ЕТ
А то так и пакет свой выпустить недолго.
Size: a a a
2020 November 21
JS
Так самому-то легко (ну, не прямо легко, но легко). А я хочу, чтобы за меня было уже сделано, а я только написал две функции и сразу 300к получил.
Ну это как повезёт, бывает есть такое в фреймворках, бывает - чуть своего дописать, а бывает - извращаться приходится
ЕТ
Вообще, неплохая идея. Надо бы заморочиться этим.
JS
Мне вот пришлось лирнер для mlr3 делать, внутри хгбуст, которому на вход спарс матрица - веторизированный текст, ну дак вот векторизацию пришлось делать в лирнере
JS
Долго делается - на каждом шаге CV векторизация, зато без утечек
АК
Готовится релиз bs4Dash. Будет много интересных изменений. Например, вот.
https://twitter.com/divadnojnarg/status/1329818104835301379
https://twitter.com/divadnojnarg/status/1329818104835301379
A
> f <- function(x, y = a) {a <- 1; x + y}
> a <- 100
> f(1)
[1] 2
> f(x = 1, y = a)
[1] 101Однако!
A
A
все это документировано в https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-lang.html, но как-то раньше этот нюанец не осознавал
2020 November 22
PU
майлунд очень солидный
по сути, единственный из немногих, кто глубоко в кишки лезет
правда, местами сильно глубоко и все равно путано
по сути, единственный из немногих, кто глубоко в кишки лезет
правда, местами сильно глубоко и все равно путано
JS
> f <- function(x, y = a) {a <- 1; x + y}
> a <- 100
> f(1)
[1] 2
> f(x = 1, y = a)
[1] 101Однако!
действительно, однако... интересно, как такое же в других языках
PU
да также, по идее, это ж все то же самое лексическое связывание и правила поиска объектов по иерархии окружений
PU
хотя не совсем
R лениво использует аргументы, поэтому нет необходимости создавать а при объявлении функции
R лениво использует аргументы, поэтому нет необходимости создавать а при объявлении функции
PU
вот в питоне, если a создано, в противном случае не функция не создается
>>> a = 100
>>> def f(x, y = a):
... a = 1
... return x + y
...
>>> f(1)
101
>>> f(1, y = 1)
2
PU
ну и вот так. то есть, все же, иное поведение.
>>> a = 200
>>> f(1)
101
ЕТ
А тут есть же NLP-щики? Вот, есть у меня тексты короткие, я хочу их кластеризовать. Предположим, сделал этот tf-idf, на руках есть разреженная матрица.
ЕТ
А потом я хочу к ней приклеить ещё данные, которые характеризуют тексты.
ЕТ
1) Мне теперь заново рассчитывать расстояния?
2) Как вообще это сделать? Перевести разреженную матрицу в плотную == взрыв памяти.
2) Как вообще это сделать? Перевести разреженную матрицу в плотную == взрыв памяти.
a
А тут есть же NLP-щики? Вот, есть у меня тексты короткие, я хочу их кластеризовать. Предположим, сделал этот tf-idf, на руках есть разреженная матрица.
Так надо использовать функции из tidytext, тогда данные и не открепятся
БА
Утренний вопрос:
Есть df, где две колонки имеют class list
Делаю unlist по одному столбцу, и получаю ошибку:
x Existing data has 60000 rows.
x Assigned data has 59905 rows.
ℹ️ Only vectors of size 1 are recycled.
Сперва думал что причина в NA в некоторых строчках. Но в соседней колонке проблем нет, хотя там тоже NA есть
Есть df, где две колонки имеют class list
Делаю unlist по одному столбцу, и получаю ошибку:
x Existing data has 60000 rows.
x Assigned data has 59905 rows.
ℹ️ Only vectors of size 1 are recycled.
Сперва думал что причина в NA в некоторых строчках. Но в соседней колонке проблем нет, хотя там тоже NA есть