Н
это один из вариантов которые я нашла
prod$manufacturingSize: a a a
2021 June 07
ДВ
Уберите попробуйте эту конуструкцию и просто передайте вектор
ДВ
Потому что сейчас вы так и делаете, но зачем-то явно указываете, что нужные все элементы с первого и до последнего
Н
еще я пробую вот так: prodTS <- ts(prod, start = c(2020,7), end = c(2021, 6),frequency = 12), то оно тоже странно выдает результат. А именно столбец с датой конвертирует в набор цифр. и не спасает as.POSIXct(created, origin="1970-01-01").
Н
Ошибка в ts(prod$manufacturing) : 'ts'-объект должен иметь одно или более наблюдений
ДВ
Попробуйте убрать аргумент start. Я что-то без консоли, не могу доку посмотреть по ts. Но помню, что часто эта функция прямо контринтуитивна бывает
Н
Может я совсем не туда свернула. Я в общем хочу протестировать ARIMA.
auto.arima(prod, D=NA, max.p = 5, max.q = 5,
max.P = 2, max.Q = 2, max.order = 5, max.d = 2, max.D = 1,
start.p = 2, start.q = 2, start.P = 1, start.Q = 1,
stationary = FALSE, seasonal = TRUE,
ic=c("aicc", "aic", "bis"), stepwise = TRUE, trace = FALSE,
approximation = (length(x)>100 | frequency(x)>12),
truncate = NULL, xreg = NULL, test = c("kpss", "adf", "pp"),
seasonal.test = c("ocsb", "ch"), allowdrift = TRUE, allowmean = TRUE,
lambda = NULL, parallel = FALSE, num.cores = 2 ).
он просит Ошибка в auto.arima(prod, D = NA, max.p = 5, max.q = 5, max.P = 2, max.Q = 2, : auto.arima can only handle univariate time series
auto.arima(prod, D=NA, max.p = 5, max.q = 5,
max.P = 2, max.Q = 2, max.order = 5, max.d = 2, max.D = 1,
start.p = 2, start.q = 2, start.P = 1, start.Q = 1,
stationary = FALSE, seasonal = TRUE,
ic=c("aicc", "aic", "bis"), stepwise = TRUE, trace = FALSE,
approximation = (length(x)>100 | frequency(x)>12),
truncate = NULL, xreg = NULL, test = c("kpss", "adf", "pp"),
seasonal.test = c("ocsb", "ch"), allowdrift = TRUE, allowmean = TRUE,
lambda = NULL, parallel = FALSE, num.cores = 2 ).
он просит Ошибка в auto.arima(prod, D = NA, max.p = 5, max.q = 5, max.P = 2, max.Q = 2, : auto.arima can only handle univariate time series
Н
prods <- ts(prod$manufacturing) вот оставила и все равно ошибка
ДВ
авто арима из библиотеки astsa же, да? Они там не дружат с xts и zoo почему-то. Про tsibble вообще молчу.
ДВ
str(prod) пришлите
ДВ
реузльтаты
ДВ
у вас нет столбца manufacturing?
Н
ДВ
И почему таблица уже сгруппирована?)
Н
а как ее оставить? просто как есть. не считать?)
Н
я просто впервые сталкиваюсь с ts и arima
ДВ
Ну вот, а конструкция
a$b - достаёт из таблицы a столбец bДВ
Тут вопрос к тому, что вы обращаетесь к столбцу, которого не сущетсвует
ДВ
Это вопрос не к использованию библиотеки какой-то, а к основам языка
Н
да, тут поняла ошибку свою. исправила