Пример

Документы определили, теперь нужна семантика

Нужно удалить дубли и мусорные запросы: устаревшие, потерявшие спрос.

Теперь нужно считать видимость по собранной семантики. Можно считать для хоста, категории, страницы

Пример

Если у вас сильно меньше ассортимента — прогноз занижать

Чек-лист для екоммерс

Итого

Презентация с доклада Павла Никулина, «Анализ влияния коммерческих факторов на ранжирование страниц каталогов в E-commerce»

goo.gl/cGN5tx

на телдери продают xtool.ru 😜

Работа SEO-специалиста и любого интернет-маркетолога связана с большими данными и для того, чтобы принимать рациональные решения нужно иметь базовые знания о теории вероятности и статистики.
Пример последствий отсутствия таких знаний хорошо представлены в статье «Упражняемся с формулой Пауссона в медиапланировании». Обязательно к прочтению!

http://italylov.ru/blog/all/kak-delat-mediaplany-chtoby-oni-vypolnyalis/

В этом посте я предлагаю ссылки на различные ресурсы по изучению статистики и основ теории вероятности.

Блог маркетолога Виталия Бахвалова, который двигает недвижимость. На сайте отличные практические примеры решения задач интернет-маркетинга с применением статистики и теоретической вероятности.
→ http://italylov.ru/blog/

Набор статей по основам статистики. Все примеры на котиках.
→ http://www.statcats.ru/p/blog-page_29.html

Онлайн-курс «Основы статистики ч.1» на базе курса Института биоинформатики. Лектор Анатолий Карпов отлично доносит информацию. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.
→ https://stepik.org/course/76/

Продолжение курса «Основы статистики». В данном курсе будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей.
→ https://stepik.org/course/524

Курс по теории вероятности «Теория вероятностей для начинающих» от  МФТИ. Курс построен так, что будет по плечу даже тем, кто изучал математику последний раз только в школе.
→ https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics

Метод попарного сравнения всегда вызывал много споров: как интерпретировать данные? Переоптимизация ли это?

Алексей Трудов разобрал особенности этого метода.

Выводы:

— Использовать методику можно, но осмысленно. Если сайт на 80 позиции и при попарном сравнении побеждает конкурентов — стоит задуматься.

— Поиск с использованием site: качественно отличается от обычного. Вероятно, в этом случае действительно не учитываются пост-фильтры, но наверняка есть и масса других различий.

— Смена релевантной страницы при попарном сравнении не является свидетельством проблем.

— Полагаться на поиск с site: как методику определения релевантной запросу страницы неправильно (а зачастую даже вредно!).

Изучаем метод попарного сравнения для диагностики санкций в Яндексе: три наблюдения

Попарное сравнение — одна из методик определения текстовых фильтров в Яндексе. Очень широко применяется оптимизаторами, лежит в основе ряда SEO-сервисов (инструменты Арсёнкина, Кулакова и Пиксель.Тулс). Суть метода, кратко Проверяется позиция...

Читать: http://alexeytrudov.com/web-marketing/seo/metod-poparnogo-sravneniya.html