Size: a a a

2019 October 17
FSCP
🎮 Та самая конкуренция за свободное время, которая и заставляет Netflix опасаться Fortnite, а не HBO. Игры и просмотр игрового контента составляют 27% в досуге американских миллениалов (от 22 до 38 лет) и поколения Z (13-21 год) совокупно.

Не думаем, что в мире ситуация будет кардинально отличаться, особенно с течением времени. А это значит, что «каждый четвёртый медиадоллар, направленный на достижение этих аудиторий, должен быть потрачен именно на маркетинговые каналы в гейминге», — пишет SuperData.

Хотя, конечно, очень жаль, что чтение настолько сдало свои позиции...

///

Другие новости на эти темы (просто кликните по хэштегу): #аналитика #геймдев #медиа #США

@esportsindustry@esportsindustry
источник
FSCP
Вооруженные бытовые беспилотники

Развитие дронов и высокоточного оружия, подкрепленные трендом на утрату ведущими государствами монополии на насилие, это оборотная сторона медали технического прогресса: ядерный щит утрачивает свою сдерживающую роль в случаях, когда в роли противника выступает ЧВК, заказчиком является не страна, а олигарх, а удар наносит группа неопознанных автономных дронов.

http://robotrends.ru/pub/1942/bespilotniki-vooruzhennye-drony---uzhas-novogo-mira
источник
FSCP
источник
FSCP
NASA опубликовало видеозапись пролета учебного самолета на сверхзвуковой скорости на фоне Солнца. Она была сделана шлирен-методом для изучения ударных волн, образующихся на кромках планера самолета.
источник
FSCP
Спасибо
https://t.me/satoshi_fm/2287
Очень доставило
источник
FSCP
Google хоронит портативные экшен-камеры Clips.

Их без особой помпы сняли с продажи и официально прекратили поддержку устройств.

На кладбище проектов Google становится тесно.

https://www.theverge.com/2019/10/16/20917386/google-clips-dead-discontinued-rip-camera-ai
источник
FSCP
Аналитический ресурс CoinMarketCap (CMC) начал отслеживать процентные ставки по криптовалютным депозитам в наиболее популярных сервисах кредитования.

https://forklog.com/coinmarketcap-dobavil-spisok-protsentnyh-stavok-po-kriptovalyutnym-depozitam/
источник
FSCP
Правоохранительные органы США и Южной Кореи закрыли крупнейший даркнет-рынок детской порнографии, через который распространили более 1 млн роликов. Расчеты на нем производились в биткоинах.

https://forklog.com/pravoohraniteli-ssha-zakryli-krupnejshij-darknet-rynok-detskoj-pornografii-dvoe-podozrevaemyh-uzhe-sovershili-suitsid/
источник
FSCP
телефонгные мошенники
первая часть https://habr.com/ru/post/471658/
вторая чать https://habr.com/ru/post/471676/
третья https://m.habr.com/ru/post/471820/
последняя https://m.habr.com/ru/post/471980/
и весело и грустно
источник
FSCP
источник
FSCP
В этом году Нобелевскую премию по экономике впервые присудили учёным-практикам, которые не столько выдумывали какие-то масштабные теории, сколько проводили натурные эксперименты по борьбе с бедностью:

https://www.youtube.com/watch?v=LP2zzp6YGBY

Они измеряли, как конкретные программы по решению конкретных проблем работают, какие инструменты эффективны, какие нет. Что конкретно они делали?

Ну вот, например, кейс в Индии. На грант, полученный либо от MIT, либо от каких-то благотворителей, эти люди поехали в Индию и поставили эксперимент... В двух городах выбрали несколько школ. Некоторая часть школ — это была контрольная группа, где ничего не делали, а часть школ — экспериментальная группа, где проверяли разные способы увеличения успеваемости учеников...

Соответственно, было три способа повысить успеваемость — три теории: раздача учебников (потому что бедные люди не могут себе позволить иногда даже купить учебники детям); организация питания (бесплатного) в школах; и третья теория — а что если преподавателей мотивировать работать с отстающими и подтягивать тех, кто общую успеваемость в классе опускает вниз.

Провели эксперимент, и выяснилось, что единственный способ, который работает, это правильная мотивация учителей на работу с отстающими. Инвестиции индийского правительства (потом, впоследствии) именно в такой способ борьбы с неуспеваемостью в школах бедных районов приносят наибольший результат.
источник
FSCP
Хорошие, на первый взгляд, новости из мира вирусологии:

https://nplus1.ru/news/2019/10/09/virus-assembling-video

Американские ученые впервые сняли на видео процесс сборки вирусной частицы. Они обнаружили, что центром сборки обязательно становится вирусная РНК, потом вокруг нее медленно строится «ядро» капсида, а после этого уже присоединяются остальные белки. Им удалось также объяснить, откуда берутся «многоголовые» частицы и капсиды-«переростки», которые иногда встречаются среди вирусов. <...>

Одни из возможных способов бороться с патогенными вирусами — блокировать их сборку; так они не смогут выходить из клеток и расселяться по организму. Но для этого необходимо разобраться с тем, как именно эта сборка происходит.

