Выйти из него  достаточно :)

Аааааа, у меня щас прогорит стул!!!

There were 74 IDH1-mutant tumours (43 grade II, 26 grade III and 5 grade IV) and 70 IDH1-wildtype tumours (7 grade II, 13 grade III and 50 grade IV). The median MET TNRs in IDH1-mutant and IDH1-wildtype tumours were 1.95 (interquartile range, IQR, 1.30–2.90) and 3.35 (IQR 2.80–4.40), respectively. The MET TNRs were significantly different between IDH1-mutant and IDH1-wildtype tumours (P < 0.0001).

"У нас была группа из 74 сотрудников Сколтеха (43 лаборанта, 26 аспирантов и 5 профессоров) и 70 работников Мухосранского Заборостроительного Института (7 лаборантов, 13 аспирантов и 50 профессоров). Медианный Хирш у сколтеховцев был 1,95, а у мухосранцев 3,35. Таким образом, в Мухосранске Хирш достоверно выше"

Добрый вечер, я врач-невролог, недокмн. FAQ прочитал. Хотел задать вопрос по SPSS, можно?

Добрый! Задавайте)

Проверяю малую выборку на нормальность распределения, и выдает такие значения, т.е. распределение нормальное. Разве такое возможно?

А гистограммы покажите?

КС - самая либеральная статистика, Лиллиефорса и Шапиро-Уилка более строгие.

Но, собственно, в чем проблема? 27 кейсов типа мало?

Ну я гдет слышал, что в малых выборках не может быть нормального распределения и можно юзать только непараметрические критерии

вопрос, где граница малой выборки

Вот мне нужно сравнить 2 независимые выборки n=27 и n=13, в обеих КС показывает нормальное распределение. Легитимно ли будет использовать t-критерий?

Во-первых, может
Во-вторых, не так важно распределение в выборке, как в генеральной совокупности, из которой вы эту выборку берете :)

А как это проверить?

Посмотреть распределение на n=40?

Я просто когда читаю статьи, на таких выборках обычно почему-то используют U Манна-Уитни

Ну, например.

Вообще, это, некоторым образом, спекуляция :)

И, да, использовать MU проще, чем делать разные проверки на нормальность и интерпретировать их. Вот если вам обязательно нужны параметрические методы – другое дело

Вот например

Можно сделать и то и то и давать t-test с cohen D как более понятный

Опять же главное чтобы на графике на глаз выглядело убедительно

В первую очередь постройте боксплоты с точками