и картиночка)

чатик, а как правильно перевести "École normale supérieure de Lyon" на русский?) и, в догонку, "Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati"

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%8B%D1%81%D1%88%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%88%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0_(%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B6)
"Высшая нормальная школа *городнейм*"

— ОК, по-простому. Наш мир состоит, в основном, из непрерывных объектов, которые обладают формой и размером. Эти объекты размещены в непрерывном пространстве, перемещаются в непрерывной среде. Любое существо учится ориентироваться в мире непрерывных объектов, воспринимая их, как разнообразные комбинации примитивов: прямые и волнистые линии, плоскости, вогнутости и выпуклости, круги и квадраты. Движения, взаимодействия, деформации, разделения и слияния, также описываются в терминах примитивов. Такая схема называется аналоговой аналитической машиной, и позволяет даже насекомым с очень простым мозгом, легко решать задачи, практически недоступные для дискретной, иначе говоря — цифровой аналитической машины.
— Это что? — удивилась кореянка, — Значит, букашки эффективнее суперкомпьютеров?
— Не совсем так, — ответила Аслауг, — есть несколько классов задач, в которых цифровые аналитические машины крайне эффективны. Например, задачи механики, навигации, и фундаментальной физики. Сюда же можно отнести задачи линейной экономики. Но, в общем, это вспомогательные задачи, дополняющие аналоговый интеллект. А попытка заменить интеллект какими-то цифровыми машинами, заведомо дефектна, поскольку цифровое представление непрерывных объектов оказывается крайне громоздким.
— Я не поняла, — призналась Чоэ Трэй.
— Тогда я поясню. Цифровая машина работает с представлением любых непрерывных объектов в пространстве, как с таблицей из координат точек. Попробуй в таком случае придумать инструкцию для цифрового робота, чтобы он прошел тест Возняка. Такую инструкцию, в которой все множество возможного бытового инвентаря представлено таблицами относительных координат точек-пикселей на изображениях.
Идолица K-pop нарисовала пальцем на столе что-то вроде китайского иероглифа дао, покрутила этим пальцем над столом, и призналась:
— У меня не получится, но я не программист. Хороший программист, наверное, может.
— Никакой не может, — отозвался Юлиан, — это известно, и потому тест Возняка даже не включен в конкурсы по IT и робототехнике. Как и задача о парусных пятнашках.

--
Отправлено из Быстрого блокнота

ой, сори. пытался загуглить, но что-то вики не выдалось. спасибо!

Второе тоже гуглится: https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%B0_(%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82)

У людей достаточно мощная геометрическая интуиция, она умеет абстрагировать объекты и позволяет бескоординатно понимать многие штуки

Скажем, многие люди могут деформировать сложные объекты в сознании (узлы, чашки, бублики, етц), для машины эта задача во-первых сложно ставится, во-вторых сложно считается

Пришло время подвести итоги занимательной викторины по поводу того, какая структура является вторым в мире самым крупным работодателем для антропологов. Предложенные 7 вариантов разбились на три группы по популярности. Лидерами стали армия США (22%) и Apple (21%), вторая группа: Amazon (16%) и Microsoft (15%), а остальные оказались аутсайдерами: Xerox (8%), Правительство США (9%), Российская академия наук (9%).

А теперь внимание - правильный ответ! Активно нанимают антропологов на работу все эти структуры, однако в научной литературе по прикладной антропологии неоднократно отмечалось, что лидером по числу нанимаемых антропологов является... Правительство США. Судя по всему, в этой категории посчитаны всё антропологи, которые идут на госслужбу в неакадемической сфере. Ну а второе место (о чем и был вопрос) занимает компания Microsoft, которая действительно очень активно набирает антропологов в свои научные подразделения Microsoft Research в разных странах.

Впрочем, достоверных источников, сколько именно антропологов сейчас работает в Microsoft, найти не удалось. Поэтому есть некоторая вероятность, что вторым крупнейшим работодателем для антропологов в мире может всё-таки оказаться Российская академия наук, у которой только в Институте этнологии и антропологии десятки научных сотрудников.

Ну, не знаю. Опции стандартных прог для визуализации томографических данных сильно превосходят мои пространственно-геометрические способности

ребят, а никто не знает человеков-графических дизайнеров, которые умеют подшлифовать картинку под стандартные требования журналов (желательно с опытом, чтобы не объяснять 5 раз). #firstWorldProblems

Не, вообще все стандарт, но короче сейчас нужен исполнитель