Size: a a a

R (язык программирования)

2021 February 17

ДВ

Дмитрий Володин... in R (язык программирования)
Alexander Semenov
Вот-вот. Я бы даже сказал, что программистский бэкграунд скорее мешает его освоению =)

Я, например, до сих пор не понимаю, почему так важно знать, что в R даже простое число/строка -- это вектор, длиной 1. Но программист программистам об этом рассказывал в первую очередь и как важное предостережение.
Не буду экспертно утверждать, но это всё-таки важно в вопросах управления памятью и производительностью. Так что что-то программистское нужно знать. Но нужно ли это знать на старте для анализа iris, diamonds, mtcars? Конечно же нет
источник

MM

Mikle Mikle in R (язык программирования)
Igor Yegin
Я историк, работаю аналитиком, до этого практически попал в SAS Institute, но оффер сорвался из-за коронавируса. И при этом я далеко не самый умный или талантливый. Так что всё возможно
Я социолог и занимаюсь количественными исследованиями и всяким стат моделированием (сложные регрессии, инстурментальные переменные, мэтчинги и тд и тп), ну и всяким препрцоессингом данных для этого дела (склеить много баз, обработать и тп) но думаю о том, чтобы свалить в аналитику))
источник

PU

Philipp Upravitelev in R (язык программирования)
Igor Yegin
Возможно. Во всяком случае, мне друг говорил, что классическая аналитика уходит в прошлое из-за автоматизации процесса (хотя я не совсем понял, что он имеет в виду под классической аналитикой).

Возможно, что профессия statistician скоро канет в Лету
мвахаха. интересно, что он понимает под автоматизацией процесса. особенно, когда у тебя задачи "упал гросс, надо найти" или "чтобы такого придумать, чтобы более выгодно пользователям офферы показывать"
источник

IY

Igor Yegin in R (язык программирования)
Mikle Mikle
Я социолог и занимаюсь количественными исследованиями и всяким стат моделированием (сложные регрессии, инстурментальные переменные, мэтчинги и тд и тп), ну и всяким препрцоессингом данных для этого дела (склеить много баз, обработать и тп) но думаю о том, чтобы свалить в аналитику))
*жму руку*
источник

MM

Mikle Mikle in R (язык программирования)
прикидываю насколько будет сложно и че лучше подучить
источник

AS

Alexander Semenov in R (язык программирования)
Igor Yegin
Возможно. Во всяком случае, мне друг говорил, что классическая аналитика уходит в прошлое из-за автоматизации процесса (хотя я не совсем понял, что он имеет в виду под классической аналитикой).

Возможно, что профессия statistician скоро канет в Лету
Statistician не канет. А вот Data Scientistов постигнет та же судьба, что в своё время постигла веб-мастеров.
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in R (язык программирования)
Alexander Semenov
Statistician не канет. А вот Data Scientistов постигнет та же судьба, что в своё время постигла веб-мастеров.
А что сейчас под core ML подразумевается?
источник

IY

Igor Yegin in R (язык программирования)
Alexander Semenov
Statistician не канет. А вот Data Scientistов постигнет та же судьба, что в своё время постигла веб-мастеров.
Почему не канет? Разве нельзя сгенерировать программу, которая будет автоматически проверять предпосылки и выбирать критерии на основе имеющегося датасета?
источник

MM

Mikle Mikle in R (язык программирования)
Igor Yegin
Почему не канет? Разве нельзя сгенерировать программу, которая будет автоматически проверять предпосылки и выбирать критерии на основе имеющегося датасета?
скорее нет, чем да
источник

AS

Alexander Semenov in R (язык программирования)
Евгений Томилов
А что сейчас под core ML подразумевается?
То, что сейчас идёт стандартной строкой во всех вакансиях: будете участвовать в разработке алгоритмов машинного обучения.
источник

MM

Mikle Mikle in R (язык программирования)
Alexander Semenov
То, что сейчас идёт стандартной строкой во всех вакансиях: будете участвовать в разработке алгоритмов машинного обучения.
а что под этим обычно имеется в виду?
поиграть с feature engineering и пофитить разные модели?
или типа пишем с нуля байесовскую нейронку на C++, чтобы летала как ракета?
источник

PU

Philipp Upravitelev in R (язык программирования)
Mikle Mikle
а что под этим обычно имеется в виду?
поиграть с feature engineering и пофитить разные модели?
или типа пишем с нуля байесовскую нейронку на C++, чтобы летала как ракета?
первое, как правило
источник

AS

Alexander Semenov in R (язык программирования)
Igor Yegin
Почему не канет? Разве нельзя сгенерировать программу, которая будет автоматически проверять предпосылки и выбирать критерии на основе имеющегося датасета?
Какие предпосылки? Какие критерии? АЛЛО?! У меня бизнес-заказчики отваливаются после банальных просьб уточнить, какие именно показатели им нужны, за какой период и по какой группе пользователей.
источник

ДВ

Дмитрий Володин... in R (язык программирования)
Mikle Mikle
а что под этим обычно имеется в виду?
поиграть с feature engineering и пофитить разные модели?
или типа пишем с нуля байесовскую нейронку на C++, чтобы летала как ракета?
Скорее первое
источник

AS

Alexander Semenov in R (язык программирования)
Mikle Mikle
а что под этим обычно имеется в виду?
поиграть с feature engineering и пофитить разные модели?
или типа пишем с нуля байесовскую нейронку на C++, чтобы летала как ракета?
Второе.
источник

PU

Philipp Upravitelev in R (язык программирования)
Alexander Semenov
Какие предпосылки? Какие критерии? АЛЛО?! У меня бизнес-заказчики отваливаются после банальных просьб уточнить, какие именно показатели им нужны, за какой период и по какой группе пользователей.
а ты не спрашиваешь, "зачем"? :)
источник

ДВ

Дмитрий Володин... in R (язык программирования)
Alexander Semenov
Какие предпосылки? Какие критерии? АЛЛО?! У меня бизнес-заказчики отваливаются после банальных просьб уточнить, какие именно показатели им нужны, за какой период и по какой группе пользователей.
До моего прихода заказчик всерьёз надеялся увидеть кнопку "увеличить продажи" в BI
источник

ДВ

Дмитрий Володин... in R (язык программирования)
Alexander Semenov
Второе.
Точно ли?
источник

AS

Alexander Semenov in R (язык программирования)
Дмитрий Володин
Скорее первое
Первое -- это то, чем приходится заниматься в реальности людям, пришедшим на такие вакансии.
источник

ДВ

Дмитрий Володин... in R (язык программирования)
Alexander Semenov
Первое -- это то, чем приходится заниматься в реальности людям, пришедшим на такие вакансии.
Аааа)))
источник