M
вот тут еще новость подъехала
Tensorflow.js available on WebAssembly backend
https://yashints.dev/blog/2019/12/17/tfjs-wasm
Tensorflow.js available on WebAssembly backend
https://yashints.dev/blog/2019/12/17/tfjs-wasm
Size: a a a
2019 December 18
ҪҸ
только сегодня об этом думал в очередной раз)
M
wasm в 11 раз в среднем ускорил tensorflow.js (и 20x в пике). И это похоже без SIMD и потоков?
M
Да без SIMD и потоков. Поэтому WebGL бэк пока быстрее, но с SIMD и shared array buffer он похоже быдет быстрее в будующем
https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-backend-wasm#benchmarks
https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-backend-wasm#benchmarks
M
В Face Detector даже иногда быстрее WebGL
ҪҸ
MaxGraey
В Face Detector даже иногда быстрее WebGL
интересно из-за чего именно
ҪҸ
а, ну это на линуксе только)
ҪҸ
тогда понятно из-за чего 😄
ҪҸ
но хорошо бы все же подробности там написали по дистрибутиву и железу
ҪҸ
и что за браузер
ҪҸ
если хром, то посмотреть бы что будет со включенным SIMD
ҪҸ
а, да, хром 79
ҪҸ
результаты face detector на моем умирающем старом макбучике про 13 мид 2014 в хром 79, 50 runs
cpu: 298.1
webgl: 25.5
wasm: 25.2
wasm + simd: 22.3
cpu: 298.1
webgl: 25.5
wasm: 25.2
wasm + simd: 22.3
M
результаты face detector на моем умирающем старом макбучике про 13 мид 2014 в хром 79, 50 runs
cpu: 298.1
webgl: 25.5
wasm: 25.2
wasm + simd: 22.3
cpu: 298.1
webgl: 25.5
wasm: 25.2
wasm + simd: 22.3
а ты именно скомпилировал с simd или просто запустил с флагом?
ҪҸ
ҪҸ
MaxGraey
а ты именно скомпилировал с simd или просто запустил с флагом?
а, блэт
ҪҸ
над посмотреть есть ли там что компилить
M
Ну там emscripten. По коду никаких специальных simd интринсик так что придется надеятся на автовекторизацию. Но это все равно лучше чем ничего