Теперь установите его.

я видимо проглядел и rtools для 4.0 скачал

спасибо

щас попробую

только теперь надо этот rtools деинсталлировать как-то грамотно

Даже если не удалять, а оставить оба - есть явная настройка пути для rtools нужной версии..
У меня какой-то сложный путь был - с ходу не припомню, я вроде и тут в чате отписывался как делать

Посоветуйте, пожалуйста, годную книгу по непараметрическим методам. Желательно на русском. Года полтора-два назад скидывали сюда pdf, который прямо назывался "Непараметрические методы в статистике", но я не сохранил тогда и теперь не могу его найти. =(

Добрый день!

У меня есть директория с большим количеством txt файлов. Подскажите, пожалуйста, как можно прочитать все эти файлы одновременно?
Я могу прочитать один файл с помощью read.delim(*путь до файла*), также я могу получить названия всех файлов в директории, используя list.files(*путь до папки*), но у меня не получается совместить эти два метода
Также хотел спросить, можно ли разделить все файлы в директории на группы, например по годам? Все файлы названы по определенному формату (пример: 1994-01-11_3261.txt).

Спасибо!

Что в вашем понимании значит непараметрические? Непараметрика — понятие не слишком-то однозначное.

Если только ранговые критерии, то можно и без книг обойтись, вся инфа в интернете лежит

А есть какие-либо общепризнанные критерии отнесения к тому или иному виду? Вот тот же Bayes Inference? Это к чему отнести?

Есть критерии, которые однозначно относятся к параметрическим (например, те, которые основываются на предположении о нормальности данных) и к непараметрическим (например, ранговые).

Но со многими другими критериями не всё так однозначно

То есть GLM - уже не параметрическая модель, если, например, распределение Пуассона используется ?

Её вообще считают полупараметрической, что бы это не значило

Это давний холивар, что считать параметрическими, а что - нет.

Я для себя остановился на определении, что параметрические методы обычно основаны на некоторых допущениях (параметрах) распределения. А непараметрические могут переварить какие угодно данные.

А что делать с критериями согласия, которые как раз проверяют, соответствуют ли входные данные какому-либо распределению. Они параметрические или нет? Или не те и не эти?

что-то в таком виде:

df <- fs::dir_ls(here::here("work_data"), regexp="[.]xlsx$") %>% 
        map_dfr(read_delim)

1. Делаем из проекта
2. glob или regexp настраивается под задачу
3. никаких list.files/read.delim.
https://fs.r-lib.org/index.html,
https://readr.tidyverse.org/index.html

но ведь критерии согласия - это не inferential statistics, м.б. к ним это неприменимо.

тут вроде как логично выглядит, что ранговые тесты - это непараметрические... еще момент ... на ряду с предпосылками о нормальности в линейной регрессии существуют еще асимптотическая предпосылка о большой выборке и получается, что формально уже не параметрический подход, хотя аппарат используется абсолютно такой же: доверительные интервалы, тесты и пр.

Спасибо)