ҪҸ
mobilenet v2, 100 runs
cpu: 💀 page unresponsible
webgl: 48.0 ms
wasm: 134.8 ms
wasm + simd: 129.9 ms
cpu: 💀 page unresponsible
webgl: 48.0 ms
wasm: 134.8 ms
wasm + simd: 129.9 ms
Size: a a a
2019 December 18
ҪҸ
MaxGraey
Ну там emscripten. По коду никаких специальных simd интринсик так что придется надеятся на автовекторизацию. Но это все равно лучше чем ничего
ну я думаю флаг там ни при чем
M
Ну simd может дать буст от 2-3.5 раза еще. Потоки еще + 3-7x в зависимости от колличества ядер
ҪҸ
ща потоки потещщу
ҪҸ
а там мб и скомпилю, все равно ссука не спится, температура(
M
ну я думаю флаг там ни при чем
флаг в хроме? Думаю он тоже немного улучает ситуацию даже для скалярного байткода, так как позволяет применять более оптимальный lowering с учетом SSE4 / AVX
ҪҸ
а, треды ж подефолту включены
M
а, треды ж подефолту включены
нет
ҪҸ
https://wasm-feature-detect.surma.technology/ тут показывает, что да
M
https://wasm-feature-detect.surma.technology/ тут показывает, что да
Я про сборку
ҪҸ
а блят, я опять туплю
M
ты лучше отдыхай
P🛸
интересно из-за чего именно
Бенч выше какой то не реальный. Хотя у нейронок много не прямых чтений, из-за этого без compute шейдеров и кэша по свертке, тормозит.
P🛸
А.. это же миллисекунды, значит более-менее.
P🛸
результаты face detector на моем умирающем старом макбучике про 13 мид 2014 в хром 79, 50 runs
cpu: 298.1
webgl: 25.5
wasm: 25.2
wasm + simd: 22.3
cpu: 298.1
webgl: 25.5
wasm: 25.2
wasm + simd: 22.3
Васм быстрее в 10 раз простого жс :D
P🛸
Судя по другим бенчам, треды+симд должно дать дать еще росту, и при этом вычисления будут в float64
M
Васм быстрее в 10 раз простого жс :D
только для очкеь специфичеых кейсов как в этом случае. Обычно это лишь от 1.3-3x
M
я это украду)