Именно!)

И в распараллеленом аналогично

а пример выше работает и без назначения окружения
просто в нем нет явного возвращения измененного объекта:

> lst <- list()
> f <- function () {
+   lst[[length(lst) + 1]] = "new"
+ }
> f()
> (f())
[1] "new"
> f <- function () {
+   lst[[length(lst) + 1]] = "new"
+   lst
+ }
> f()
[[1]]
[1] "new"

там смотреть надо, есть подозрение, что при обработке lst в рабочем окружении функции происходит не модификация объекта, а просто его использование
что, возможно, не то поведение, которое хотелось бы

Нету, норм

lst <- f()
lst <- f() 
lst <- f()

не, там адрес самого объекта в памяти меняется, что дял списков не совсем правильное поведение

Просто вместо = напишите такую стрелку: «-

а багу с копипастой из View не пофиксили %(

Богдан ответ дал хороший, но сам вопрос с подвохом. Зачем такая функциональность? Это требуется в редких случаях, но лучше обходиться без подобного стиля.

Почему просто не вернуть значение?

Это не то что редкий случай, а какое-то зло и выстрел себе в ногу

Как я и сказал при ответе: надо быть с этими маневрами аккуратнее, да)

1. я старался выразиться поаккуратнее.
2. этим трюком лично я пользуюсь в одном случае — функция инициализации переменных.
Пишется функция, которая при старте приложения считывает конфиги, обращается в базу, и т.д.
И в ней, вместо того, чтобы выдавать список переменных для присвоения их в глобальном окружении, используется assign.

однократный вызов, в четко спозиционированном месте. весь служебный код уезжает в функции/пакеты, можно автотест на инициализацию написать.

Здравствуйте. Подскажите в чем ошибка,
Unknown or uninitialised column: manufacturing.Ошибка в ts(prod$manufacturing[1:rc], frequency = 30, start = c(2020,  :
 'ts'-объект должен иметь одно или более наблюдений.
Но у меня DF не одно наблюдение там более 900 тысяч

Вообще ничего не понятно.

Даже элементарно, это data.table/data.frame/tibble?

Нужен код как дойти до этой проблемы (на основе тестового сэмпла в коде же).

В общем есть таблица, в которой два столбца. первый с датой второй с количеством.
мне нужно использовать функцию ts.
prods <- ts(prod$manufacturing[1:rc],
           frequency = 30,
           start = c(2020, 7))   и после этого выходит ошибка

А rc чему равен?

rc <- nrow(prod) # Количество строк в таблице

а зачем?