Size: a a a

2020 February 26

G

German in Science FYI
Михаил К.
Вроде как если есть корреляция, должна быть регрессия?
ну каждое наблюдение зависит еще от скрытого состояния - как его вывести в регрессии я не знаю
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
German
а в чем нет?
да : это скорее всего правда - и это именно то, что мы смотрим
нет : я описывал другую проблему(
источник

G

German in Science FYI
Sergey Kolchenko
да : это скорее всего правда - и это именно то, что мы смотрим
нет : я описывал другую проблему(
аааа чорт ща перечитаю, невнимательно прочитал
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
Короче я бы скинул что да как в деталях, но тут пока все сырое =\
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
German
аааа чорт ща перечитаю, невнимательно прочитал
Но вот скажем так - проблему, о чем писал я, NMF решает
источник

G

German in Science FYI
Sergey Kolchenko
Короче я бы скинул что да как в деталях, но тут пока все сырое =\
если что я готов почитать если что будет почитать
источник

G

German in Science FYI
Sergey Kolchenko
Но вот скажем так - проблему, о чем писал я, NMF решает
а почему non-negative то?
источник

G

German in Science FYI
я думал ты что-то вроде SVD делаешь и убираешь корреляции
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
German
а почему non-negative то?
ну раз матрица не отрицательная, сразу получить H*W матрицы и тупо работаить с ними - удобно
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
Хотя тут что угодно может работать, но я не уверен что SVD\PCA справятся с бинарными матрицами
источник

G

German in Science FYI
а да я как-то забыл про бинарность
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
Короче геморрой - задача поставлена криво, данные кривые
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
Типичная биоинформатика
источник

G

German in Science FYI
тут недавно чувак на биостарс написал вопрос (я скидывал) - а че какие есть в биоинфе проблемы-то, вроде всё решено, я думал идти на PhD - а вы за меня всё решили
источник

МК

Михаил К. in Science FYI
Ну вроде pca должно справиться
источник

G

German in Science FYI
Михаил К.
Ну вроде pca должно справиться
в целом ПЦА делают на генотипах (а это бинарные вектора) - тоже думаю при наличии длинных векторов бинарность не сломает ничего
источник

МК

Михаил К. in Science FYI
Wavenet можно посмотреть
источник

L

Litto_ral in Science FYI
Alexandra D
Про аннексин знаю. Мне интересно, публикуют ли в чистом виде картинки с % PI-positives
да публикуют survival rate на нем, и subG1/G1 графики, и как хош можно найти, особенно если тип гибели не важен. Ну главное только от тех дебриса отделять, а то уж совсем всякое бывает
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
(признаться что ли что у меня самое интересное пока показывает скользящее среднее по pairwise jaccard?)
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
Мы изначально так начинали - но решили прочекать hmm
источник