модели элементы второго порядка указывают на зависимость пар переменных. Правда картину могут смазать возможные малые частоты в n-мерной таблице.
2020 November 04
PU
... и предложил бы написать статью на AIST.
ты так говоришь, как будто сам не автор
PU
Eugeny Chankov
Здравствуйте. Один из вариантов, на мой взгляд, — воспользоваться лог-линейным анализом. Варианты ответов определяют dummy переменные (n-мерную таблицу). По этой таблице строим полную лог-лин. модель второго порядка, которую упрощаем по какому-либо критерию (например, AIC). Убеждаемся, что полученная модель приемлемо предсказывает таблицу (через хи-2 критерий). Оставшиеся в упрощенной модели элементы второго порядка указывают на зависимость пар переменных. Правда картину могут смазать возможные малые частоты в n-мерной таблице.
спасибо, любопытное решение
S
Eugeny Chankov
Здравствуйте. Один из вариантов, на мой взгляд, — воспользоваться лог-линейным анализом. Варианты ответов определяют dummy переменные (n-мерную таблицу). По этой таблице строим полную лог-лин. модель второго порядка, которую упрощаем по какому-либо критерию (например, AIC). Убеждаемся, что полученная модель приемлемо предсказывает таблицу (через хи-2 критерий). Оставшиеся в упрощенной модели элементы второго порядка указывают на зависимость пар переменных. Правда картину могут смазать возможные малые частоты в n-мерной таблице.
Удваиваю. Аптон сила. Но, как учил Ротмистров, в Экселе с ним проще :))) Хотя и интерпретация — та еще песня.
БА
ТоваRищи, откуда к Markdown подступиться лучше?!
Хочу отчёты еженедельные автоматом в пдфках раскидывать всем желающим и нежелающим.
Хочу отчёты еженедельные автоматом в пдфках раскидывать всем желающим и нежелающим.
AS
ТоваRищи, откуда к Markdown подступиться лучше?!
Хочу отчёты еженедельные автоматом в пдфках раскидывать всем желающим и нежелающим.
Хочу отчёты еженедельные автоматом в пдфках раскидывать всем желающим и нежелающим.
На степике курс анализ данных в R часть 2, 3ий модуль полностью про rmarkdown
ВП
Ну, так-то проще просто полистать: https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html и что-то типо: https://cran.r-project.org/web/packages/kableExtra/vignettes/awesome_table_in_html.html
Хотя, я такие еженедельные отчёты на веб-сервер внутренний вешал и формировал в html + в nginx авторизация и доступы всем кому необходимо.
Хотя, я такие еженедельные отчёты на веб-сервер внутренний вешал и формировал в html + в nginx авторизация и доступы всем кому необходимо.