Ты помнишь мою историю с публикацией дипломов?))

У меня были поручения П&М) и никаких шансов в итоге

#коронавирус #OECD #ОЭСР опубликовала обзор #Regulatory Quality and COVID-19: Managing the Risks and Supporting the Recovery:
- Вопросы регулирования имеют жизненно важное значение практически на каждой стадии разрешения нынешнего кризиса. Снятие некритических административных барьеров может помочь ускорить доставку критических продуктов. «Чрезвычайные» правила могут быть приняты через «ускоренные» процедуры. Это не означает, однако, отсутствие тщательного анализу принимаемых мер, их пересмотра после реализация, в том числе используя оговорки о прекращении действия таких норм (#sunset clauses).
-  Применение мер, пропорциональных уровню риска, может помочь ограничить ненужную административную нагрузку на граждан, бизнес и государственный сектор.
- Сложность организации публичных консультаций со всеми потенциально затрагиваемыми сторонами по неотложным мерам может быть компенсирована созданием соответствующих экспертных групп в соответствующих областях.
- Может использоваться широкий спектр подходов международного сотрудничества в области регулирования. Это может включать сбор и распространение международных доказательств (обоснований) для разработки чрезвычайных правил, согласование правил или использование взаимного признания для ускорения соответствующих административных процессов.
- Инновационные подходы могут сделать политику более эффективной. Цифровые технологии, в том числе искусственный интеллект и большие данные, могут помочь предоставить необходимую информацию быстрее тем, кто проектирует нормативно-правовые акты. Признание поведенческих факторов человеческих действий и  их учет при разработке политики также может повысить эффективность.
http://www.oecd.org/regreform/regulatory-policy/Regulatory-Quality-and-Coronavirus%20-(COVID-19)-web.pdf

ОИВы будут до последнего сопротивляться по ряду причин.
Считаю, Счетной палате стоит проявить больше инициативности в вопросах цифровой трансформации, агрегирования государственных данных по отраслям с привлечением экспертных групп в регионах, наделенных полномочиями по продавливанию решений.

TERN [1], австралийский государственный проект создан для формирования инфраструктуры данных наблюдения о земле. Австралия 6-я в мире по размеру страна, с общей площадью в 7 692 024 квадратных километров и для правительства Австралии большую роль играет мониторинг состояния земель, в том числе и отслеживание пожаров, оползней, наводнений и восстановление экосистемы.

Основные результаты
- Открытый каталог данных об исследования о земле TERN Data [2]
- Инструмент упрощения сбора метаданных SHARed [3]
- Виртуальные исследовательские десктопы CoESRA [4], дают возможность исследователям сразу работать с необходимым комплектом инструментов: OpenRefine, LibreOffice, RStudio, Kepler, Canopy, QGis, Biodiverse, Panoply, Knime
- Облачный сервис для работы с большими эко-данными Ecocloud [5]

Текущие показатели
- 700 точек сбора данных
- 2500 наборов данных
- 50 национальных и международных партнеров
- 90 лет продолжительность мониторинга по некоторым данным
- 1600 научных публикаций на данных TERN

Управление
TERN - это проект по созданию научной инфраструктуры осуществляемый Университетом Квинсленда по гранту от CSIRO и в партнёрстве с Университетом Джеймса Кука и Университетом Аделаиды, являющихся операционными партнёрами и формирующие управляющий совет инициативы.

Финансирование
За 2017-2019 годы на проект было потрачено $12,545,078 австралийских долларов (примерно 602 миллиона рублей) [6] из программы National Collaborative Research Infrastructure Strategy (NCRIS). [7]

Итого
Проект TERN - это часть обще-австралийской инициативы по кооперации в научной сфере. Его главными особенностями можно выделить:
- акцент на открытости данных и качестве их описания (включая разработку стандартов метаданных)
- акцент на результатах на основе данных, в виде научных публикаций
- кооперативное управление через группу университетов с одним университетом лидером и университетами партнёрами
- создание облачной и виртуальной инфраструктуры для работы исследователей

Ссылки:
[1] https://www.tern.org.au
[2] https://portal.tern.org.au
[3] https://shared.tern.org.au/
[4] https://www.tern.org.au/coesra/
[5] https://ecocloud.org.au/
[6] https://docs.education.gov.au/system/files/doc/other/ncris_projects_2017_funding_allocations.pdf
[7] https://www.education.gov.au/national-collaborative-research-infrastructure-strategy-ncris

#opendata #research #australia #openaccess

Narrative.ioNarrative.io [1] - дата-стартап из Нью-Йорка с фокусом на создание структурированной биржи данных для продавцов и покупателей данных. Продукт состоит из двух решений Narrative Acquire для покупателей и Narrative Distribute для продавцов.
Обещают контроль качества, прозрачность в работе с данными, приватность и многое другое.

