Телеграмм чат группы rlang

Байкулов Антон... in R (язык программирования)

11:23пожаловаться #1

БА

Владимир Попукайло

Ну, так-то проще просто полистать: https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html и что-то типо: https://cran.r-project.org/web/packages/kableExtra/vignettes/awesome_table_in_html.html
Хотя, я такие еженедельные отчёты на веб-сервер внутренний вешал и формировал в html + в nginx авторизация и доступы всем кому необходимо.

А не слишком сложно? html+сервер+nginx+авторизация и просто pdf на почту? При условии что есть Shiny-dashboard для "посмотреть динамику".

11:43пожаловаться #2

JL

Заинтересованному лицу придется запоминать, где хостится дашборд, что не всегда...кхм...удобно.
То же самое со статой на веб-сервере с авторизацией.
Если это не какой-то отчёт отчётов с множеством параметров и вкладок, кмк, куда проще и ресурсосберегающе для задачи Антона генерить html'ку/pdf'ку и отправлять расширяемому списку почтовых адресов по расписанию.

11:57пожаловаться #3

JL

В смысле ему не придется напоминать, что и где, ибо оно всегда в заранее установленное время на почте.

11:57пожаловаться #4

JL

Тем паче отчеты, как я вижу, еженедельные.

Alexander Semenov in R (язык программирования)

11:58пожаловаться #5

AS

В моей ситуации всё проблемы решил бы бот в WhatsApp.

12:41пожаловаться #6

JL

Alexander Semenov

В моей ситуации всё проблемы решил бы бот в WhatsApp.

Кстати, да, классный вариант, но зависит опять же от процесса взаимодействия с получателями статы и способа ее использования.

12:42пожаловаться #7

ЕТ

Я же верно понимаю, что связка shiny + plotly сможет удовлетворить мои чаяния, о которых я расскажу далее?

Хочу поднять на сервере сервис, который позволит коллегам моим выбирать разные сочетания переменных метрических и категориальных, после чего задавать вид рисунка из выпадающего списка, а после видеть его на своём экране.

12:51пожаловаться #8

JL

Евгений Томилов

Я же верно понимаю, что связка shiny + plotly сможет удовлетворить мои чаяния, о которых я расскажу далее?

Хочу поднять на сервере сервис, который позволит коллегам моим выбирать разные сочетания переменных метрических и категориальных, после чего задавать вид рисунка из выпадающего списка, а после видеть его на своём экране.

Верно :)

12:52пожаловаться #9

JL

Можно и не перегружать через plotly и обойтись ggplot'ом с приятной темой, если коллегам де-факто не нужна интерактивность.

Ed P in R (язык программирования)

12:55пожаловаться #10

EP

я не думаю, что плотли - хороший вариант.
Для описанной задачи есть даже шайни-конструктор ппздыще графиков

12:56пожаловаться #11

ЕТ

Julia Laryushina

Можно и не перегружать через plotly и обойтись ggplot'ом с приятной темой, если коллегам де-факто не нужна интерактивность.

Ну, они имеют желание, чтобы было "интерактивно, чтобы можно было навести на точечку и посмотреть айдишник пациента".

12:56пожаловаться #12

ЕТ

Я обычно в ггплоте делал всегда сто рисунков и выгружал, но тут что-то новенькое.

12:57пожаловаться #13

JL

Тогда ок.

12:58пожаловаться #14

JL

Тогда plotly:)

12:58пожаловаться #15

ЕТ

Спасибо.

Ed P in R (язык программирования)

12:58пожаловаться #16

EP

я с плотли на питоне работал - он жирный и не совсем подходит для интерактива. Т.е. потыкать пациентов-то можно, но любая перерисовка занимает время. Я бы предложил результаты плотли кешировать и не использовать в сценариях, где пользователи могут влиять на вид графика.

ИМХО есть более легковесные интерактивные графики типа вот этого:
http://davidgohel.github.io/ggiraph/

davidgohel.github.io

Make ggplot2 Graphics Interactive

Create interactive ggplot2 graphics using htmlwidgets.

13:02пожаловаться #17

ЕТ

Create interactive ggplot2 graphics using htmlwidgets.

Ed P

я с плотли на питоне работал - он жирный и не совсем подходит для интерактива. Т.е. потыкать пациентов-то можно, но любая перерисовка занимает время. Я бы предложил результаты плотли кешировать и не использовать в сценариях, где пользователи могут влиять на вид графика.

ИМХО есть более легковесные интерактивные графики типа вот этого:
http://davidgohel.github.io/ggiraph/

davidgohel.github.io

Make ggplot2 Graphics Interactive

О, интересно.