я, честно говоря, не могу себя представить ситуацию, когда этот оператор может понадобиться реально часто)

Коллеги, прошу прощения, если уже вопрос обсуждался... меня и, вероятно, не только меня интересует, насколько в повседневной практике пользователи R сталкиваются с необходимостью/удобством использования Python.
Лично мне пришлось с таким столкнуться всего пару раз: когда я не нашёл функцию для обработки хитрозакодированных гео данных в R и второй раз, когда увлёкся чат-ботами и платформой RASA, где Python - это основной клей функциональной логики.

NSE?

можно и на русском найти, наверное. Суть вот в чем:
нужно создать матрицу, где по строкам айди, а по столбцам айпи
переменожить матрицу на транспонированную по правилам линейной алгебры
вот и получилась матрица смежности: каждая клетка матрица - сумма совместных пересечений
Причем, можно как создать сеть с вершинами id, так и сеть с вершинами ip
A <- matrix(c(1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0 , 1, 0 , 1), nrow = 3, dimnames = list(letters[1:3], c("one", "two", "three", "four")))
A
t(A) %*% A
A %*% t(A)

Чего то застрял я на матрице смежности. Привел свой frame к виду - в первом столбце id людей, во втором их айпишники. То есть это длинный формат, id людей, у которых более одного ip повторяются. Думал просто привести таблицу к широкому формату через pivot_wider и получится исходная матрица для транспонирования и перемножения, однако эта функция делает таблицу с одной строкой, все id людей, приходящихся на один ip кладет как бы в вектор. Как заставить вытянуть их в строки?)

можно и на русском найти, наверное. Суть вот в чем:
нужно создать матрицу, где по строкам айди, а по столбцам айпи
переменожить матрицу на транспонированную по правилам линейной алгебры
вот и получилась матрица смежности: каждая клетка матрица - сумма совместных пересечений
Причем, можно как создать сеть с вершинами id, так и сеть с вершинами ip
A <- matrix(c(1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0 , 1, 0 , 1), nrow = 3, dimnames = list(letters[1:3], c("one", "two", "three", "four")))
A
t(A) %*% A
A %*% t(A)

Чего то застрял я на матрице смежности. Привел свой frame к виду - в первом столбце id людей, во втором их айпишники. То есть это длинный формат, id людей, у которых более одного ip повторяются. Думал просто привести таблицу к широкому формату через pivot_wider и получится исходная матрица для транспонирования и перемножения, однако эта функция делает таблицу с одной строкой, все id людей, приходящихся на один ip кладет как бы в вектор. Как заставить вытянуть их в строки?)

а зачем приводить? Некоторые пакеты для рисования графов вполне жрут длинные датасеты.

Я, правда, пропустил начало дискуссии, но когда мне неск. месяцев назад надо было нарисовать граф, то это все оказалось достаточно тривиально с пакетом visNetwork
https://datastorm-open.github.io/visNetwork/

а зачем приводить? Некоторые пакеты для рисования графов вполне жрут длинные датасеты.

Я, правда, пропустил начало дискуссии, но когда мне неск. месяцев назад надо было нарисовать граф, то это все оказалось достаточно тривиально с пакетом visNetwork
https://datastorm-open.github.io/visNetwork/

Чего то застрял я на матрице смежности. Привел свой frame к виду - в первом столбце id людей, во втором их айпишники. То есть это длинный формат, id людей, у которых более одного ip повторяются. Думал просто привести таблицу к широкому формату через pivot_wider и получится исходная матрица для транспонирования и перемножения, однако эта функция делает таблицу с одной строкой, все id людей, приходящихся на один ip кладет как бы в вектор. Как заставить вытянуть их в строки?)

Думайте о графе как о наборе векторов. У вектора должно быть начало и конец и его длинна, поэтому столбцов должно быть минимум три. Далее делаете pivot_wider, но этого мало т.к. матрица может получится несимметричной. Поэтому до pivot_wider делайте tidy::expand() чтобы все комбинации вершин присутствовали

Но зачем так сложно?
Длинного датасета from - to вполне достаточно. Т.е. в минимальном варианте 2 переменные всего. Если появляются другие атрибуты (длина, толщина, цвет, форма) - это все новые переменные

Но зачем так сложно?
Длинного датасета from - to вполне достаточно. Т.е. в минимальном варианте 2 переменные всего. Если появляются другие атрибуты (длина, толщина, цвет, форма) - это все новые переменные

Коллеги, подскажите
какой функцией можно получить таблицу по имени листа (определяемого динамически через переменную) упакованного опять же в листе.

Пример
class(time)  tibble()
class(space)  tibble()

d <- 1
e <- "time"

c <- list (a = list (time, space), b = list (time, space))

Ищу альтернативное c[a]$time с использованием переменной d  или e

Слушайте, а у меня вопрос, возможно, запретный, но что-то у меня не получается его загуглить. Есть ли в питоне (или мб в пандас конкретно) аналог точки из магриттра для метод чейнинга (типа object.method().method().method())?

ну так это и есть пандасовский чейнинг, не?
df.groupby('var1')['var2'].mean().reset_index().rename(columns={'var2':'var2_mn'})