Многоточие позволяет передавать много аргументов.

где-то я видел, что троеточие позволяет передавать аргументы в функцию которая внутри мап , но может быть это не так в данном примере

https://www.burns-stat.com/the-three-dots-construct-in-r/#:~:text=%22%22%20%22c%22-,Passing%20arguments,example%20is%20the%20apply%20function.&text=This%20has%20the%20three%2Ddots,which%20is%20usually%20a%20matrix).

ну да это вот что я говорил "and hence mean is called with its na.rm argument set."

Записал в виде вопроса.

Уважаемые. Делал ли кто обработку исключений и как - при распараллеливании через futures?
Почитал гитхаб у автора пакета: https://github.com/HenrikBengtsson/future.apply/issues/32 - но там подобные механизмы пока как-будто только в планах.

В общем, хочется не столько отловить саму ошибку, сколько сохранить промежуточные результаты работы... если, например, должен создаваться длинный список из N элементов (как выхлоп работы другой функции над списком через *apply), но на каком-то i-м элементе отваливается с ошибкой. То как бы сохранить все, что посчиталось от 1-го до (i-1)го ?

Самой собой, что удалить i-й элемент и перезапустить future_apply тоже можно. Но это совсем не исключает следующих возможных ошибок

внезапно ответ оказался тривиальным, думал там позапутанней все будет

Сейчас буду въезжать спасибо огромное в любом случае!

облечь внутри чанка в tryCatch и в случае ошибки вернуть NULL, и потом уже с этим как-то работать

Подскажет кто пакет для поиска моды в векторе, через модальный интервал?

Ага. То есть tryCatch у меня будет ВНУТРИ *apply, а не снаружи,  как я сначала попытался. Спасибо

Вчера все же решил: баг был конечно же в моей функции. Быстро найти место помогало ещё, что в лог-файл у меня пишется то, какой элемент входного списка уже обработан

Когда-то пользовался modeest, но не помню, какими именно методами там мода считается

Сегодняшний воскресный тайди стрим будет в 19:00 (по Москве).
Сегодня будем анализировать данные tidy tuesday этой недели — Washington Hike data, собранные с сайта Washington Trails Association: https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/blob/master/data/2020/2020-11-24/readme.md
Ориентировочные планы на сегодня:
- Как соединять RStudio проекты с гитом: это действительно очень удобно и просто.
- причесывание данных с помощью tidyr: нам, похоже, понадобится и separate() и nesting, и pivot_*(), чтобы привести данные к нормальному tidy виду
- немножко ggplot2 в завершение.


Подключиться к конференции Zoom
https://zoom.us/j/97857004769?pwd=dFVWWlo2M3h2alo5ZzFhaVc2am4zQT09

мы начинаем

А существуют записи? Очень интересно было бы послушать про соединение с гитом.

так оно из коробки

создаешь проект клонированием из репозитория по ссылке, и вуаля, кнопка коммит в рструдии

Прошлые где-то в чате уже лежат, а эта еще идет, потом выложим