Если ты студент и отлично разбираешься в Data Science, то Россельхозбанк и партнеры приготовили для тебя две крутые задачи. Приходи на онлайн Data Science-чемпионат AgroCode, предлагай свое решение (у тебя будет 30 попыток) и поборись за первое место в лидерборде. Призовой фонд – 320 тысяч рублей! Предварительная регистрация – до 18 ноября, прием решений – до 11 декабря. Узнай больше на сайте https://agro-code.ru/ Генеральный спонсор – Россельхозбанк.
Зачем все усложнять какими-то аналогами ? sqldf package для таких случаев есть
5 лет назад на первом Data Fest (или когда он там был) мне Лёша Натёкин со ссылкой на чела из Вконтакта (забыл фамилию, аналитикой руководит там) говорил, что sqldf — самый быстрый вариант манипуляции данными в R.
5 лет назад на первом Data Fest (или когда он там был) мне Лёша Натёкин со ссылкой на чела из Вконтакта (забыл фамилию, аналитикой руководит там) говорил, что sqldf — самый быстрый вариант манипуляции данными в R.
как-то у меня это утверждение вызывает сомнения если честно)
5 лет назад на первом Data Fest (или когда он там был) мне Лёша Натёкин со ссылкой на чела из Вконтакта (забыл фамилию, аналитикой руководит там) говорил, что sqldf — самый быстрый вариант манипуляции данными в R.
Что-то мне подсказывает, что лучший способ — взять задачки из признанного учебника по алгоритмам и тупо пилить их в R. Но кто я такой, чтобы подобное утверждать...