🔄 В конце прошлой недели в блоге Microsoft IT Pro
опубликовали интересный материал о роли машинного обучения (ML) в
раскатывании новых версий #Windows10.
ML начали использовать в 1803 для оценки готовности ПК к обновлению по шести параметрам, а к 1903 их стало уже 35. Со стороны плоды этой работы можно косвенно оценить по количеству / описанию блоков апгрейда и скорости их появления. Список публикуется на специальной странице документации для каждой новой версии -
здесь для 1903, остальные версии в меню страницы.
ℹ️ ️Пост в блоге, однако, раскрывает некоторые данные об успешности автоматической доставки новых версий в сравнении с ручным обновлением, когда оно не приходит через Windows Update.
В частности, приводятся такие цифры:
- откатов из-за проблем в процессе обновления - в два раза меньше
- аварийных сбоев режима ядра - в два раза меньше
- проблем с драйверами после обновления - в пять раз меньше
Понятно, что среди читателей этого канала хватает людей, которые не хотят сырых инсайдерских сборок, но готовы ставить "финальную версию" сразу после ее выпуска. Однако проблемная установка порождает затраты по времени - в чате и форуме я вижу достаточно примеров. Поэтому, если не на своей машине, то хотя бы на ПК близких людей это время можно сэкономить, дождавшись доставки в WU.
Я не случайно беру "финальную версию" в кавычки. Пусть теперь только один полугодовой канал доставки
SAC, который совпадает с
GA, Microsoft все равно ожидает, что в организациях настроен как минимум двухмесячный буфер. А за 2-3 месяца Microsoft и вендоры устраняют большинство массовых проблем, в том числе выявленных уже после GA на ПК домашних пользователей, бегущих впереди паровоза 😎
Наконец, Microsoft отдельно указывает в документации↑, что версию начинают проталкивать через WU на все ПК (status: ready for broad deployment). Так, 1903
получила этот статус 26 сентября, т.е. через 4 месяца после GA.
✌️