У системы слежки за москвичами погрешность — более 20%: штрафуют при неполном сходстве фото с оригиналом
По данным картотеки Мосгорсуда, жители столицы сейчас оспаривают более 16 тысяч штрафов за нарушение самоизоляции. Некоторые из них были признаны виновными только на основании данных с городских камер фото- и видеонаблюдения.
«Открытые медиа» ознакомились с несколькими постановлениями по таким делам.
Издание выяснило, что людей в таких постановлениях называют «прочими объектами», а степень соответствия нарушителя и человека, которому приходит штраф, может быть и меньше 80%.
Юрист Роскомсвободы Саркис Дарбинян подтверждает, что никаких официально утверждённых нормативов, которые определяли бы критерии установления идентичности, просто не существует. Согласно административному законодательству, любые сомнения толкуются в пользу лица, подвергшегося взысканию, напоминает он — при 20% вероятности ошибки человек не может быть признан виновным.
Бывший IT-консультант ФБК Владислав Здольников отмечает: «Что означают эти проценты, никто не знает, кроме создателей системы. Это можно использовать максимум как некий показатель процента распознавания для разработчиков этой системы, но точно не как основание для штрафа ни с юридической, ни с технической точки зрения».
По данным картотеки Мосгорсуда, жители столицы сейчас оспаривают более 16 тысяч штрафов за нарушение самоизоляции. Некоторые из них были признаны виновными только на основании данных с городских камер фото- и видеонаблюдения.
«Открытые медиа» ознакомились с несколькими постановлениями по таким делам.
Издание выяснило, что людей в таких постановлениях называют «прочими объектами», а степень соответствия нарушителя и человека, которому приходит штраф, может быть и меньше 80%.
Юрист Роскомсвободы Саркис Дарбинян подтверждает, что никаких официально утверждённых нормативов, которые определяли бы критерии установления идентичности, просто не существует. Согласно административному законодательству, любые сомнения толкуются в пользу лица, подвергшегося взысканию, напоминает он — при 20% вероятности ошибки человек не может быть признан виновным.
Бывший IT-консультант ФБК Владислав Здольников отмечает: «Что означают эти проценты, никто не знает, кроме создателей системы. Это можно использовать максимум как некий показатель процента распознавания для разработчиков этой системы, но точно не как основание для штрафа ни с юридической, ни с технической точки зрения».
