AK
предикторов всего два, так что это не совсем тот случай
Size: a a a
2021 May 10
AP
Через докер пробуй, нет танцев с бубном на счет зависимостей то браузер не той версии то драйвер не тот
EK
Dominance analysis необязательно применять к R2, можно и к likelihood, AIC, deviance и т.д., если я не упускаю какого-то подвоха. С двумя предикторами это сведется к сравнению модели с обоими предикторами, с одним из двух и вообще без предикторов.
Сравнивать непосредственно коэффициенты, как мне кажется, плохая идея, потому что (помимо прочих проблем типа возможного взаимодействия/корреляции) не учитывается ни шкала, ни разброс предиктора: 1) если переведете километры в метры, то коэффициент поменяется (но явно не важность), 2) если коэффициент здоровый, но сам предиктор меняется очень слабо, то толку от него много не будет.
Сравнивать непосредственно коэффициенты, как мне кажется, плохая идея, потому что (помимо прочих проблем типа возможного взаимодействия/корреляции) не учитывается ни шкала, ни разброс предиктора: 1) если переведете километры в метры, то коэффициент поменяется (но явно не важность), 2) если коэффициент здоровый, но сам предиктор меняется очень слабо, то толку от него много не будет.
АХ
Всем привет! Я не очень дружу с циклами, особенно в R, поэтому интересно исправить ошибку. У меня есть список матриц X <- list(X1, X2, ... X10) я хочу посчитать матрицу расстояний между объектами условно матрицу R. Для этого я создала цикл, чтобы не считать 100 раз одно и то же руками. Скажите, в чем тут беда? Объекты доставались вот так: X1 <- matrix(data[1:200, 5], nrow = 10, ncol = 20)
R <- list(NULL)
for (i in X) {
for (j in X) {
for (r in R) {
if (i == j) {
R <- cbind(as.matrix(dist(i)))
}
else {
R <- cbind(as.matrix(pdist(i, j)))
}
}
}
R <- list(NULL)
for (i in X) {
for (j in X) {
for (r in R) {
if (i == j) {
R <- cbind(as.matrix(dist(i)))
}
else {
R <- cbind(as.matrix(pdist(i, j)))
}
}
}
АХ
После cbind ставила deparse.level = 1
АХ
ошибка выглядит не очень понятно
АХ
считается в лучшем случае матрица расстояний между X10 и X10
A
В данном случае дружить с циклами не нужно, операции с матрицами все векторизированные
АХ
То есть ручками?
A
ну в принципе да, за нежелание изучать матчать нужно наказывать ручным расчетом 100500 показателей
A
> x <- matrix(rnorm(100), nrow = 5)
> dist(x)
1 2 3 4
2 6.254918
3 6.299314 7.677019
4 5.827118 7.127612 6.105044
5 6.858328 6.864586 7.099168 4.492287
вот пример из справки. Как видим, попарные расстояния между строками считаются для матрицы целиком без всяких циклов
АХ
а у меня 10 матриц
АХ
и нужно между ними всеми посчитать
A
что значит "расстояние между матрицами"?
АХ
значит между матрицей 1 и матрицей 2
АХ
между векторами этих матриц
A
тогда нужно слепить из 10 матриц 1 и решать аналогично
A
m <- list(matrix(rnorm(100), nrow = 5), matrix(rnorm(100), nrow = 5))
m <- lapply(m, as.vector)
m <- matrix(unlist(m), ncol = 20, byrow = TRUE)
dist(m)