Более того, генное редактирование CRISPR уже пытаются применять для уничтожения вирусов:

https://luckyea77.livejournal.com/3017376.html
https://hightech.plus/2019/10/11/crispr-nauchilis-nastraivat-dlya-unichtozheniya-virusov

Технология, разработанная американскими учеными, может сразу и диагностировать вирусы, и уничтожать их. Причем речь идет о традиционно тяжелых инфекциях.

Группа американских ученых из Гарварда и Массачусетского технологического института разработала метод под названием CARVER для диагностики и лечения существующих и появляющихся вирусных инфекций. В основе системы лежит метод генного редактирования CRISPR и фермент Cas13, который естественным образом нацеливается на вирусную РНК в бактериях.

Многие наиболее распространенные и смертельные патогены представляют собой вирусы на основе РНК. К ним относят грипп, лихорадку Эбола и вирус Зика. Учитывая эти особенности, ученые создали CARVER, запрограммировав CRISPR/Cas13 на обнаружение и уничтожение вирусов на основе РНК в клетках человека.

Проблема в том, что если будут разработаны разработают универсальные методы защиты от вирусов, это может развиться в оружие похлеще атомной бомбы. Причём гораздо более выгодное оружие, которое уничтожает лишь неугодных человеков, но не их материальные ценности.
источник
FSCP
Московское метро станет контролировать мобильники сотрудников
В качестве официальной цели программы стоимостью в 102 миллиона рублей заявляются меры по обеспечению безопасности. Помимо этого закупаемая программа позволит администраторам удаленно блокировать телефоны, скрытно устанавливать ПО, удалять информацию без согласия пользователей и отслеживать физическое положение сотрудников.
источник
FSCP
Китай спешит запустить цифровую валюту, пока у Facebook трудности с Libra.
https://www.vestifinance.ru/articles/126704
источник
FSCP
За ссылку на инстаграм "постучался" Роскомнадзор

В сентябре Гуф и Тимати записали клип по Собянина, был политический скандал. Издание "Политсовет"  опубликовало про это новость. В новость поставили ссылку на инстаграм Гуфа, где он оправдывается.
Через две недели постучался Роскомнадзор. Выяснилось, что злостно нарушен закон и распространяется нецензурная брань - Гуф в видео матерится...
В опубликованной самой новости ни слова мата нет,  из-за этой гиперссылки составили протокол об административном правонарушении.

https://www.facebook.com/AlShaburov/posts/10218030858781791

Гиперссылку убрали по требованию РКН, а новость осталась -
http://politsovet.ru/63924-menya-podstavili-reper-guf-otreksya-ot-klipa-voshvalyayuschego-sobyanina.html
источник
FSCP
​​Способны ли люди выдавать действительно случайную последовательность?

Похоже, что нет. Ваши пальцы имеют тенденцию повторять определённые рисунки, даже если вы этого не замечаете. Илья Передерий сделал маленькую игру, демонстрирующую это.

Вам предлагается случайным образом нажимать стрелки вправо и влево. Алгоритм пытается угадать каждое следующее нажатие. Если угадал, он получает виртуальный 1$, если не угадал, то вы получаете 1,05$. Значит, если вы можете действительно рандомно нажимать стрелки, вы будете в плюсе. Но фиг там, программа довольно быстро, всего после 200-300 итераций, научается угадывать большую часть ваших нажатий. Проверьте сами.

Алгоритм работает так. Он ведёт базу данных по каждой возможной комбинации из 5 нажатий, и под каждой записью хранятся два счётчика — один для каждого нуля, который следует за комбинацией, и другой для всех единиц, которые следуют за этой комбинацией. Поэтому каждый раз, когда вы нажимаете клавишу, запись в базе данных обновляется. Для того чтобы сделать прогноз, программе достаточно найти запись, соответствующую последним 5 нажатиям, и решить, посмотрев на счётчики, какое нажатие клавиш будет наиболее вероятным.

Диаграмма ниже показывает распределение правильных ответов. Красным — для случайного алгоритма, зелёным — для реальных людей.
источник
FSCP
Randomness is Random - Numberphile
https://youtu.be/tP-Ipsat90c
источник
FSCP
Голосовой помощник «Алиса» от «Яндекса» научился определять, что родинка находится в группе риска, а значит, ее лучше показать врачу. Это навык для «Алисы» разработала компания Eora вместе с социальным проектом «Живи без страха»
https://rb.ru/news/alisa-rodinki/
источник
FSCP
Вы не даёте удобства личного автомобиля. Всё, что вы можете дать – это перемещение из пункта А в пункт Б, сопряжённое с лотереей.
https://truesharing.ru/b/21092
источник
FSCP
Апдейт: Саровский горсуд приговорил к 4 годам условно и штрафу в 250 тыс. рублей сотрудника Российского федерального ядерного центра Андрея Шатохина за попытку майнинга биткоина на суперкомпьютере.
источник