ну дело-то не в векторизации, это достаточно сложная механика, как ни крути
у самых слабых проблемы вызывают задачки вида В векторе "vec" замените три случайных значения на NA
таблички дело сильно дальнее, там свои проблемы будут, конечно же. и тоже алгоритмические в первую очередь.
например, вместо %in% студенты любят рисовать лапшу через | или вообще был как-то случай с миллионом вложенных ifelse. или вместо того, чтобы вычислить в группе статистики по трем колонкам, они делают три таблички (по одной колонке) и потом их мерджат.

а сильные просят задачки посложнее, так как эти решают влет. и все это в одной группе.

Как-то на новом месте мне дали код в 700 строче подправить, так сказать поддержа старых скриптов. Там я увидел что чел сделал сортировку категориальной переменной через другую табличку, так что его длинные if else это было не самое жесткое

> "лапша" из тайди помогла бы въехать студентам в тему
вот тут, кстати, у меня сомнения. мне было достаточно сложно объяснить парадигму data masking, когда я давал плотли и рвест. а студенты к этому времени уже были достаточно опытные, все же

Как-то на новом месте мне дали код в 700 строче подправить, так сказать поддержа старых скриптов. Там я увидел что чел сделал сортировку категориальной переменной через другую табличку, так что его длинные if else это было не самое жесткое

Ну вот как раз про индексацию результатом вызова функции. Если на этом этапе проблемы, то тут только одно: опыт (нарешенность, как тут писали уже).

Из абстрактных советов: развивайте любовь к математике в целом, по жизни помогает. Говорю как любитель)). Говорите, что нет границ и жёстких рамок, пока вы действуете согласно заданной логике. Мне помогало в своё время и даже конструкции вроде names(x) <- c("a", "b") не вызывали вопросов. Это потом я уже ужаснулся тому, что мы результату вызова функции что-то там присваиваем.

с этим тоже проблемы. магистры работают, у магистров достаточно плотная загрузка по всем дисциплинам, и вот это пресловутое 60 часов аудиторных + 100+ самостоятельной - плохо работает, они просто забывают/не знают про вот эти 100+ самообучения в программе курса.

Сложно, конечно, давать советы по преподаванию, не имея ни одного часа у доски за спиной))

формально курс по выбору, но без выбора (нет альтернативного курса) на факультете социологии, где очень много качественных методов типа интервью. буст к карьере может и даст, но они этого не видят в ближайшей перспективе, мне кажется. или вообще не планируют расти в это сторону.

Тю так в этом случае если они вообще городят огород из ifelse то это уже победа

ну дело-то не в векторизации, это достаточно сложная механика, как ни крути
у самых слабых проблемы вызывают задачки вида В векторе "vec" замените три случайных значения на NA
таблички дело сильно дальнее, там свои проблемы будут, конечно же. и тоже алгоритмические в первую очередь.
например, вместо %in% студенты любят рисовать лапшу через | или вообще был как-то случай с миллионом вложенных ifelse. или вместо того, чтобы вычислить в группе статистики по трем колонкам, они делают три таблички (по одной колонке) и потом их мерджат.

а сильные просят задачки посложнее, так как эти решают влет. и все это в одной группе.

моя педагогическая победа - одна студентка от стадии "я не создана для программирования" к концу курса пришла к "ну я тут поскрапила сайт с фанфиками по своему фендому..." :))))

Вы мне своим рассказом сейчас напомнили наших историков на математических методах. У меня из-за 2 лет майнора по статистике есть знания даже повыше препода (который не статистик, а просто историк, но умеющий кодить), так что приходится и студентам и преподам помогать. Но даже эта помощь погоды не делает

Почему тема фанфиков так часто здесь всплывает?)) Кто-то проводил исследование на эту тему?))

статистики в таких майнорах, боюсь, будут еще хуже. насмотрелся, как доктор мат.наук читал психологам матметоды. экзистенциальная тоска и бессмысленность для всех. он им про бернулли,  а им надо понять, как группы сравнить и на какую циферку смотреть %)

формально курс по выбору, но без выбора (нет альтернативного курса) на факультете социологии, где очень много качественных методов типа интервью. буст к карьере может и даст, но они этого не видят в ближайшей перспективе, мне кажется. или вообще не планируют расти в это сторону.