Короче, если у вас КС проходит,
Нет выбросов и медианы со средними примерно одинаковы, то не вижу причин не брать t-test.

А как проверить на выбросы?

учебник по статистике вам в помощь

Спасибо!

Можно погуглить.
Вроде была парочка стат тестов на это, если хочется формальности.

Можно визуально оценить боксплот. Что-то, резко улетающее вверх от бокса, обычно сразу кандидат в выбросы.

На гистограмме выброс будет вторым мелким горбом где-нибудь сбоку. Но обычно для нормальности смотрят qqplot (смотрим гугол) - гистограмму приходится сравнивать с колоколом, а qqplot - с прямой, что человеческому глазу сделать проще.

Да я уже)

Иногда берут простой формальный критерий - все, что больше 2 выборочных sd

Место, куда нужно послать человека после того, как сказал что-то не по теме (❤️)

по уму есть строгие правила для проверки на выброс. как минимум для случая нормальности выборки

Разве т тест не предполагает нормальности ген совокупности в выводах?

шикарное определение. я сходил. мне не понравилось. постраюсь больше так не делать. :повесил магнитик на холодильник:

Тут вопрос что нормальность выборки тоже случайная величина

Уточнил фразу

Нужно в байеса сыграть)

Спасибо, что пользуетесь - @SaveAsBot'ом

Не знаю, было ли уже здесь, но смешно)

Присоединюсь к рекомендации использовать qqplot для проверки нормальности. Ориентироваться на критерии типа Шапиро-Уилка, когда стоит выбор между параметрическими и непараметрическими тестами -- не лучшая идея.

Почему?

Годно

Вот не могу постичь магию кукуплота. Смотришь на него как баран на новые ворота. Как бинарный выбор-то сделать?