IR
Igor Yakubovskiy
А где bias = True есть
Я там только помню ddof = 1 для несмещённой оценки
Я там только помню ddof = 1 для несмещённой оценки
это вы в numpy.std() наверное смотрите, я может с numpy.cov() попутал
Size: a a a
2020 November 18
A
извините, я не в тему и просто поору: только что впервые распробовал новую логику data-masking в tidyverse, все вот эти офигенные mutate("{varname}" := 360 / .data[[varname]]), и кажется, хочу перейти на data.table
АК
извините, я не в тему и просто поору: только что впервые распробовал новую логику data-masking в tidyverse, все вот эти офигенные mutate("{varname}" := 360 / .data[[varname]]), и кажется, хочу перейти на data.table
Они додумались до того, что в
data.table уже много лет? Поздравляю.AS
А где про это почитать? Может там где-то мелким шрифтом написано, что это неправда.
ЕТ
извините, я не в тему и просто поору: только что впервые распробовал новую логику data-masking в tidyverse, все вот эти офигенные mutate("{varname}" := 360 / .data[[varname]]), и кажется, хочу перейти на data.table
Воу, это что?
A
https://dplyr.tidyverse.org/reference/dplyr_data_masking.html наслаждайтесь жижей
ЕТ
Аааа, понял.
ЕТ
AS
А, ну там какое-то tidy evaluation, programming... В общем, меня это не касается.
A
А, ну там какое-то tidy evaluation, programming... В общем, меня это не касается.
я просто пытался написать mutate в теле кастомной функции, чтобы насоздавать новых переменных по датасету
АК
извините, я не в тему и просто поору: только что впервые распробовал новую логику data-masking в tidyverse, все вот эти офигенные mutate("{varname}" := 360 / .data[[varname]]), и кажется, хочу перейти на data.table
Они столько удобств уже навыдумывали и благополучно их похоронили, не забывая каждый раз ломать обратную совместимость при этом, что задумывать тут, имхо, не очем.
АК
я просто пытался написать mutate в теле кастомной функции, чтобы насоздавать новых переменных по датасету
Оно мутабельное что ли? То есть изменяет объект по ссылке?
A
вроде как да
ну то есть я передаю dataset и varname из аргументов функции, а потом начинаю mutate'ить новые переменные в dataset'е, называя их по varname'ам и обращаясь к этим же самым varname'ам в датасете
ну то есть я передаю dataset и varname из аргументов функции, а потом начинаю mutate'ить новые переменные в dataset'е, называя их по varname'ам и обращаясь к этим же самым varname'ам в датасете
A
`
kano_analyze <- function(dataset, varname) {
dataset %>%
mutate("{varname}" := case_when(
.data[[paste0(varname, '_false')]] == 'Мне нравится' & .data[[paste0(varname, '_true')]] != 'Мне нравится' ~ 'R',
)) -> dataset
return(dataset)
}
`
kano_analyze <- function(dataset, varname) {
dataset %>%
mutate("{varname}" := case_when(
.data[[paste0(varname, '_false')]] == 'Мне нравится' & .data[[paste0(varname, '_true')]] != 'Мне нравится' ~ 'R',
)) -> dataset
return(dataset)
}
`
A
вот что-то такое
AS
А, ну там какое-то tidy evaluation, programming... В общем, меня это не касается.
Подожду, пока кто-нибудь умный это подтвердит. Кастомных (и некастомны) функций отродясь не писал, что такое tidy (и неtidy) evaluation даже близко не представляю.
АК
Подожду, пока кто-нибудь умный это подтвердит. Кастомных (и некастомны) функций отродясь не писал, что такое tidy (и неtidy) evaluation даже близко не представляю.
Пока ты будешь ждать, они уже объявят фичу deprecated.
R
`
kano_analyze <- function(dataset, varname) {
dataset %>%
mutate("{varname}" := case_when(
.data[[paste0(varname, '_false')]] == 'Мне нравится' & .data[[paste0(varname, '_true')]] != 'Мне нравится' ~ 'R',
)) -> dataset
return(dataset)
}
`
kano_analyze <- function(dataset, varname) {
dataset %>%
mutate("{varname}" := case_when(
.data[[paste0(varname, '_false')]] == 'Мне нравится' & .data[[paste0(varname, '_true')]] != 'Мне нравится' ~ 'R',
)) -> dataset
return(dataset)
}
`
да ладно, норм же