Основные приоритеты
- возрастные данные из опросов
- данные об устройствах
- данные по цифровой идентификации (сведение профилей пользователей из разных систем)
- гендерные данные
- данные о местонахождении
- мобильные приложения и поведение в сети
- данные по транзакциям и покупкам
- данные по телепросмотру

Бизнес модель
Для покупателей доступ к данным от стандартного режима за 5000 USD в месяц, до специальных режимов под клиента [2]. По сути заработок только на покупателях, поскольку Narrative I/O не перепродают данные, а интегрируют данные от поставщиков в перечисленную ранее структуру данных, предоставляя клиенту вычищенные результаты.

Ценностное предложение
Ключевое в их предложении - это контроль качества, потому они и берут на себя коммуникацию с продавцами данных и, по сути, делают свою базу, наполняя её внешними данными и обогащая их. Data enrichment [3] [4] одна из важных их особенностей на которой они сами делают акценты.

Финансирование
В 2019 году получили очередной транш от инвесторов на 3 миллиона долларов США, что в совокупности теперь составляет 5,3 миллиона долларов США инвестиций с 2016 года, когда они были основаны.
—

От себя добавлю что я давно читаю их блог [5], там много полезного не только по их подходам, но и ссылкам на инструменты, подходы и стартапы в области управления данными и качестве данных.

Ссылки:
[1] http://www.narrative.io
[2] https://www.narrative.io/pricing
[3] https://blog.narrative.io/data-enrichment
[4] https://www.narrative.io/solutions/customer-enrichment
[5] https://blog.narrative.io

#data #startups #dataquality

Минэкономразвития запустило портал data.economy.gov.ru [1] состоящий из разделов "Системообразующие предприятия" и "Для регионов" где представлены данные по списку системообразующих предприятий в России и аналитические материалы по данным ПФР.

Хочется сказать про этот проект что-то хорошее, но сказать нечего.

Список предприятий опубликован в формате Excel, а аналитика в PDF. То есть как раз данных там и нет. Похоже авторы перепутали название домена, и выбрали под-домен data, вместо nodata.

Хотя и сам список системообразующих предприятий интересен.

Ссылки:
[1] https://data.economy.gov.ru

#opendata #nodata

(кажется) Сайт МЧС поменялся...

Все материалы сайта доступны по лицензии: Creative Commons «Attribution» 4.0 Всемирная
https://www.mchs.gov.ru/

- Эта платформа с помощью искусственного интеллекта анализирует информацию из паспортов территорий, прогноза погоды, данных системы космического мониторинга и тематических сведений федеральных органов исполнительной власти.

https://24.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/novosti/4126545

Всё не остановится на этих 11%, попомните моё слово.

11% денег «Цифровой экономики» перевели в резервный фонд. Среди пострадавших направлений - 5G, госуслуги, отечественное ПО http://www.tadviser.ru/a/389793

Pdf! Нет слов. Они специально что ли?

Явились не запылились.

Здравствуйте, уважаемые коллеги. Иван, большое уважение Вашей работе.

По вопросу качества нового сервиса о системообразующих предприятий Минэкономразвития.

В перечне от Астраханской области оказалось одно предприятие - ЦКК из Бурятии.

В Астраханской области нет действующих ЦКК (целлюлозно-картонных комбинатов), ни, вообще говоря, лесов.

При детальном рассмотрении оказывается, что ОАО "Селенгинский ЦКК" (ИНН 0309000133) расположен в Республике Бурятия, а вовсе не в Астраханской области.

Видимо, при внесении в систему Минэкономразвития "потерялась" цифра "0" вначале номера ИНН, и предприятие было ошибочно классифицировано, как зарегистрированное в Астраханской области (номера ИНН всех астраханских предприятий начинаются, по номеру регионального управления ФНС на "30").

Об этом написал местный телеграм-канал.

Здравствуйте, а ведь Вы совершенно правы. Там около 5% всех ИНН написаны с ошибками.

🙂👍

У меня честно говоря даже слов нет. Там настолько глупые ошибки, придётся об этом писать

Не смотрел перечень, но знаю, как все произошло. ИНН вбивали в Эксель просто как числа.
А Эксель отбросил ведущие нули

Иван, коль вы не спите, а госсайты вы чем зеркалите? Всегда wget использовал, сейчас на httrack подсел, может у вас иной опыт?

Странно, что у Минэка могут быть такие ошибки 🙈