М
всем привет! начинаем третий вебинар по data.table меньше чем через час!
Большое спасибо за вебинаR!
Size: a a a
2021 January 20
2021 January 21
АК
Через plumber запустил простенькое API, напрямую через swagger посылаю ему данные, а он говорит, что кодировка не та.
Принудительно нужно приводить типы, как написали выше. Приходят только строки.
Сами запросы нужно кодировать через URL encode, чтобы не было предупреждений.
Сами запросы нужно кодировать через URL encode, чтобы не было предупреждений.
AS
Тут Бабушкин так хорошо прорекламировал пакеты
CasualImpact и bsts, что невольно возникает вопрос, были ли у кого-то кроме него истории успеха с ними? https://www.youtube.com/watch?v=XWw4Wi6K0QU
PU
хм. это все пакеты гугла для байесовских регрессий / мл
AS
DP
Что такое история успеха? Я CausalImpact часто использовал для оценки эффективности маркетинговых акций и товарной каннибализации в оффлайн торговле. Бстс тоже мощен, но если вопрос в о юнивариативном моделирования, то он часто хуже аримы. Также не очень удобен для использования на многих товарах, приходится писать функции в которых для каждой определять ss и прочее бегать ими по номенклатуре.
DP
Но в общем бстс чаще использовал для определения факторов влияющих на поведение ряда или для наукастинга, чем именно для прогнозирования
ЕТ
Принудительно нужно приводить типы, как написали выше. Приходят только строки.
Сами запросы нужно кодировать через URL encode, чтобы не было предупреждений.
Сами запросы нужно кодировать через URL encode, чтобы не было предупреждений.
Понял, спасибо!
AS
Dmitry Perepechin
Что такое история успеха? Я CausalImpact часто использовал для оценки эффективности маркетинговых акций и товарной каннибализации в оффлайн торговле. Бстс тоже мощен, но если вопрос в о юнивариативном моделирования, то он часто хуже аримы. Также не очень удобен для использования на многих товарах, приходится писать функции в которых для каждой определять ss и прочее бегать ими по номенклатуре.
Спасибо. А что такое наукастинг?
AS
Меня как раз вопрос оценки эффективности маркетинга и интересует больше, чем предсказания.
DP
Это когда ты пытаешься предсказать сегодня или вчера, а не завтра. Например какой-нитьь индикатор с росстата, который выдают с задержкой, имея другие индикаторы, которые у тебя уже есть на сегодня. В общем для этого можно использовать что угодно, но бстс мне нравится тут :)
DP
Меня как раз вопрос оценки эффективности маркетинга и интересует больше, чем предсказания.
https://cran.r-project.org/web/packages/MarketMatching/index.html
Посмотри сюда, это, по сути, обёртка вокруг CausalImpact, может тебе сэкономить немного времени
Посмотри сюда, это, по сути, обёртка вокруг CausalImpact, может тебе сэкономить немного времени
AS
Отлично! Обертки и экономию времени я люблю. Сделать козью морду нашему маркетингу -- милое дело.
DP
Ну чё ты начинаешь, нормально же общались)) я вот начал свой путь в R как маркетолог аналитик)) и искренне считаю что популярность R на постсоветском пространстве в первую очередь зависит от не программистов, а от всяких прочих нишевых аналитиков)) в общем, ты им лучше не морду делай, а расширь их познание мира. Помимо оценки акции, пробегись ещё arules, найди какие товары часто идут в чек к акционному товару, покажи как изменились продажи этих товаров. Притащила ли акция якорем сопутку, увеличив roi, посмотри на эластичность той сопутки по цене, прикинь сколько бы можно было дополнительно заработать слегка эту сопутку наценив. Это конечно если если на это есть время. В общем, сотрудничать интереснее чем морды строить, имхо))
БА
Dmitry Perepechin
Ну чё ты начинаешь, нормально же общались)) я вот начал свой путь в R как маркетолог аналитик)) и искренне считаю что популярность R на постсоветском пространстве в первую очередь зависит от не программистов, а от всяких прочих нишевых аналитиков)) в общем, ты им лучше не морду делай, а расширь их познание мира. Помимо оценки акции, пробегись ещё arules, найди какие товары часто идут в чек к акционному товару, покажи как изменились продажи этих товаров. Притащила ли акция якорем сопутку, увеличив roi, посмотри на эластичность той сопутки по цене, прикинь сколько бы можно было дополнительно заработать слегка эту сопутку наценив. Это конечно если если на это есть время. В общем, сотрудничать интереснее чем морды строить, имхо))
+1
DP
А ещё, если на конторе осталось оффлайн продвижение и есть норм учёт этого всего дела, можешь поиграть с маркетинг микс моделями.
БА
Dmitry Perepechin
Ну чё ты начинаешь, нормально же общались)) я вот начал свой путь в R как маркетолог аналитик)) и искренне считаю что популярность R на постсоветском пространстве в первую очередь зависит от не программистов, а от всяких прочих нишевых аналитиков)) в общем, ты им лучше не морду делай, а расширь их познание мира. Помимо оценки акции, пробегись ещё arules, найди какие товары часто идут в чек к акционному товару, покажи как изменились продажи этих товаров. Притащила ли акция якорем сопутку, увеличив roi, посмотри на эластичность той сопутки по цене, прикинь сколько бы можно было дополнительно заработать слегка эту сопутку наценив. Это конечно если если на это есть время. В общем, сотрудничать интереснее чем морды строить, имхо))
Вот я бы даже вебинар по расширению мировозрения посетил
DP
А ещё, если контора продаёт товары под собственными торговыми марками, посмотри в сторону моделирования выбора и конджойнт анализа, имхо, оч интересная тема.
DP
Вот я бы даже вебинар по расширению мировозрения посетил
А что интересует? Я когда-то накидывал список ништяков типа R для маркетинга. Как раз больше с уклоном в оффлайн маркетинг.
PU
Dmitry Perepechin
А что интересует? Я когда-то накидывал список ништяков типа R для маркетинга. Как раз больше с уклоном в оффлайн маркетинг.
я бы тоже, кстати, послушал :)