Там почти ванильная сборка

У тебя набор номинальных (дамми) переменных, надо с высокой точностью раскидать выборку по фиксированному числу кластеров :)

В убунте это вечная трабла, кстати

Это же выкидышь в консоль от пакета brms, его ни с чем не спутаешь ))

от rstan только

который в кишках всех современных байесовских пакетов на r

Точно

Mcmc - штука не быстрая

devtools::revdep("R6") ?

господь, но почему настолько небыстрая, даже с этим модным гамильтоновским сэмплером...
вот вроде простой демо-пример из доки пробую, и то медленно :(

Странно. Я лет 10 назад ERGM гонял на компах, которые по начинке слабее моих нынешних часов, и ничего. Гонялись. А они же тоже на MCMC построены.

там четыре связанных параметра фитится, так что вполне может быть долго

Была бы быстрая, то наверное на kaggle всех выносил какойнить Bayes GAM mixed model на сплайнах, а не xgboost

Друзья, а как легче всего откатиться на более старую версию R?

Поставить более старую версию и переключиться на её использование в RStudio.

Пытаюсь установить пакет causalTree через install_github и получают вот такое
Warning messages:
1: In missing_devel_warning(pkgdir) :
 Package causalTree has compiled code, but no suitable compiler(s) were found. Installation will likely fail.
 Install Rtools (https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/).Then use the pkgbuild package, or make sure that Rtools in the PATH.
2: In i.p(...) :
 installation of package ‘C:/Users/MBOGDA~1/AppData/Local/Temp/RtmpmEdKGA/file4f7c554c6117/causalTree_0.0.tar.gz’ had non-zero exit status

пакет не получается установить:
> library(causalTree)
Error in library(causalTree) : there is no package called ‘causalTree’

> sessionInfo()
R version 3.6.0 (2019-04-26)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19042)

Вам нужно установить RTools, написано в сообщении.

Rtools установил вроде

ну то есть скачал его