Это как Гитлер? Если всплыло в споре - надо прекращать?))

Между прочим, история про Гитлера — это как раз-таки Goodwin's Law =)

Может быть я слишком долго пасусь на cybersport.ru, но там если в комментариях человек использует "теорему Эскобара", то это, как правило говорит о том, что человек вообще не понимает, что такое "теорема", в чём смысл того высказывания, которое называют данной теоремой, и есть ли он вообще. Т.е. человек мыслит шаблонами, смысла которых даже близко не понимает. Это признак того, что навык рефлексии у человека на нуле.

Вот меня всегда бесило, что это называется «теоремой»

В принципе, про R vs Python тоже при желании можно это ввернуть. И если не вдумываться, то будет смешно и похоже.

Но что поделать, всем понятнее в таком ключе, а не постулат или закон

Вот-вот. У меня тоже из-за этого и полыхает в основном. Потом я прочитал эту самую "теорему" и подумал, что она несёт не так уж много смысла.

Ну так это просто мем)) как мопед не мой и прочие реликты нулевых))

Колоритная фраза)

Ну да, в чатах фортрана или матлаба таки делают, уверен. Или Джулии. И, конечно, все в конце сходятся во мнении, что не инструмент решает)

Дабы вернуться к теме канала, вопрос: меня попросили сделать прогноз месячной выручки в R. Я запилил это в prophet не приходя в сознание. И вдруг стало интересно посмотреть следующее: как меняется сумма прогноза в зависимости от дня предсказания. Т.е. у меня есть временной ряд за 2 года и я делаю прогноз 1-го числа отчётного месяца, 2-го числа и т.д. Руки, естественно, тянутся к костылям в виде циклов/apply, но может в анализе временных рядов это типовая задача и там тоже всё придумано за нас?

Arima ?

Так дело же не в модели.

То есть прогноз на месяц, но надо корректировать его по мере появления данных, то есть факта в этом месяце?

Или тут влияние фазы Луны на работу алгоритма?))

Ага. Для начала достаточно просто каждый деть строить prophet + make_future_dataframe и потом смотреть сумму yhat прогнозируемого месяца.

Ну да, сохранять прогноз же прошлый и корректировать. Тут уже задачи какие-то больше инженерные: деплой модели, корректировка

а, чтобы ряд на основе которого пронозируете смещался вперед по мере появления новых данных?

Ну да. И посмотреть как меняется сумма прогноза от суммы, которая уже накопилась в месяце на день прогноза.

Ну да, мне кажется тоже что тут подойдет что-то вроде for или apply